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题名基于倾斜摄影测量数据的建筑物轮廓提取研究
被引量：3
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作者
肖凯
高亦远
刘桂生
葛荣存
佘江峰
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机构
镇江市勘察测绘研究院有限公司
自然资源部国土空间大数据技术创新中心江苏分中心
南京大学地理与海洋科学学院
江苏省国土资源信息中心
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出处
《自然资源信息化》
2023年第1期16-20,9,共6页
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基金
江苏省自然资源科技计划项目“镇江市自然资源档案管理规范研究及系统研发”(2021048)。
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文摘
目前,基于倾斜摄影测量数据的建筑物单体化建模是三维城市研究的热点。快速准确获取建筑物轮廓,是实现建筑物单体化的一个重要环节。人工绘制方式提取建筑物轮廓简单有效,但这种方法无法满足城市级大场景倾斜摄影数据建筑物轮廓提取的需要。本文采用边缘检测和点云密度分析手段,提出一种基于倾斜摄影测量数据的建筑物边缘提取方法。在倾斜摄影测量密集点云和数字表面模型(DSM)基础上,利用Canny边缘检测算法获取DSM中所有可能的边缘线条并计算点云的垂直密度。结果表明,该方法大多对二维图像进行处理,具有较小计算量且易于实施,极大提高了建筑物轮廓提取的准确度。
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关键词
倾斜摄影测量
建筑物轮廓
边缘提取
点云
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Keywords
oblique photography
building contour
edge detection
point cloud
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分类号
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
TU198
[建筑科学—建筑理论]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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