草原区煤电基地的大规模开发必然引发剧烈的生态环境问题。针对胜利煤电基地生态系统的特点,应用系统分析方法,以土地、水体和大气为空间载体,辨识生态扰动因子,构建生态环境综合评价指标体系,以多源动态监测技术为获取基础信息的主要手...草原区煤电基地的大规模开发必然引发剧烈的生态环境问题。针对胜利煤电基地生态系统的特点,应用系统分析方法,以土地、水体和大气为空间载体,辨识生态扰动因子,构建生态环境综合评价指标体系,以多源动态监测技术为获取基础信息的主要手段,利用遥感反演、数据融合、空间插值、统计分析等数据处理方法,从煤电基地尺度、功能区单元和最适宜格网单元等多时空尺度,综合评价和分析研究区域2000年,2005年,2010年和2015年的生态环境状况,探寻区域生态的时空变化规律。研究表明,2000—2015年,研究区域生态环境整体处于良好状态;2005—2010年,煤电基地开发规模迅速扩大,恶化趋势明显,生态环境状况显著变差、明显变差和略微变差的区域面积分别达到512.76,664.52,284.26 km 2,占研究区域的72.23%,主要集中在露天矿区及电厂区、锡林浩特市城区、城镇居民点和省道S307两侧区域,并以露天矿区及电厂区、市区和居民点为中心形成阶梯状缓冲区,印证了露天矿开采及电厂开发、城市建设对生态环境产生负面扰动的累积效应;2010—2015年,露天矿区排土场复垦、电厂控排、城市湿地公园建设及省道S307沿线绿化有效改善了局部生态环境状况,体现了生态修复与监管对生态环境恢复的重要性。根据生态环境评价结果及其时空发展规律,提出了搭建基于大数据的草原区煤电基地生态环境“监测-评价-管理”三位一体多源动态监测平台和建立生态环境修复“5W+2H+E”循环管理模式的管控对策,为煤电基地环境保护和生态修复监管提供了可靠依据。展开更多
随着城市地下空间开发应用规模的不断扩大,与地下空间工程建设、运营相关的安全风险管控工作越来越受到政府以及有关部门的重视,深基坑安全风险识别的高效化、智能化日益成为行业的迫切需求。针对深基坑安全监管的现实需求,设计了一种...随着城市地下空间开发应用规模的不断扩大,与地下空间工程建设、运营相关的安全风险管控工作越来越受到政府以及有关部门的重视,深基坑安全风险识别的高效化、智能化日益成为行业的迫切需求。针对深基坑安全监管的现实需求,设计了一种融合建筑信息模型(Building Information Model,BIM)与知识图谱的深基坑施工安全风险识别框架。该框架基于深基坑施工安全风险识别和评估需求,关联、映射、抽取与施工标准、安全规范以及事故经验总结等相关的知识构建深基坑安全风险识别知识图谱,重点分析了基于BIM模型的施工对象以及关联对象的知识发现、知识提取和知识构建,以期充分挖掘不同类型的深基坑施工风险评估实体关系,从而辅助实现基坑施工安全风险的智能识别。实例验证表明:该方法可以提高专业人员的工作效率,在一定程度上能够解决安全识别过程中的经验依赖和专家依赖等问题,可以为深基坑施工安全风险的快速、高效和准确识别提供一定的支持。展开更多
文摘草原区煤电基地的大规模开发必然引发剧烈的生态环境问题。针对胜利煤电基地生态系统的特点,应用系统分析方法,以土地、水体和大气为空间载体,辨识生态扰动因子,构建生态环境综合评价指标体系,以多源动态监测技术为获取基础信息的主要手段,利用遥感反演、数据融合、空间插值、统计分析等数据处理方法,从煤电基地尺度、功能区单元和最适宜格网单元等多时空尺度,综合评价和分析研究区域2000年,2005年,2010年和2015年的生态环境状况,探寻区域生态的时空变化规律。研究表明,2000—2015年,研究区域生态环境整体处于良好状态;2005—2010年,煤电基地开发规模迅速扩大,恶化趋势明显,生态环境状况显著变差、明显变差和略微变差的区域面积分别达到512.76,664.52,284.26 km 2,占研究区域的72.23%,主要集中在露天矿区及电厂区、锡林浩特市城区、城镇居民点和省道S307两侧区域,并以露天矿区及电厂区、市区和居民点为中心形成阶梯状缓冲区,印证了露天矿开采及电厂开发、城市建设对生态环境产生负面扰动的累积效应;2010—2015年,露天矿区排土场复垦、电厂控排、城市湿地公园建设及省道S307沿线绿化有效改善了局部生态环境状况,体现了生态修复与监管对生态环境恢复的重要性。根据生态环境评价结果及其时空发展规律,提出了搭建基于大数据的草原区煤电基地生态环境“监测-评价-管理”三位一体多源动态监测平台和建立生态环境修复“5W+2H+E”循环管理模式的管控对策,为煤电基地环境保护和生态修复监管提供了可靠依据。
文摘随着城市地下空间开发应用规模的不断扩大,与地下空间工程建设、运营相关的安全风险管控工作越来越受到政府以及有关部门的重视,深基坑安全风险识别的高效化、智能化日益成为行业的迫切需求。针对深基坑安全监管的现实需求,设计了一种融合建筑信息模型(Building Information Model,BIM)与知识图谱的深基坑施工安全风险识别框架。该框架基于深基坑施工安全风险识别和评估需求,关联、映射、抽取与施工标准、安全规范以及事故经验总结等相关的知识构建深基坑安全风险识别知识图谱,重点分析了基于BIM模型的施工对象以及关联对象的知识发现、知识提取和知识构建,以期充分挖掘不同类型的深基坑施工风险评估实体关系,从而辅助实现基坑施工安全风险的智能识别。实例验证表明:该方法可以提高专业人员的工作效率,在一定程度上能够解决安全识别过程中的经验依赖和专家依赖等问题,可以为深基坑施工安全风险的快速、高效和准确识别提供一定的支持。
