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提升大学生社会实践团队育人实效性的路径探索——以西安科技大学大学生赴西部地区实践团为例
1
作者 陈振兴 《文化创新比较研究》 2019年第1期14-15,共2页
开展大学生社会实践是新形势下高校进行提升人才培养质量的重要抓手和有效途径;只有摒弃形式化、娱乐化和随意化,切实提升大学生社会实践的可行性和实效性才能促进大学生走出校园、走进基层、走进一线、增长才干。近年来西安科技大学从... 开展大学生社会实践是新形势下高校进行提升人才培养质量的重要抓手和有效途径;只有摒弃形式化、娱乐化和随意化,切实提升大学生社会实践的可行性和实效性才能促进大学生走出校园、走进基层、走进一线、增长才干。近年来西安科技大学从方案选择、课题立项、成果凝练等多个方面采取一系列的措施,将社会实践与国家政策、行业特点、学校发展和学生需求相结合,不断提升大学生社会实践团队工作可行性和育人实效性。 展开更多
关键词 大学生 社会实践团队 可行性 实效性 路径探索
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高校电梯安全管理信息技术研究——以西安理工大学为例 被引量：3
2
作者 常姗 李文峰 白慧 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2018年第1期120-123,136,共5页
为加强高校电梯安全管理,以西安理工大学为例,对校园内部电梯采取了电梯机房标准化建设、电梯曳引机加装应急电源装置、电梯轿厢加装应急照明装置、电梯轿厢安装"一键式"无线应急通信系统、电梯控制柜安装安全远程监管系统等... 为加强高校电梯安全管理,以西安理工大学为例,对校园内部电梯采取了电梯机房标准化建设、电梯曳引机加装应急电源装置、电梯轿厢加装应急照明装置、电梯轿厢安装"一键式"无线应急通信系统、电梯控制柜安装安全远程监管系统等技术措施,并通过数据采集终端得到的电梯运行大数据进行进一步数据挖掘,实现了从被困人员被动报警,到电梯故障主动报警,再到电梯事故的预警预报,从而保障了广大师生员工乘坐电梯的安全,维护了校园安全稳定。 展开更多
关键词 高校电梯 安全管理 无线应急通信 远程监管 数据挖掘
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一种矿井综合信息智能预警管理系统设计与实践
3
作者 程华 陈志刚 +1 位作者 张少伟 赵业凯 《陕西煤炭》 2025年第3期174-180,共7页
随着智能化矿井建设开展,各个矿井已初步实现对煤矿瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘五大灾害的监测报警或预警。但目前矿井智能化水平较低,普遍存在对多源异构数据的综合分析能力欠缺等问题。结合矿井实施情况,具体阐述了灾害信息智能预... 随着智能化矿井建设开展,各个矿井已初步实现对煤矿瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘五大灾害的监测报警或预警。但目前矿井智能化水平较低,普遍存在对多源异构数据的综合分析能力欠缺等问题。结合矿井实施情况,具体阐述了灾害信息智能预警内涵,并结合国产自主可控要求,提出了灾害智能化、可视化、透明化解决办法,针对性提出了相应解决方案:设计由数据采集、传输及存储3个数据处理方案和数据层、平台支撑层、应用层及终端4个层级组成预警管理系统,该系统能够实现对海量异构预警信息的分析和处理,打通“信息孤岛”,满足矿井对各类灾害智能综合预警需求。系统运行期间完成了减人增效、节约能源的目标,为实现智能化矿井建设提供了一种新的方案。 展开更多
关键词 煤矿安全 智能预警系统 工业物联网 大数据 多源异构数据
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体现矿业信息特色的创新型通信原理实验教学改革
4
作者 赵曼 汪正进 +1 位作者 殷晓虎 苗璐 《科技视界》 2015年第19期42-42,共1页
对通信原理实验教学现状进行深入分析,提出了依托专业特色的实验教学课程建设方案。研究提出建立两类实验教学体系,调整实验课程内容,突出矿业信息特色的技术研究方向;开发综合型、设计型、创新型实验项目,并结合科研及竞赛,实现突出技... 对通信原理实验教学现状进行深入分析,提出了依托专业特色的实验教学课程建设方案。研究提出建立两类实验教学体系,调整实验课程内容,突出矿业信息特色的技术研究方向;开发综合型、设计型、创新型实验项目,并结合科研及竞赛,实现突出技术研究优势的、以创新能力培养为目标的实验教学体系。 展开更多
关键词 通信原理 矿业信息 实验教学 创新 教学改革
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基于自监督学习的IRS辅助矿井通信系统信道估计方法
5
作者 王安义 李新宇 +1 位作者 李明珠 李婼嫚 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第8期144-150,共7页
针对矿井复杂环境导致的多径衰落、非视距通信及真实标签获取困难的问题,提出一种基于自监督学习(SSL)的智能反射面(IRS)辅助矿井通信系统信道估计方法。根据井下Nakagami-g衰落信道模型和IRS信号传输模型搭建井下通信系统模型,通过IRS... 针对矿井复杂环境导致的多径衰落、非视距通信及真实标签获取困难的问题,提出一种基于自监督学习(SSL)的智能反射面(IRS)辅助矿井通信系统信道估计方法。根据井下Nakagami-g衰落信道模型和IRS信号传输模型搭建井下通信系统模型,通过IRS技术解决多径衰落和非视距通信问题。通过最小二乘(LS)算法进行初步信道估计,再采用SSL框架下的八度卷积(OCT)神经网络优化信道估计结果。OCT直接对高频分量和低频分量进行处理,能同时捕捉信道的粗糙特征和细微差别,提供全面的信道信息,从而更准确地估计信道状态;SSL算法使用接收信号及其带噪版本作为训练数据,通过未标注数据的内在结构提升IRS辅助信道估计的精度和效率,从而降低对人工标签的依赖。仿真结果表明:①引入IRS技术能有效降低信道估计误差。②OCT神经网络的损失值明显低于CNN,数据拟合效果更好;OCT神经网络计算效率高,可提高通信系统信道估计的整体性能;在计算资源有限的环境下,OCT神经网络可保持较低参数量和内存使用量。③SSL算法在所有信噪比条件下均能保持较低的归一化均方误差,验证了其在信道估计中的高效性和鲁棒性。④基于SSL的IRS辅助矿井通信系统信道估计方法在大规模网络中具有较好的扩展性和鲁棒性。 展开更多
关键词 矿井通信 信道估计 井下智能反射面 自监督学习 八度卷积神经网络 Nakagami-g模型
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基于SIP的应急通信调度台设计
6
作者 李文峰 金进 +3 位作者 董家麟 王宁 冯杰 薛严博 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第6期206-210,共5页
针对各应急救援场景中通信网络复杂多样,普通调度台的指挥通信系统相互独立等问题,提出一款基于SIP的应急通信调度台的构建方案;详细介绍了调度台的各硬件模块构成,阐述了SIP软交换技术在方案中的应用。调度台支持接入数字和模拟通信网... 针对各应急救援场景中通信网络复杂多样,普通调度台的指挥通信系统相互独立等问题,提出一款基于SIP的应急通信调度台的构建方案;详细介绍了调度台的各硬件模块构成,阐述了SIP软交换技术在方案中的应用。调度台支持接入数字和模拟通信网络以实现语音通信并通过有线和无线的多种宽带通信方式实现多媒体视频通信;基于SIP软交换技术,针对不同应急救援场景下的应急通信需求,提出了全融合通信概念,完成统一指挥调度。 展开更多
关键词 应急通信 通信调度台 全融合通信 SIP 软交换
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基于时间戳的异质信息网络数据动态加密传输
7
作者 周娟 张驰 +2 位作者 殷晓虎 陈明明 张克诚 《电子器件》 CAS 2024年第3期649-655,共7页
针对异质信息网络动态数据特征种类多、数据量大,在数据传输过程中易出现安全隐患等问题,提出一种基于时间戳的加密传输算法。采用DES算法建立网络数据加密种类查询表,标记关键字词字符,通过逆转换初始数据关键词的IP位置,计算得到关键... 针对异质信息网络动态数据特征种类多、数据量大,在数据传输过程中易出现安全隐患等问题,提出一种基于时间戳的加密传输算法。采用DES算法建立网络数据加密种类查询表,标记关键字词字符,通过逆转换初始数据关键词的IP位置,计算得到关键词所处位置的属性、状态以及频率等信息,按照信息参数给出对应加密密钥。在此基础上,定义异质信息网络无向图,采用时间戳算法描述网络实时动态特性,划分网络中静态数据与动态数据,建立混淆矩阵,按照节点跟随时间的游走变化关系构建加密传输序列,完成最终数据加密传输。实验结果证明,所提算法的加密效果好,对任何类型的网络数据均能实现高效加密,且数据传输完整性较高。 展开更多
关键词 时间戳 异质信息网络 数据动态加密传输 时间序列
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煤矿应急广播与调度通信系统融合改造的应用 被引量：2
8
作者 郭玉龙 李荣孝 +1 位作者 杜文加 刘鼎 《煤炭科技》 2024年第4期121-125,共5页
煤矿作为能源产业的核心,其生产安全一直是备受关注的焦点。面对矿井事故可能带来的严重后果,现有的煤矿通信系统面临着不足以应对复杂紧急情况的问题。因此,对应急广播与调度通信系统进行融合改造,以提升通信联络和应急救灾能力,具有... 煤矿作为能源产业的核心,其生产安全一直是备受关注的焦点。面对矿井事故可能带来的严重后果,现有的煤矿通信系统面临着不足以应对复杂紧急情况的问题。因此,对应急广播与调度通信系统进行融合改造,以提升通信联络和应急救灾能力,具有迫切的实际需求。研究通过KT113应急救援信息传输网络,对煤矿应急广播与调度通信系统进行融合改造,引入双向可视对讲和一键紧急呼叫等创新功能,优化井上下控制终端,并实现与其他安全监控系统的高度集成。实际应用表明,改造后的系统显著提高了通信效率,加强了紧急响应能力,为煤矿安全管理提供了有力技术支持。 展开更多
关键词 煤矿安全 应急广播 调度通信 系统融合 KT113网络
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基于智能反射面辅助矿井通信系统信道估计
9
作者 刘洋 王希阳 +1 位作者 钱燕芝 王斌 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期115-120,共6页
针对矿井下复杂、随机的无线信道特性所导致的信道估计准确度低的问题,结合智能反射面IRS技术,提出了井下IRS辅助多用户通信系统模型,通过优化传输路径、重新配置无线传输环境,提高井下信道估计准确度。首先,结合IRS技术,建立了井下IRS... 针对矿井下复杂、随机的无线信道特性所导致的信道估计准确度低的问题,结合智能反射面IRS技术,提出了井下IRS辅助多用户通信系统模型,通过优化传输路径、重新配置无线传输环境,提高井下信道估计准确度。首先,结合IRS技术,建立了井下IRS辅助多用户信号传输模型,基于该模型推导了平行因子分解信道估计算法,并仿真了该算法在IRS辅助矿井通信系统中的性能。仿真结果表明,与传统的最小二乘(LS)算法和正交匹配追踪算法相比,在归一化均方误差为10^(-2)时,PARAFAC分解算法信噪比可降低约8 dB,且算法执行时间略小于LS算法。 展开更多
关键词 矿井无线通信 信道估计 智能反射面 均方误差
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煤矿井下供水管道泄漏孔径识别与定位
10
作者 杜京义 陈镇 +3 位作者 张嘉伟 李晨 高瑞 王鹏 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3296-3303,共8页
为快速识别煤矿井下泄漏点的位置及泄漏孔径,利用供水管道泄漏时产生的压力及流量信号,提出一种泄漏孔径识别与定位模型。首先利用模态能量熵和遗传算法结合包络熵对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)进行参数优化,再使... 为快速识别煤矿井下泄漏点的位置及泄漏孔径,利用供水管道泄漏时产生的压力及流量信号,提出一种泄漏孔径识别与定位模型。首先利用模态能量熵和遗传算法结合包络熵对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)进行参数优化,再使用VMD对压力信号进行降噪处理;采用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取压力及流量信号的深层特征序列,长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)提取深层特征序列的时序特征,进行泄漏孔径识别与定位。实验结果表明:经过参数优化的变分模态分解,相较卡尔曼滤波、均值滤波、低通滤波在均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、信噪比(signal to noise ratio,SNR)、归一化互相关系数(normalized cross correlation,NCC)上均有提高,表明其能够有效降低噪声成分,保留有效信号;CNN-LSTM相较LSTM,在泄漏点定位中,MAE降低了65.97%,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)降低了61.22%,RMSE降低了59.11%。在泄漏孔径识别中,MAE降低了12.04%,MAPE降低了22.45%,RMSE降低了3.29%,证明CNN-LSTM可以充分利用管道压力及流量信号的空间及时间特征进行泄漏位置及孔径的识别,其检测效果相较LSTM更加准确和稳定。 展开更多
关键词 变分模态分解(VMD) 卷积神经网络(CNN) 长短时记忆网络(LSTM) 模态能量熵 遗传算法(GA) 包络熵
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感兴趣区域YOLO_BFROI的扶梯乘客安全检测算法
11
作者 侯颖 胡鑫 +3 位作者 赵瑞瑞 张楠 徐艳红 马莉 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第6期84-95,共12页
自动扶梯智能化监控是预防乘客事故发生的重要手段,然而扶梯运行环境较复杂,背景干扰严重,远距离小目标乘客的检测容易造成漏检和误检问题,提出一种基于感兴趣区域改进YOLOv8的轻量化自动扶梯乘客摔倒检测算法。改进算法设计了基于感兴... 自动扶梯智能化监控是预防乘客事故发生的重要手段,然而扶梯运行环境较复杂,背景干扰严重,远距离小目标乘客的检测容易造成漏检和误检问题,提出一种基于感兴趣区域改进YOLOv8的轻量化自动扶梯乘客摔倒检测算法。改进算法设计了基于感兴趣区域的BiFormer_ROI注意力机制模块,构造SPD-Conv和BiFormer_ROI的小目标检测模块组改进YOLOv8骨干网络,屏蔽非扶梯背景区域的复杂环境干扰,有效提高小目标检测率。考虑实际应用需要采用GhostSlimPAFPN轻量化结构优化Neck网络,在保持检测精度的同时有效减少模型参数量。采用具有目标尺寸自适应惩罚因子的PIoU v2损失函数改进Head网络,从而实现更快的收敛和更高的检测精度。在自建扶梯乘客摔倒数据集上,改进算法乘客摔倒平均检测精度达到94.2%,检测帧率为87.7 FPS,检测性能显著提高,能有效减少漏检和误检问题,且具有良好的实时性,可以更好地保障乘客安全乘梯。 展开更多
关键词 深度学习 自动扶梯 摔倒检测 YOLOv8算法 感兴趣区域 轻量化
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基于Mamba的井下皮带异物无监督检测模型研究
12
作者 马莉 吴伟雪 代新冠 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第2期372-382,共11页
为了解决井下皮带异物无法被精准定位、计算成本过大等问题,提出了一个基于Mamba的无监督运煤皮带异物检测模型,该模型由预训练编码器和基于Mamba的解码器组成。在Mamba解码器中,FHSS混合状态空间模块将Hilbert扫描位置编码、傅里叶变换... 为了解决井下皮带异物无法被精准定位、计算成本过大等问题,提出了一个基于Mamba的无监督运煤皮带异物检测模型,该模型由预训练编码器和基于Mamba的解码器组成。在Mamba解码器中,FHSS混合状态空间模块将Hilbert扫描位置编码、傅里叶变换、Einstein对角矩阵计算引入Mamba网络来增强通道建模及特征序列建模,并结合了基于重构方法和多类无监督异常检测的优点,解决井下异常数据集匮乏、难以采集的问题。结果表明:该模型精度比经典的4个异常检测模型分别提升了22.2%,10.9%,5.9%,2.1%,其参数量和FLOPs仅为26.109 M,8.497 G;与传统检测方法相比,不仅有效应对由于噪声、遮挡等因素导致的检测不确定性,确保了异物检测的鲁棒性和可靠性,且具备更小的模型体积,显著降低了模型在推理过程中的计算复杂度。研究对于煤矿井下的实际应用具有重要意义,能够更好地保障输送系统的安全性和稳定性。 展开更多
关键词 井下皮带异物检测 Mamba 无监督训练 异常检测 空间状态模型
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基于图像采集优化识别的白酒酒花分类方法
13
作者 赵谦 孙炎 《食品与机械》 北大核心 2025年第1期9-17,共9页
[目的]实现白酒酒段的自动化识别与分类,解决白酒传统“看花摘酒”出品波动以及利用深度学习的酒花分类方法在精度、实时和普适性平衡中的问题。[方法]提出一种基于图像采集优化识别的白酒酒花自动分类方法。通过自建平台采集酒花图像,... [目的]实现白酒酒段的自动化识别与分类,解决白酒传统“看花摘酒”出品波动以及利用深度学习的酒花分类方法在精度、实时和普适性平衡中的问题。[方法]提出一种基于图像采集优化识别的白酒酒花自动分类方法。通过自建平台采集酒花图像,并利用ENet进行预处理以提高数据质量,使用Vision Transformer(ViT)和ConvNeXt模型对酒花图像进行分类。[结果]试验方法提高了白酒摘酒过程的自动化水平和精确度,在保证实时性的同时,分类准确率为99.4%。[结论]该方法有效优化了传统白酒摘酒工艺,可以快速准确地实现酒花实时检测分类。 展开更多
关键词 白酒酒花 机器视觉 图像分类 视觉检测 实时分类 ConvNeXt ENet
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基于深度融合3D与2D卷积网络的步态识别方法
14
作者 王晓路 李晓婷 谭永辉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期109-115,共7页
为了提取更加丰富的步态特征信息,提出一种融合3D和2D卷积神经网络的步态识别方法。利用3D卷积在时空域提取视频数据中的动态特征,2D卷积在帧级空间域提取静态数据。设计有特殊结构的并行卷积层实现对局部细粒度与整体全局特征的同步提... 为了提取更加丰富的步态特征信息,提出一种融合3D和2D卷积神经网络的步态识别方法。利用3D卷积在时空域提取视频数据中的动态特征,2D卷积在帧级空间域提取静态数据。设计有特殊结构的并行卷积层实现对局部细粒度与整体全局特征的同步提取;引入残差密集模块缓解深层网络在传播过程中产生的梯度消失问题;同时,在帧级特征提取中引入CBAM注意力机制,进一步增强模型对关键信息的感知能力;最后,设计特征映射模块解决序列长度变化问题以及自适应的整合空间信息。实验结果表明,在CASIA-B数据集上的3组不同行走条件下,所提方法的平均步态识别率为92.3%,均高于GaitPart等方法,表明所提方法是可行有效的。 展开更多
关键词 步态识别 卷积神经网络 注意力机制 特征融合 步态轮廓图像 深度学习
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石英坩埚内壁缺陷检测平台搭建与算法研究
15
作者 赵谦 许东巍 +2 位作者 缪正丽 郑轩 赵曼 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期421-427,共7页
目前石英坩埚缺陷主要使用人工目检,仅靠人工无法完成准确的分类以及全量计数。该文通过使用六自由度机械臂、旋转台搭建一套石英坩埚缺陷检测平台,结合背光源、高速相机等设备获取高清晰度的坩埚缺陷图像。同时提出改进的YOLOv5s坩埚... 目前石英坩埚缺陷主要使用人工目检,仅靠人工无法完成准确的分类以及全量计数。该文通过使用六自由度机械臂、旋转台搭建一套石英坩埚缺陷检测平台,结合背光源、高速相机等设备获取高清晰度的坩埚缺陷图像。同时提出改进的YOLOv5s坩埚缺陷检测算法,可识别杂质黑点、气泡、白斑等多种类型缺陷。具体而言,该算法首先应用K-均值聚类技术自适应生成最适合坩埚缺陷数据集的锚框;随后增加针对微小缺陷的检测层,以提高对小目标的识别能力;最后引入全维动态卷积(ODConv)和高效通道注意力机制(ECA),优化模型对关键目标区域的关注度,同时保持较低的计算开销。实验结果表明,在自建的石英坩埚缺陷数据集中,提出的改进算法mAPa0.5为98.88%,检测速度达到138帧/s,可达到工业检测要求。 展开更多
关键词 单晶硅 坩埚 缺陷 深度学习 YOLOv5s 小目标检测
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基于残差注意力密集网络的协作频谱感知方法
16
作者 王安义 朱涛 龚健超 《电信科学》 北大核心 2025年第2期84-94,共11页
针对基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的协作频谱感知算法存在的网络结构简单、特征提取能力不足和感知性能下降等问题,提出了一种基于残差注意力密集网络(residual attention dense network,RADN)的协作频谱感知算... 针对基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的协作频谱感知算法存在的网络结构简单、特征提取能力不足和感知性能下降等问题,提出了一种基于残差注意力密集网络(residual attention dense network,RADN)的协作频谱感知算法。该算法通过改进基础残差块,从感受野、通道和空间3个维度引入注意力机制,结合残差连接和密集连接,构建了强大的深层特征提取结构——密集残差(residual in dense,RID),显著提升了网络的特征提取能力和频谱感知性能。实验结果表明,相较于传统深度学习方法,RADN算法在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下表现出显著的性能提升。该方法不仅能够适应多种调制方式,还具备较高的检测概率和良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 协作频谱感知 卷积神经网络 注意力机制 密集连接 残差连接
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基于图神经网络的SDN路由算法优化
17
作者 张晓莉 汤颖琪 宋婉莹 《电讯技术》 北大核心 2025年第1期18-24,共7页
针对现有路由方案不适合学习图形结构信息,对陌生拓扑适应性不佳的问题,提出了一种基于图神经网络的软件定义网络(Software Defined Network,SDN)路由算法G-PPO。引入近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)强化学习算法实现... 针对现有路由方案不适合学习图形结构信息,对陌生拓扑适应性不佳的问题,提出了一种基于图神经网络的软件定义网络(Software Defined Network,SDN)路由算法G-PPO。引入近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)强化学习算法实现模型训练,利用消息传递神经网络(Massage Passing Neural Network,MPNN)对网络拓扑进行学习,通过调整链路权重完成路由路径的调整。G-PPO将图神经网络对网络拓扑信息的感知能力和深度强化学习的自主学习能力有效结合,提升路由策略的性能。实验结果表明,与相关算法比较,所提算法的平均时延和丢包率、网络链路利用率和吞吐量指标均为最优。在3种不同拓扑上,该算法较其他算法最少提升10.5%吞吐量,最多提升95.6%丢包率,表明所提算法具有更好的适应不同网络拓扑的能力。 展开更多
关键词 软件定义网络 路由优化 图神经网络 深度强化学习 近端策略优化
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基于缝隙耦合的三频带圆极化贴片天线
18
作者 王树奇 陈家乐 《电子元件与材料》 北大核心 2025年第2期223-230,共8页
针对通感一体化技术(ISAC)中WIFI通信对多频带、圆极化的需求,提出一种基于缝隙耦合的三频带圆极化贴片天线。通过对矩形贴片天线进行切角处理,实现2.4GHz频带圆极化辐射,利用贴片和地板上的对称耦合缝隙槽,新增5.2和5.8 GHz两个频带辐... 针对通感一体化技术(ISAC)中WIFI通信对多频带、圆极化的需求,提出一种基于缝隙耦合的三频带圆极化贴片天线。通过对矩形贴片天线进行切角处理,实现2.4GHz频带圆极化辐射,利用贴片和地板上的对称耦合缝隙槽,新增5.2和5.8 GHz两个频带辐射谐振频点,有效拓宽天线的阻抗带宽(IBW)。设计2×2相移旋转馈电天线阵列,利用馈电相位依次滞后90°,有效拓宽天线的轴比带宽(ARBW),天线最佳优化尺寸为78.7 mm×78.7 mm×1.6 mm。仿真和测量结果表明,天线的阻抗带宽分别为2.4~2.6,5.17~5.35和5.72~5.85 GHz,3 dB圆极化轴比带宽分别为2.38~2.82,5~5.5和5.6~6 GHz,峰值增益分别达到2.4,2和2.88 dBi。该三频带圆极化天线具有结构简单、剖面低和尺寸小等优点,可应用于WIFI三频带通信。 展开更多
关键词 WIFI 缝隙耦合 三频 圆极化 贴片天线
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基于运动-时间感知的人体动作识别方法
19
作者 王晓路 汶建荣 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期216-224,共9页
针对动作视频中存在冗余信息及动作信息的特征通道分布稀疏问题,提出一种基于运动-时间感知的3D残差网络。利用运动感知模块(AM)计算特征级别的时间差来激励运动敏感通道,以此获取运动特征;通过时间注意力模块(TM)沿着时间维度计算注意... 针对动作视频中存在冗余信息及动作信息的特征通道分布稀疏问题,提出一种基于运动-时间感知的3D残差网络。利用运动感知模块(AM)计算特征级别的时间差来激励运动敏感通道,以此获取运动特征;通过时间注意力模块(TM)沿着时间维度计算注意力权重矩阵,以获取局部时间特征。将AM模块和TM模块的计算结果相加,得到动作信息的融合特征,再加入到3D残差网络中,以此构造基于运动-时间感知模块(ATM)的3D残差网络。实验结果表明,在公共数据集UCF101和HMDB51上,相对于3DResNeXt-101网络,基于ATM模块的3DResNeXt-101网络的动作识别准确率分别提升1.6%和2.8%,说明所提方法具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 深度学习 动作识别 运动感知 时间注意力 3D残差网络
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基于WGAN的智能超表面辅助系统的信道估计研究
20
作者 康晓非 王甜 《电波科学学报》 北大核心 2025年第1期164-171,共8页
针对智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的毫米波通信中系统复杂和难以获取准确信道状态信息(channel state information,CSI)的问题,设计了一种基于Chan-SRWGAN网络算法的信道估计方案。该方案采用混合有源/无源... 针对智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的毫米波通信中系统复杂和难以获取准确信道状态信息(channel state information,CSI)的问题,设计了一种基于Chan-SRWGAN网络算法的信道估计方案。该方案采用混合有源/无源RIS架构,首先利用最小二乘(least square,LS)算法获取有源元件处信道估计值,再通过插值得到信道初步估计,最后利用Chan-SRWGAN深度学习网络将其重构为信道精确估计。仿真结果表明,所提方案的归一化均方误差(normalized mean squared error,NMSE)性能优于LS、正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)、同步OMP(simultaneous OMP,SOMP)、深度神经网络(deep neural network,DNN)、超分辨率卷积神经网络(super-resolution convolutional neural network,SRCNN)信道估计算法,证明了方案的可行性。 展开更多
关键词 智能超表面(RIS) 信道估计 深度学习 Wasserstein生成对抗网络(WGAN) 超分辨率卷积神经网络(SRCNN)
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