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凸增量极限学习机的逼近阶
被引量:
4
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作者
王博
《西安工程大学学报》
CAS
2015年第6期756-760,共5页
针对增量极限学习机(Convex incremental extreme learning machine,CI-ELM)的逼近能力分析问题,提出了一种基于Cauchy-Schwarz不等式的方法对CI-ELM算法的逼近阶进行定量分析.该方法针对激活函数g(x)所生成的函数序列定义了一个特殊的...
针对增量极限学习机(Convex incremental extreme learning machine,CI-ELM)的逼近能力分析问题,提出了一种基于Cauchy-Schwarz不等式的方法对CI-ELM算法的逼近阶进行定量分析.该方法针对激活函数g(x)所生成的函数序列定义了一个特殊的规范激活函数空间D,并在D上构造目标函数空间A_1(D),在Cauchy-Schwarz不等式基础上,利用分类讨论思想及数学归纳法对CI-ELM算法的逼近阶进行定量描述,从而初步揭示CI-ELM算法快速收敛的本质.结果证明,在目标函数空间A_1(D)上,CI-ELM逼近阶为O(n-1/2).
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关键词
凸增量极限学习机
单隐层前向神经网络
逼近阶
CAUCHY-SCHWARZ不等式
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职称材料
题名
凸增量极限学习机的逼近阶
被引量:
4
1
作者
王博
机构
西北大学现代学院系部发展中心
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2015年第6期756-760,共5页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM1016)
文摘
针对增量极限学习机(Convex incremental extreme learning machine,CI-ELM)的逼近能力分析问题,提出了一种基于Cauchy-Schwarz不等式的方法对CI-ELM算法的逼近阶进行定量分析.该方法针对激活函数g(x)所生成的函数序列定义了一个特殊的规范激活函数空间D,并在D上构造目标函数空间A_1(D),在Cauchy-Schwarz不等式基础上,利用分类讨论思想及数学归纳法对CI-ELM算法的逼近阶进行定量描述,从而初步揭示CI-ELM算法快速收敛的本质.结果证明,在目标函数空间A_1(D)上,CI-ELM逼近阶为O(n-1/2).
关键词
凸增量极限学习机
单隐层前向神经网络
逼近阶
CAUCHY-SCHWARZ不等式
Keywords
convex incremental extreme learning machine
single-hidden layer feedforward networks
approximation order
Cauchy-Schwarz inequality
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
凸增量极限学习机的逼近阶
王博
《西安工程大学学报》
CAS
2015
4
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