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基于森林资源二类调查数据的香格里拉市森林生物量二阶抽样优化
被引量:
5
1
作者
杨沁雨
王瑞
胥辉
《西南林业大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2021年第6期160-167,共8页
以香格里拉市针叶林为研究对象,确定95%可靠性指标和85%抽样精度,选取1 km×1 km、2 km×2 km、3 km×3 km、4 km×4 km、5 km×5 km、6 km×6 km、7 km×7 km、8 km×8 km、9 km×9 km、10 km...
以香格里拉市针叶林为研究对象,确定95%可靠性指标和85%抽样精度,选取1 km×1 km、2 km×2 km、3 km×3 km、4 km×4 km、5 km×5 km、6 km×6 km、7 km×7 km、8 km×8 km、9 km×9 km、10 km×10 km共计10种一阶抽样单元规格,基于二阶抽样的一阶单元间方差差异,对二阶抽样进行优化设计,进而对比分析优化前后二阶抽样方法的抽样误差和抽样精度。结果表明:在10种未优化二阶抽样单元中6 km×6 km的抽样单元具有最小的抽样误差和最高的抽样精度,其抽样误差值为9.12%,抽样精度为90.88%;经二阶抽样优化后,10种抽样单元的抽样精度均明显提升,抽样误差明显降低,其中6 km×6 km的抽样单元抽样误差最小为6.39%,抽样精度最高为93.61%。本研究中优化后的二阶抽样方法具有较好的抽样精度和实用性,可为今后的森林生物量调查提供精度保障。
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关键词
二阶抽样
森林生物量
抽样精度
森林资源二类调查
香格里拉
下载PDF
职称材料
题名
基于森林资源二类调查数据的香格里拉市森林生物量二阶抽样优化
被引量:
5
1
作者
杨沁雨
王瑞
胥辉
机构
西南林业大学林学院/西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室
出处
《西南林业大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2021年第6期160-167,共8页
基金
国家自然科学基金项目(31770677,31660202)资助
云南省唐守正院士工作站(2018IC066)资助
云南省万人计划青年拔尖人才专项(YNWR-QNBJ-2018-184)资助。
文摘
以香格里拉市针叶林为研究对象,确定95%可靠性指标和85%抽样精度,选取1 km×1 km、2 km×2 km、3 km×3 km、4 km×4 km、5 km×5 km、6 km×6 km、7 km×7 km、8 km×8 km、9 km×9 km、10 km×10 km共计10种一阶抽样单元规格,基于二阶抽样的一阶单元间方差差异,对二阶抽样进行优化设计,进而对比分析优化前后二阶抽样方法的抽样误差和抽样精度。结果表明:在10种未优化二阶抽样单元中6 km×6 km的抽样单元具有最小的抽样误差和最高的抽样精度,其抽样误差值为9.12%,抽样精度为90.88%;经二阶抽样优化后,10种抽样单元的抽样精度均明显提升,抽样误差明显降低,其中6 km×6 km的抽样单元抽样误差最小为6.39%,抽样精度最高为93.61%。本研究中优化后的二阶抽样方法具有较好的抽样精度和实用性,可为今后的森林生物量调查提供精度保障。
关键词
二阶抽样
森林生物量
抽样精度
森林资源二类调查
香格里拉
Keywords
second-order sampling
forest biomass
sampling accuracy
forest management inventory
Shangri-La
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于森林资源二类调查数据的香格里拉市森林生物量二阶抽样优化
杨沁雨
王瑞
胥辉
《西南林业大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2021
5
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