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凸增量极限学习机的逼近阶 被引量:4
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作者 王博 《西安工程大学学报》 CAS 2015年第6期756-760,共5页
针对增量极限学习机(Convex incremental extreme learning machine,CI-ELM)的逼近能力分析问题,提出了一种基于Cauchy-Schwarz不等式的方法对CI-ELM算法的逼近阶进行定量分析.该方法针对激活函数g(x)所生成的函数序列定义了一个特殊的... 针对增量极限学习机(Convex incremental extreme learning machine,CI-ELM)的逼近能力分析问题,提出了一种基于Cauchy-Schwarz不等式的方法对CI-ELM算法的逼近阶进行定量分析.该方法针对激活函数g(x)所生成的函数序列定义了一个特殊的规范激活函数空间D,并在D上构造目标函数空间A_1(D),在Cauchy-Schwarz不等式基础上,利用分类讨论思想及数学归纳法对CI-ELM算法的逼近阶进行定量描述,从而初步揭示CI-ELM算法快速收敛的本质.结果证明,在目标函数空间A_1(D)上,CI-ELM逼近阶为O(n-1/2). 展开更多
关键词 凸增量极限学习机 单隐层前向神经网络 逼近阶 CAUCHY-SCHWARZ不等式
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