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题名区域耦合预报系统的中国近海海面风场预报检验评估
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作者
张可睿
李响
张蕴斐
龙上敏
陈幸荣
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机构
自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室国家海洋环境预报中心
河海大学海洋学院
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出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2024年第6期1-12,共12页
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基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3008005)
中国长江三峡集团有限公司科研项目(202103460)。
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文摘
利用中国近海浮标观测数据检验评估了国家海洋环境预报中心开发的西北太平洋区域耦合数值预报系统的海面风场预报结果。结果表明:耦合系统对中国近海海域10 m风场的预报性能较好,预报风速与浮标观测风速具有较高的一致性,24 h风速预报绝对误差小于1.5 m/s,系统的预报性能随着预报时效的延长而降低;系统的预报性能在不同海域存在差异,东海区域的预报风速与观测风速最为接近,南海区域两者的相关性最好,但是随着预报时效延长,预报偏差的离散程度变大,预报性能降低;24 h风场的预报性能在不同风级下存在差异,4~6级风速区间的预报性能较好,风速较大时风向的预报性能较好;耦合系统在不同月份的预报性能也存在差异,其中冬季相对较好,夏季较差。
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关键词
区域耦合预报系统
海面风场
检验评估
中国近海
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Keywords
regional coupled prediction system
sea surface wind field
evaluation
offshore China
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分类号
P732.4
[天文地球—海洋科学]
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题名近40年全球海洋热浪的时空特征和机制
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作者
许强
陈幸荣
王海燕
刘珊
何越
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机构
厦门大学海洋与地球学院
国家海洋环境预报中心
自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室国家海洋环境预报中心
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出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2023年第6期90-101,共12页
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基金
国家自然科学基金(42192561)。
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文摘
基于1982—2021年美国国家海洋和大气管理局日最优插值海表温度资料,采用最小二乘回归、经验正交函数和相关分析等统计方法,分析了全球海洋热浪的时空特征和机制。结果表明:在过去的40年里,伴随平均海表温度的逐年上升,海洋热浪的发生频率、平均强度、最大强度、累积强度、持续时间和总天数都呈现上升趋势。基于对海洋热浪强度分类的分析进一步发现,不同强度类别的年平均海洋热浪日呈非均匀区域性分布特征,且中等强度的海洋热浪天数最多。历史基准期的选择会影响海洋热浪的气候态和阈值,是海洋热浪检测的一个重要问题。我们对去倾(全球变暖趋势)后的海洋热浪总天数进行经验正交函数分析发现,除全球变暖外,太平洋年代际振荡和厄尔尼诺-南方涛动对海洋热浪的年际特征起着主导作用。
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关键词
海表温度
海洋热浪
太平洋年代际振荡
厄尔尼诺-南方涛动
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Keywords
sea surface temperature
marine heatwaves
Pacific Decadal Oscillation
El Niño-Southern Oscillation
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分类号
P732.6
[天文地球—海洋科学]
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题名我国绿潮灾害时间序列特征的模拟与预测
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作者
刘旭
姜珊
王峥
梁颖祺
何恩业
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机构
国家海洋环境预报中心
北京林业大学经济管理学院
自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室国家海洋环境预报中心
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出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2023年第2期56-66,共11页
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基金
国家自然科学基金(41976221、41576029)
国家重点研发计划“地球观测与导航”重点专项资助项目(2021YFB3900405)。
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文摘
基于2010—2019年黄海绿潮卫星遥感影像资料,构建绿潮覆盖面积时间序列分析方法。将每年5月8日—8月7日成像条件较好的遥感监测数据预处理为周平均时间序列,将2010—2018年设定为模型训练集,2019年设定为模型验证集。基于Box-Jenkins法构建了差分整合自回归移动平均模型ARIMA(2,0,2)、加法季节性模型SARIMA(1,0,0)×(0,1,0)_(12)和乘法季节性模型SARIMA(1,0,0)×(0,1,1)_(12),3个模型都通过模型白噪声检验和参数显著性检验,具有较好的模拟效果和可预测性。SARIMA(1,0,0)×(0,1,1)_(12)的赤池信息准则值最小,2019年平均绝对误差为95.56 km^(2),均方根误差为156.74 km^(2),与ARIMA(2,0,2)相比,MAE提高12%,RMSE下降1.2%,SARIMA(1,0,0)×(0,1,0)12的预测精度最低,MAE和RMSE分别为115.12 km^(2)和192.16 km^(2)。
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关键词
绿潮
差分整合自回归移动平均模型
时间序列法
遥感监测
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Keywords
green tide
ARIMA
SARIMA
time series
remote sensing monitor
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分类号
X55
[环境科学与工程—环境工程]
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