期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于脑电信号的疲劳驾驶检测研究综述
被引量:
2
1
作者
王忠民
郑镕林
+1 位作者
赵玉鹏
贺炎
《西安邮电大学学报》
2022年第6期52-66,共15页
通过检索脑电信号进行疲劳驾驶检测的相关文献,归纳了现有的研究成果,整理了当下主流的研究方法。分别介绍了脑电信号采集、预处理、特征提取和分类识别方法,综合比较了脑电信号分别在时域、频域和脑功能网络等特征提取方法的优势及局限...
通过检索脑电信号进行疲劳驾驶检测的相关文献,归纳了现有的研究成果,整理了当下主流的研究方法。分别介绍了脑电信号采集、预处理、特征提取和分类识别方法,综合比较了脑电信号分别在时域、频域和脑功能网络等特征提取方法的优势及局限性,说明了脑电信号的各种特征属性以及脑电信号的空间特性,阐述了信号分析方法的适用场景,最后讨论了该领域未来的发展方向。
展开更多
关键词
脑电信号
疲劳驾驶
特征提取
脑网络
下载PDF
职称材料
题名
基于脑电信号的疲劳驾驶检测研究综述
被引量:
2
1
作者
王忠民
郑镕林
赵玉鹏
贺炎
机构
西安邮电大学
计算
机学院
西安邮电大学、西安市大数据与智能计算重点实验室
西安邮电大学
、陕西省网络
数据
分析
与智能
处理
重点
实验室
出处
《西安邮电大学学报》
2022年第6期52-66,共15页
基金
国家自然科学基金项目(61373116)
陕西省教育厅科学计划研究项目(18JK0697)。
文摘
通过检索脑电信号进行疲劳驾驶检测的相关文献,归纳了现有的研究成果,整理了当下主流的研究方法。分别介绍了脑电信号采集、预处理、特征提取和分类识别方法,综合比较了脑电信号分别在时域、频域和脑功能网络等特征提取方法的优势及局限性,说明了脑电信号的各种特征属性以及脑电信号的空间特性,阐述了信号分析方法的适用场景,最后讨论了该领域未来的发展方向。
关键词
脑电信号
疲劳驾驶
特征提取
脑网络
Keywords
electroencephalogram
fatigue driving
feature extraction
brain network
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于脑电信号的疲劳驾驶检测研究综述
王忠民
郑镕林
赵玉鹏
贺炎
《西安邮电大学学报》
2022
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部