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国家数字经济创新发展试验区设立与企业ESG表现——基于机器学习的因果推断
1
作者
张容嘉
李云飞
王乐
《工业技术经济》
北大核心
2025年第5期72-83,共12页
契合绿色、可持续新发展的ESG理念日益受到政府、投资机构、企业管理者的关注。如何提升企业ESG表现,内化企业ESG实践的外部性,国家数字经济创新发展试验区给出了新思路。为避免传统渐进DID模型预设偏误、维度诅咒、模型强假定等问题,...
契合绿色、可持续新发展的ESG理念日益受到政府、投资机构、企业管理者的关注。如何提升企业ESG表现,内化企业ESG实践的外部性,国家数字经济创新发展试验区给出了新思路。为避免传统渐进DID模型预设偏误、维度诅咒、模型强假定等问题,充分考虑变量间的非线性关系,本文采用2006~2023年上市企业数据,运用双重机器学习模型评估了“国家数字经济创新发展试验区”设立对企业ESG表现的影响及其机制。研究结果表明,“国家数字经济创新发展试验区”设立显著提升了企业ESG表现,且分别对企业E表现、S表现、G表现均有显著的促进作用,在重设机器学习模型、更换被解释变量、工具变量回归等方法后结论仍然成立。“国家数字经济创新发展试验区”设立主要通过促进企业技术升级和数字化转型提升企业ESG表现,且在新质生产力发展程度高地区、国有企业中提升效应更加显著。本文进而提出大力推进国家数字经济创新发展试验区建设,依托5G、大数据、云计算等新技术发展促进企业ESG表现等政策建议。
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关键词
国家数字经济创新发展试验区
ESG
表现
双重机器学习
技术升级
数字化转型
新
质生产力
上市企业
数字经济
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职称材料
面向“云-边-端”算力系统的计算和传输联合优化方法
被引量：
7
2
作者
陈星延
张雪松
+2 位作者
谢志龙
赵宇
吴钢
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期719-734,共16页
“云—边—端”资源协同优化是算力网络部署的关键难题之一.如何有效整合高性能云计算、低延时边缘计算和低成本用户设备等异构算力资源,对于算力网络建设具有重要意义.基于此,提出了一种面向“云—边—端”算力网络的计算和传输联合优...
“云—边—端”资源协同优化是算力网络部署的关键难题之一.如何有效整合高性能云计算、低延时边缘计算和低成本用户设备等异构算力资源,对于算力网络建设具有重要意义.基于此,提出了一种面向“云—边—端”算力网络的计算和传输联合优化方案,旨在从应用服务模型、网络状态感知和资源联合优化3方面提供一套系统性解决方案.首先,根据通用应用服务的特性,改进了传统网络服务的链状表征模型,提出了广义图结构的通用服务模型.其次,为表征异构网络状态的动态规律,提出了用于建模计算和传输时变负载的双虚拟队列结构.再次,为降低在大规模算力网络中计算和传输资源联合优化的问题复杂度,提出了一种基于图概念的增广图模型,该模型能够将计算和传输联合优化问题转化为增广图的路由问题,简化了异构资源联合优化问题的形式化表征难度.为实际解决该问题,设计了基于波利亚重球法(Polyak heavy-ball method)的异构资源协同优化算法,并给出了算法复杂度和相关理论的性能分析.最后,通过数值仿真和原型系统实验,验证了算法理论性能的正确性,以及在服务效用和资源成本等方面对比同期3种相关解决方案的性能优势.
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关键词
"云—边—端"算力网络
异构资源协同优化
队列模型
随机优化
波利亚重球梯度下降算法
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职称材料
题名
国家数字经济创新发展试验区设立与企业ESG表现——基于机器学习的因果推断
1
作者
张容嘉
李云飞
王乐
机构
中国社会
科学
院数量
经济与
技术
经济
研究
所
中国数量
经济
学会
西南财经大学数字经济与交叉科学创新研究院
清华
大学
万科公共卫生与健康学院
出处
《工业技术经济》
北大核心
2025年第5期72-83,共12页
基金
中国社会科学院经济大数据与政策评估实验室(项目编号:2024SYZH004)
中国社会科学院学科建设“登峰战略”资助计划数量经济学优势学科(项目编号:DF2023YS29)
中国社会科学院青启计划“平台扼杀式并购对创新影响及规制政策研究”(项目编号:2024QQJH129)。
文摘
契合绿色、可持续新发展的ESG理念日益受到政府、投资机构、企业管理者的关注。如何提升企业ESG表现,内化企业ESG实践的外部性,国家数字经济创新发展试验区给出了新思路。为避免传统渐进DID模型预设偏误、维度诅咒、模型强假定等问题,充分考虑变量间的非线性关系,本文采用2006~2023年上市企业数据,运用双重机器学习模型评估了“国家数字经济创新发展试验区”设立对企业ESG表现的影响及其机制。研究结果表明,“国家数字经济创新发展试验区”设立显著提升了企业ESG表现,且分别对企业E表现、S表现、G表现均有显著的促进作用,在重设机器学习模型、更换被解释变量、工具变量回归等方法后结论仍然成立。“国家数字经济创新发展试验区”设立主要通过促进企业技术升级和数字化转型提升企业ESG表现,且在新质生产力发展程度高地区、国有企业中提升效应更加显著。本文进而提出大力推进国家数字经济创新发展试验区建设,依托5G、大数据、云计算等新技术发展促进企业ESG表现等政策建议。
关键词
国家数字经济创新发展试验区
ESG
表现
双重机器学习
技术升级
数字化转型
新
质生产力
上市企业
数字经济
Keywords
national digital economy innovation and development pilot zone
ESG performance
dual machine learning
technological upgrading
digital transformation
new quality productivity
listed enterprises
digital economy
分类号
F424 [经济管理—产业经济]
F272 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
面向“云-边-端”算力系统的计算和传输联合优化方法
被引量：
7
2
作者
陈星延
张雪松
谢志龙
赵宇
吴钢
机构
西南财经大学数字经济与交叉科学创新研究院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期719-734,共16页
基金
四川省自然科学基金项目(2023NSFSC0032,2023NSFSC0114)。
文摘
“云—边—端”资源协同优化是算力网络部署的关键难题之一.如何有效整合高性能云计算、低延时边缘计算和低成本用户设备等异构算力资源,对于算力网络建设具有重要意义.基于此,提出了一种面向“云—边—端”算力网络的计算和传输联合优化方案,旨在从应用服务模型、网络状态感知和资源联合优化3方面提供一套系统性解决方案.首先,根据通用应用服务的特性,改进了传统网络服务的链状表征模型,提出了广义图结构的通用服务模型.其次,为表征异构网络状态的动态规律,提出了用于建模计算和传输时变负载的双虚拟队列结构.再次,为降低在大规模算力网络中计算和传输资源联合优化的问题复杂度,提出了一种基于图概念的增广图模型,该模型能够将计算和传输联合优化问题转化为增广图的路由问题,简化了异构资源联合优化问题的形式化表征难度.为实际解决该问题,设计了基于波利亚重球法(Polyak heavy-ball method)的异构资源协同优化算法,并给出了算法复杂度和相关理论的性能分析.最后,通过数值仿真和原型系统实验,验证了算法理论性能的正确性,以及在服务效用和资源成本等方面对比同期3种相关解决方案的性能优势.
关键词
"云—边—端"算力网络
异构资源协同优化
队列模型
随机优化
波利亚重球梯度下降算法
Keywords
cloud-edge-end computing first network
collaborative optimization of heterogeneous resources
queue model
stochastic optimization
Polyak heavy-ball gradient descent algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
国家数字经济创新发展试验区设立与企业ESG表现——基于机器学习的因果推断
张容嘉
李云飞
王乐
《工业技术经济》
北大核心
2025
0
下载PDF
职称材料
2
面向“云-边-端”算力系统的计算和传输联合优化方法
陈星延
张雪松
谢志龙
赵宇
吴钢
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023
7
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职称材料
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