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基于相关系数的雷达高分辨距离像分帧方法
被引量：
8
1
作者
刘敬
张军英
杜兰
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期2060-2064,共5页
高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性造成HRRP数据是很长的统计特性连续变化的序列。从HRRP序列的统计特性出发,提出一种基于相关系数的HRRP分帧方法。外场实测数据的分帧结果表明,该方法可准确划分HRRP统计特性的变化,分帧结果与实际飞行...
高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性造成HRRP数据是很长的统计特性连续变化的序列。从HRRP序列的统计特性出发,提出一种基于相关系数的HRRP分帧方法。外场实测数据的分帧结果表明,该方法可准确划分HRRP统计特性的变化,分帧结果与实际飞行轨迹符合;且采用时域模板匹配法(TMM)、谱域最短距离分类器和支撑向量机(SVM)分类器的识别结果均表明,相比目前基于散射点模型的均匀分帧方法,本文方法可有效提高识别率。
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关键词
雷达自动目标识别
相关系数
方位敏感性
高分辨距离像
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职称材料
基于direct LDA的幅度谱子空间雷达目标识别
被引量：
3
2
作者
刘敬
张军英
赵峰
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1815-1818,共4页
针对高分辨距离像(HRRP)可分性低和维数高的问题,提出一种新的雷达自动目标识别(RATR)方法:dLDA&SVM。先采用直接线性判别分析在HRRP的幅度谱空间进行特征提取,然后在子空间中采用角域均值模板库训练one-against-all支撑向量机(SVM...
针对高分辨距离像(HRRP)可分性低和维数高的问题,提出一种新的雷达自动目标识别(RATR)方法:dLDA&SVM。先采用直接线性判别分析在HRRP的幅度谱空间进行特征提取,然后在子空间中采用角域均值模板库训练one-against-all支撑向量机(SVM)多类分类器进行目标识别。并设计了最短距离分类器与SVM分类器比较。基于外场实测数据的实验结果表明,与LDA幅度谱子空间法,幅度谱原空间法相比,dLDA&SVM可显著降低数据维数并提高识别性能。
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关键词
雷达自动目标识别
特征提取
直接线性判别分析
高分辨距离像
支持向量机
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职称材料
题名
基于相关系数的雷达高分辨距离像分帧方法
被引量：
8
1
作者
刘敬
张军英
杜兰
机构
西安电子科技大学
计算机学院
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点研究室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期2060-2064,共5页
基金
国家自然科学基金(60574039
60371044)资助课题
文摘
高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性造成HRRP数据是很长的统计特性连续变化的序列。从HRRP序列的统计特性出发,提出一种基于相关系数的HRRP分帧方法。外场实测数据的分帧结果表明,该方法可准确划分HRRP统计特性的变化,分帧结果与实际飞行轨迹符合;且采用时域模板匹配法(TMM)、谱域最短距离分类器和支撑向量机(SVM)分类器的识别结果均表明,相比目前基于散射点模型的均匀分帧方法,本文方法可有效提高识别率。
关键词
雷达自动目标识别
相关系数
方位敏感性
高分辨距离像
Keywords
Radar Automatic Target Recognition （RATR）
Correlation coefficient
Target-aspect sensitivity
High Resolution Range Profile （HRRP）
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于direct LDA的幅度谱子空间雷达目标识别
被引量：
3
2
作者
刘敬
张军英
赵峰
机构
西安电子科技大学
计算机学院
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点研究室
济南
大学
理学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1815-1818,共4页
基金
中意科技合作项目基金资助课题
文摘
针对高分辨距离像(HRRP)可分性低和维数高的问题,提出一种新的雷达自动目标识别(RATR)方法:dLDA&SVM。先采用直接线性判别分析在HRRP的幅度谱空间进行特征提取,然后在子空间中采用角域均值模板库训练one-against-all支撑向量机(SVM)多类分类器进行目标识别。并设计了最短距离分类器与SVM分类器比较。基于外场实测数据的实验结果表明,与LDA幅度谱子空间法,幅度谱原空间法相比,dLDA&SVM可显著降低数据维数并提高识别性能。
关键词
雷达自动目标识别
特征提取
直接线性判别分析
高分辨距离像
支持向量机
Keywords
radar automatic target recognition （RATR）
feature extraction
direct linear discriminant analysis
high resolution range profile （HRRP）
support vector machine （SVM）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相关系数的雷达高分辨距离像分帧方法
刘敬
张军英
杜兰
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
8
下载PDF
职称材料
2
基于direct LDA的幅度谱子空间雷达目标识别
刘敬
张军英
赵峰
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
3
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职称材料
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