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题名专题:基于人工智能的决策技术
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作者
李艳斌
畅鑫
刘东辉
马宏斌
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机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
石家庄铁道大学管理学院
航天工程大学电子与光学工程系
航天工程大学智能化航天测运控教育部重点实验室
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出处
《无线电工程》
2024年第6期1335-1336,共2页
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文摘
内容导读随着Alpha Go在围棋领域击败李在石夺冠、Alpha Star在复杂的“星际争霸2”游戏中完胜职业选手、深度强化学习支撑在托卡马克装置内保持核聚变等离子体稳定惊艳全球,这些里程碑事件展示了基于人工智能的决策技术在各种实时、动态和复杂环境下的惊人表现,从而证明了其在决策制定方面的巨大潜力。在各个领域中,基于人工智能的决策技术都具有革命性的潜力。
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关键词
职业选手
深度强化学习
人工智能
里程碑事件
ALPHA
星际争霸
围棋
决策制定
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于深度学习的通信辐射源识别综述
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作者
王育欣
马宏斌
马宏
焦义文
李雪健
侯顺虎
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机构
航天工程大学智能化航天测运控教育部重点实验室
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出处
《无线电工程》
2024年第6期1337-1345,共9页
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文摘
非合作条件下的信号检测、调制方式识别及辐射源个体识别(Specific Emitter Identification,SEI)等任务,是开展战场通信侦察的重要环节。随着无线通信技术的飞速发展,辐射源种类愈加多样,信号体制愈加复杂,加之恶劣的电磁环境,给SEI工作带来了极大的挑战。近年来,随着深度学习的飞速发展,及其在自然语言处理和计算机视觉等领域的有效应用,学者们逐渐将其应用到SEI任务中,并取得了丰富的研究成果。鉴于现有文献缺乏开源数据集,汇编了可用的开源数据集,从知识驱动和数据驱动2个维度对SEI方法进行详尽梳理,包括专家系统方法和深度学习技术。通过对比分析揭示了深度学习在SEI任务中的优势,并针对当前深度学习在SEI领域面临的问题,总结了未来SEI的发展方向。
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关键词
通信辐射源
辐射源个体识别
深度学习
数据驱动
开集识别
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Keywords
communication radiation source
SEI
deep learning
data-driven
open-set identification
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名LEO卫星网络切换判决方法研究综述
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作者
张英健
倪淑燕
马宏斌
王育欣
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机构
航天工程大学智能化航天测运控教育部重点实验室
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出处
《无线电工程》
2024年第6期1368-1379,共12页
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文摘
低地球轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络因轨道高度低、传输时延小,可实现全球范围内全天时全天候无缝覆盖,在应急通信、情报侦查和灾害救援等领域得到了广泛应用。然而,由于LEO卫星与终端之间的高速相对运动导致频繁的切换问题,切换判决作为切换中的关键环节,直接影响切换是否能够成功以及切换性能的好坏,是实现可靠平滑切换的重要前提。结合LEO卫星网络切换判决方法研究进展,综述了基于单属性决策和多属性决策的2类切换判决方法;归纳了常用的图论模型切换判决方法;总结了机器学习在LEO卫星网络切换判决中的应用;结合常用评价性能指标对不同切换判决方法进行了对比分析;对未来LEO卫星网络切换研究值得关注的问题进行了展望,为后续相关研究提供解决思路。
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关键词
低地球轨道卫星网络
切换判决
多属性决策
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Keywords
LEO satellite networks
handover decision
multi-attribute decision-making
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分类号
TN927.2
[电子电信—通信与信息系统]
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