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遗传算法和BP算法相结合进行图像匹配 被引量:7
1
作者 石争浩 黄士坦 +1 位作者 冯亚宁 李长河 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期91-94,共4页
将神经网络理论应用于图像匹配 ,提出采用遗传学习算法进行全局寻优、利用BP算法进行精确训练、优化BP(backpropagation)神经网络权重学习和训练的神经网络图像匹配算法 .实验表明该算法的收敛性能及学习速度优于传统的BP神经网络图像... 将神经网络理论应用于图像匹配 ,提出采用遗传学习算法进行全局寻优、利用BP算法进行精确训练、优化BP(backpropagation)神经网络权重学习和训练的神经网络图像匹配算法 .实验表明该算法的收敛性能及学习速度优于传统的BP神经网络图像匹配算法及其他同类改进算法 ,具有寻优的全局性和精确性 . 展开更多
关键词 遗传算法 BP(back propagation)神经网络 图像匹配
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基于BP神经网络的电气操作票专家系统 被引量:3
2
作者 石争浩 李长河 +1 位作者 冯亚宁 黄士坦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第16期159-161,共3页
将神经网络理论应用于传统专家系统,提出并实现了基于BP神经网络的电气操作票专家系统,解决了传统电气操作票专家系统知识获取瓶颈问题。介绍了系统的关键实现技术。
关键词 BP神经网络 专家系统 电气操作票
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人工神经网络图像匹配技术 被引量:1
3
作者 石争浩 黄士坦 +2 位作者 冯亚宁 李长河 徐伟 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第B12期18-20,40,共4页
论述了人工神经图象匹配技术的基本原理,讨论了人工神经网络图象匹配技术的相关技术、方法,存在问题及研究方向。
关键词 人工神经网络 图像匹配技术 模式识别 BP神经网络 退火算法 自组织-时滞混合神经网络 遗传算法
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基于用户反馈的相关度调整算法 被引量:1
4
作者 和雪芳 李长河 石争浩 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2007年第4期615-618,共4页
本文针对信息检索系统中网页分类精确度不高,难以把握用户兴趣的问题,提出了一种利用用户反馈进行相关度调整的算法,通过综合利用各种相关因素,实现相关度的动态调整。实验表明,该算法可以对相关度调整,并利用三个网页分类原则,增强了... 本文针对信息检索系统中网页分类精确度不高,难以把握用户兴趣的问题,提出了一种利用用户反馈进行相关度调整的算法,通过综合利用各种相关因素,实现相关度的动态调整。实验表明,该算法可以对相关度调整,并利用三个网页分类原则,增强了网页分类的精确度和类别间的相关性。 展开更多
关键词 反馈 相关度 分类
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图像匹配特征的一种融合表示 被引量:1
5
作者 李长河 冯亚宁 石争浩 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期899-901,共3页
提出图像匹配特征的一种信息融合表示方法,对由不同传感器所获得的对同一场景进行描述的灰度信息、边缘轮廓特征信息和图像熵信息,进行综合分析,利用不同有效信息之间的互补性,导出更为丰富的图像特征信息,进行图像匹配.实验表明该方法... 提出图像匹配特征的一种信息融合表示方法,对由不同传感器所获得的对同一场景进行描述的灰度信息、边缘轮廓特征信息和图像熵信息,进行综合分析,利用不同有效信息之间的互补性,导出更为丰富的图像特征信息,进行图像匹配.实验表明该方法能够提高图像匹配的正确率. 展开更多
关键词 图像匹配 轮廓特征 表示 信息融合 场景 灰度 图像特征 有效信息 正确率 互补性
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