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题名采动作用下磷矿山边坡变形破坏机制和影响范围研究
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作者
周雷
王勇
刘永志
陶通伟
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机构
贵州大学喀斯特地质资源与环境教育部重点实验室
贵州大学资源与环境工程学院
贵州大学贵州省山地地质灾害防治工程技术研究中心
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出处
《防灾科技学院学报》
2024年第2期87-99,共13页
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基金
贵阳市科技计划项目(筑科合同[2023]13-10号)。
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文摘
以磷矿山边坡为研究对象,通过现场地质调查和离散元数值模拟手段研究其变形破坏机制。采用InSAR监测技术对矿区地表形变进行回溯,并结合有限元数值模拟手段模拟滚石运动轨迹,综合分析影响范围。研究结果表明:在采动作用下,采动裂隙由应力集中导致从采空区边界开始扩展。坡体一直处于形变状态,其裂隙范围随开采区域扩增而增大,上覆岩体整体弯曲下沉,向临空方向倾覆和断裂。地下采动造成大面积的地面沉陷,且坡脚至坡顶范围是滚石的必经之地。磷矿山边坡的变形破坏机制可以总结为采空—拉裂—蠕滑—倾倒。
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关键词
地下采动作用
磷矿矿山崩塌
采动裂隙
灾害影响范围
InSAR监测
数值模拟
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Keywords
underground mining action
the collapse of phosphate mine
mining-induced fractures
the impact scope of disaster
InSAR monitoring
numerical simulation
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分类号
P694
[天文地球—地质学]
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题名基于支持向量机的三维点云岩体结构面半自动识别方法
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作者
朱涛
史文兵
刘永志
王勇
梁风
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机构
贵州大学资源与环境工程学院
贵州大学贵州省山地地质灾害防治工程技术研究中心
喀斯特地质资源与环境教育部重点实验室(贵州大学)
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出处
《防灾减灾工程学报》
北大核心
2025年第1期95-103,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(42067046)
贵阳市科技计划项目(筑科合同[2023]13-10号)资助。
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文摘
结构面在评价岩体力学性质和边坡稳定性方面起着至关重要的作用,相比于传统测量,一种准确、高效的结构面参数识别方法尤为重要。提出了一种基于支持向量机(SVM)的三维点云岩体结构面提取的新方法,首先获取点云坐标、RGB、法向量、曲率和密度等作为机器学习模型的特征向量作为输入,结合人工和自动挑选学习样本,随后把学习样本分为训练集和测试集用于训练SVM模型并测试模型,将被接受的模型用于点云的预测分类,进而识别结构面和提取信息。将该方法应用于公开边坡数据集和发耳镇某采区边坡结构面调查,结果表明:使用LOF与PCA结合方法有效地提高了法向量估计的准确性,而DetRD-PCA方法用于估计单个结构面的法向量并计算产状时得到结果更加准确;对公开点云数据集的结构面进行识别,SVM识别881552个点时间仅需9 s,成功提取了四组结构面,与前人结果对比,倾向平均偏差最大3.12°,倾角平均偏差最大1.54°;将方法应用于发耳镇某采区边坡的结构面调查中,SVM识别1450148个点仅需18 s,成功提取了两组结构面,与经典的三点法估算比较,倾向和倾角的偏差为0.7°~3.3°和0.1°~3.3°;该方法对于小样本的训练数据依然能够表现出较高的正确率。
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关键词
三维点云
支持向量机
岩体结构面
半自动识别
产状计算
工程应用
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Keywords
3D point cloud
support vector machine
rock mass structural plane
semi-automatic identi-fication
orientation calculation
engineering application
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分类号
P642
[天文地球—工程地质学]
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