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核泄漏事故风险评估中的概率分析及预测
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作者 何博文 关群 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期161-168,共8页
文章利用逻辑回归模型(logistic regression model,LRM)、线性判别模型(linear discriminant model,LDM)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安... 文章利用逻辑回归模型(logistic regression model,LRM)、线性判别模型(linear discriminant model,LDM)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安全性能。针对每种模型,利用数理统计理论探究核反应堆相关影响因素与其发生核泄漏事故的概率。研究发现核反应堆外部因素有主导内部因素的趋势并在整个核泄漏事故风险中占有举足轻重的地位。文章提供的模型分析与预测结果可为核反应堆工程师及其相关决策者在核反应堆的选址、设计及建设运营等方面提供参考。 展开更多
关键词 核泄漏 风险评估 概率分析 逻辑回归模型(LRM) 线性判别模型(LDM) 支持向量机(SVM)
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环境生态与未来全球气候变化的关联性分析与预测 被引量：2
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作者 何博文 关群 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第6期818-824,共7页
文章应用全球气候模型,探究环境生态中有关CO_(2)排放量与未来全球气候变化的关联性,分析并预测未来全球气候的变化趋势。采取控制变量的方法即向模型系统输入3种不同的CO_(2)排放情景,应用EdGCM软件模拟计算CO_(2)在正常排放和极端排... 文章应用全球气候模型,探究环境生态中有关CO_(2)排放量与未来全球气候变化的关联性,分析并预测未来全球气候的变化趋势。采取控制变量的方法即向模型系统输入3种不同的CO_(2)排放情景,应用EdGCM软件模拟计算CO_(2)在正常排放和极端排放情况下,地表大气温度、降雨量和积雪覆盖率3个不同的环境生态表征量对于CO_(2)排放的反馈;在对模拟结果进行分析与比较基础上,预测CO_(2)排放对未来全球气候变化的影响程度。研究结果可为全球各地区制定相关的环境政策提供参考。 展开更多
关键词 EdGCM软件 CO_(2)排放 未来全球气候 环境生态表征量
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