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机载软件层次化需求的形式化建模与分析
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作者 王康星 胡军 +3 位作者 王立松 丁鼎 董亚炯 戴嘉磊 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期195-204,共10页
越来越复杂的多层级功能需求给高安全机载软件的设计开发带来了重要挑战。本文给出了一个面向工程应用领域具有层次化语义特征的软件需求形式化建模与分析方法。首先,设计了一个层次化的形式化需求模型。层次化变量关系模型(Hierarchica... 越来越复杂的多层级功能需求给高安全机载软件的设计开发带来了重要挑战。本文给出了一个面向工程应用领域具有层次化语义特征的软件需求形式化建模与分析方法。首先,设计了一个层次化的形式化需求模型。层次化变量关系模型(Hierarchical variable relation model,HVRM)引入工程领域中典型的功能模块属性以及端口等概念来表达系统功能的层次化特征语义,同时也具备原有变量关系模型(Variable relation model,VRM)中基于表格形式的形式化语义,可表示包括条件型、事件型、多维度模式转换等多种类需求的语义信息。进而,基于需求的一致性完整性要求确立了VRM一致性完整性约束簇。其次,设计了一个将工程条目化需求建模为HVRM形式化需求模型的处理框架,并在一个机载软件需求工具平台(Hierarchical avionics requirement tools,HART)中进行了处理功能和需求追溯功能的实现和集成。最后采用某机型自动飞行系统中飞行模式转换软件逻辑需求进行了实例需求建模和模型分析。 展开更多
关键词 计算机软件与理论 需求工程 形式化方法 需求建模与分析 飞行控制系统
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一种结合代码片段和混合主题模型的软件数据聚类方法
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作者 魏林林 沈国华 +2 位作者 黄志球 蔡梦男 郭菲菲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期44-51,共8页
使用主题模型进行文档聚类是众多文本挖掘任务中一种常见的做法。许多研究针对软件问答网站的数据,利用主题模型进行聚类来分析不同领域在社区的发展情况。然而,这些软件相关数据往往包含代码片段且文本长度分布不均,使用传统单一的主... 使用主题模型进行文档聚类是众多文本挖掘任务中一种常见的做法。许多研究针对软件问答网站的数据,利用主题模型进行聚类来分析不同领域在社区的发展情况。然而,这些软件相关数据往往包含代码片段且文本长度分布不均,使用传统单一的主题模型对文本数据建模,易得到不稳定的聚类结果。文中提出了一种结合代码片段和混合主题模型的聚类方法,并使用Stack Overflow作为数据源,构造了在该平台上被提问数量排名前60的Python第三方库数据集,经过建模,该数据集最终划分为以下6个不同的领域:网络安全、数据分析、人工智能、文本处理、软件开发和系统终端。实验结果表明,在自动评估和人工评估的指标上,使用代码片段结合文本进行主题建模,在聚类结果划分的质量上表现良好,而联合多个模型进行实验,一定程度上提高了聚类结果的稳定性和准确性。 展开更多
关键词 代码片段 主题模型 Stack Overflow PYTHON 聚类
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R语言程序包依赖关系与更新情况的实证研究 被引量:1
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作者 程弘正 杨文华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期1-11,共11页
作为一款统计分析和统计制图的优秀工具,R在统计分析和人工智能领域得到了广泛应用,并且拥有丰富的开源生态系统,相关R语言程序包(R包)的数量也在持续增长。R包开发模式的特征,即新开发R包往往通过引入已有的R包来实现功能,导致R包之间... 作为一款统计分析和统计制图的优秀工具,R在统计分析和人工智能领域得到了广泛应用,并且拥有丰富的开源生态系统,相关R语言程序包(R包)的数量也在持续增长。R包开发模式的特征,即新开发R包往往通过引入已有的R包来实现功能,导致R包之间的依赖关系非常复杂,甚至出现依赖冲突。而引起此问题的原因除了依赖关系外,还有R包的更新。为了了解现有R包的发展现状,需要对R包的依赖和更新情况进行深入实证研究。但已有关于R的实证研究关注的主要是整个R生态系统,没有专门针对R包的依赖和更新的具体分析。为了弥补这一空缺,基于CRAN与GitHub上的数据对常用R包的依赖关系、包的更新情况、存在的依赖冲突隐患以及R包的依赖更新情况4方面展开了详细分析。发现R包之间的依赖关系复杂、每个包依赖的包的数量普遍较多但依赖集中于一部分R包,虽然常用R包的更新频率较快,但其中依然存在不少依赖间的冲突(不一致);同时,还对这些R包的依赖冲突进行了检测和分类。实证研究结果能够让R开发者和使用者更加了解R包的发展现状,同时提供了一些可以帮助R包的开发者在开发过程中避免隐患的建议,总结了研究者在R包依赖和更新相关问题上可以进一步探究的方向。 展开更多
关键词 R包 实证研究 依赖 更新 依赖冲突
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HiBase:一种基于分层式索引的高效HBase查询技术与系统 被引量:56
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作者 葛微 罗圣美 +6 位作者 周文辉 赵頔 唐云 周娟 曲文武 袁春风 黄宜华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期140-153,共14页
大数据时代,众多应用领域的数据量爆炸式增长,迫切需要研究和寻找有效的大数据存储管理方法,提供实时或准实时的大数据查询分析能力.Hadoop HBase系统为大数据的存储管理提供了一种具有高可扩展性的技术方法和系统平台.然而HBase只有主... 大数据时代,众多应用领域的数据量爆炸式增长,迫切需要研究和寻找有效的大数据存储管理方法,提供实时或准实时的大数据查询分析能力.Hadoop HBase系统为大数据的存储管理提供了一种具有高可扩展性的技术方法和系统平台.然而HBase只有主键索引,不支持非主键索引,这导致HBase的数据查询效率较低,难以满足数据实时或准实时查询需求.为此,在HBase基础上提供面向非主键的快速查询能力,是目前Hadoop环境下急需研究和解决的一个重要问题.该文研究提出了一种基于分层式HBase非主键索引的查询模型和方法,该模型和方法首先建立基于HBase的持久性索引.然后,为了利用内存提升查询性能,该文进一步提出了一种索引热点数据缓存技术和一种高效的热度累积缓存替换策略,以降低对HBase索引表的磁盘访问开销.热度累积缓存替换策略克服了最近最少使用(LRU)算法的局限性,考虑数据访问的累积热度和时间局部特性,从而更准确地捕获数据访问的特征.为了使索引热点数据缓存内存层具有良好的可扩展性,HiBase设计了基于一致性哈希的分布式内存缓存,支持高效的基于非主键的单点查询和范围查询.最终,该文设计实现了完整的分层式索引和查询系统HiBase.在千万至十亿条记录规模数据集上的测试结果表明,HiBase冷查询响应时间比标准HBase快65倍(大结果集)到3000多倍(小结果集);而引入基于查询热度累积算法的内存索引缓存方法后,热查询性能可在HiBase冷查询基础上再提升5~15倍,使得总体查询性能比标准HBase快300多倍(大结果集)到1.7万倍(小结果集),比开源的Hindex系统快5~20倍. 展开更多
关键词 HBASE 非主键索引 查询处理 分层式索引 缓存替换策略 大数据
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轨迹大数据:数据、应用与技术现状 被引量:54
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作者 许佳捷 郑凯 +3 位作者 池明旻 朱扬勇 禹晓辉 周晓方 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期97-105,共9页
移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术... 移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此,综述轨迹大数据分析,从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状。 展开更多
关键词 时空数据库 轨迹数据管理 数据索引 查询优化
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基于自适应归一化RBF网络的Q-V值函数协同逼近模型 被引量:9
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作者 刘全 肖飞 +3 位作者 傅启明 伏玉琛 周小科 朱斐 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1386-1396,共11页
径向基函数网络逼近模型可以有效地解决连续状态空间强化学习问题.然而,强化学习的在线特性决定了RBF网络逼近模型会面临"灾难性扰动",即新样本作用于学习模型后非常容易对先前学习到的输入输出映射关系产生破坏.针对RBF网络... 径向基函数网络逼近模型可以有效地解决连续状态空间强化学习问题.然而,强化学习的在线特性决定了RBF网络逼近模型会面临"灾难性扰动",即新样本作用于学习模型后非常容易对先前学习到的输入输出映射关系产生破坏.针对RBF网络逼近模型的"灾难性扰动"问题,文中提出了一种基于自适应归一化RBF(ANRBF)网络的Q-V值函数协同逼近模型及对应的协同逼近算法——QV(λ).该算法对由RBFs提取得到的特征向量进行归一化处理,并在线自适应地调整ANRBF网络隐藏层节点的个数、中心及宽度,可以有效地提高逼近模型的抗干扰性和灵活性.协同逼近模型中利用Q和V值函数协同塑造TD误差,在一定程度上利用了环境模型的先验知识,因此可以有效地提高算法的收敛速度和初始性能.从理论上分析了QV(λ)算法的收敛性,并对比其他的函数逼近算法,通过实验验证了QV(λ)算法具有较优的性能. 展开更多
关键词 强化学习 函数逼近 径向基函数 灾难性扰动 协同逼近
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互联网众源照片的三维重建定位技术 被引量:8
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作者 袁一 程亮 +2 位作者 宗雯雯 李舒怡 李满春 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期631-643,共13页
随着电子产品的普及和互联网发展,人们习惯性地将照片上传到主流图片分享网站和社交媒体。这些照片很多都没有地理坐标或者仅有模糊的位置信息。如果互联网上任意来源的电子照片能被恢复出真实地理位置,它们将可以应用在城市建设、城市... 随着电子产品的普及和互联网发展,人们习惯性地将照片上传到主流图片分享网站和社交媒体。这些照片很多都没有地理坐标或者仅有模糊的位置信息。如果互联网上任意来源的电子照片能被恢复出真实地理位置,它们将可以应用在城市建设、城市景观分析和犯罪追踪等很多方面。本文提出了一种互联网众筹照片的三维重建定位技术,该技术将结构化组织的街景数据作为参考数据集,使用三步走策略:图像检索粗定位、图像匹配细筛选和三维重建精定位,来给不明来源的众筹照片附上精确的地理标签。本文通过摄影测量原理恢复待查询照片周围的三维空间信息,较之前Zamir和Shah的方法,定位精度中值从256.7m提升到69.0m,平均值从350.4m提升到206.0m,在50m精度要求下的照片数量占比从17.2%提升到43.2%。另一个发现是在重建误差成因方面,待查询照片的相机距离主拍摄目标越近,定位总误差越小。本文所提出的照片定位技术提供了灵活的参数,使其应用范围不仅仅局限于小区域,也可以扩大至城市、国家尺度。 展开更多
关键词 街景数据 照片定位 图像检索 三维重建 精度分析
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一个机载软件需求形式化建模与分析实例研究 被引量:3
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作者 胡军 吕佳润 +3 位作者 王立松 康介祥 王辉 高忠杰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1652-1673,共22页
现代民机机载软件系统的功能与复杂度在快速增长的同时还必须满足更严格的安全标准,使得在机载软件需求层级必须进行诸如一致性、完整性等分析与验证成为重要的挑战.工作基于一个自主设计实现的面向机载软件自然语言需求形式化建模与分... 现代民机机载软件系统的功能与复杂度在快速增长的同时还必须满足更严格的安全标准,使得在机载软件需求层级必须进行诸如一致性、完整性等分析与验证成为重要的挑战.工作基于一个自主设计实现的面向机载软件自然语言需求形式化建模与分析工具平台(ART)展开对座舱显控软件子系统(EICAS)需求的建模与分析,包括:ART工具平台所采用的变量关系(VRM)理论模型、平台架构和平台工具链,基于多范式的需求一致性、完整性形式化分析方法,EICAS系统的条目化初始自然语言需求的形式化建模和需求模型的自动化分析过程,如:需求条目的预处理、规范化处理、需求模型自动生成以及多范式分析等;给出了工程需求实例研究的经验总结和思考. 展开更多
关键词 机载软件形式化建模 变量关系模型 自然语言需求建模 形式化方法
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面向频繁位置更新的不确定移动对象索引策略 被引量:1
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作者 张潮 李博涵 秦小麟 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第11期1532-1545,共14页
位置不确定性是移动对象的重要特点之一。已有的不确定移动对象索引技术旨在提高查询效率,但是当移动对象位置频繁更新时,存在更新代价较大的问题。针对移动对象频繁位置更新引起的开销增加问题,在TPU-tree索引结构上支持移动对象群组... 位置不确定性是移动对象的重要特点之一。已有的不确定移动对象索引技术旨在提高查询效率,但是当移动对象位置频繁更新时,存在更新代价较大的问题。针对移动对象频繁位置更新引起的开销增加问题,在TPU-tree索引结构上支持移动对象群组划分策略,给出了一种适用于频繁位置更新的索引结构GTPUtree。在此基础上提出了基于空间轨迹相似度的群组划分算法STSG(spatial trajectory of similarity group)和不确定移动对象群组更新算法。GTPU-tree通过减少同一分组中移动对象的更新次数,降低磁盘I/O次数,从而降低更新代价。通过实验对基于GTPU-tree和TPU2M-tree等索引结构的算法效率进行了对比分析,结果表明GTPU-tree相比于TPU2M-tree在移动对象数量较大时,GTPU-tree的更新代价将低于TPU2M-tree;与TPUtree相比插入性能提高约30%,更新代价降低约35%。 展开更多
关键词 位置不确定性 TPU树 TPU2M树 群组划分 更新代价
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“互联网+智能制造”技术框架研究 被引量:4
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作者 潘启勇 王宜怀 范宁宁 《常熟理工学院学报》 2016年第4期75-80,共6页
"互联网+智能制造"的技术体系及系统,涉及传感器应用设计、微控制器编程、无线传感器与控制器网络组网、WSCN与GPRS互联、数据库设计、侦听程序设计及WEB设计等.针对其技术开发涉及知识要素多、实现难度高、知识融合度复杂等... "互联网+智能制造"的技术体系及系统,涉及传感器应用设计、微控制器编程、无线传感器与控制器网络组网、WSCN与GPRS互联、数据库设计、侦听程序设计及WEB设计等.针对其技术开发涉及知识要素多、实现难度高、知识融合度复杂等特点,通过梳理抽象共性、合理分解知识要素、厘清共性与个性的衔接关系,提出了构件化可移植与可复用的"互联网+智能制造"技术框架及数据上行与下行基本流程.为缩短开发周期、明确人员职责定位,提高可移植性、可复用性及开发效率,降低开发成本,增强系统稳定性,提供了软硬件模板及技术基础. 展开更多
关键词 “互联网+智能制造” 技术框架 底层构件 知识要素 共性与个性
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云数据中心资源利用率均衡的虚拟机调度算法 被引量:26
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作者 朱亚会 陈丹 庄毅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第2期232-237,共6页
云数据中心有大量的服务器,服务器的各种资源利用率不均衡将会导致该服务器不能进一步部署虚拟机,造成资源浪费.现有的研究主要针对某几种资源(例如CPU、内存)来均衡服务器之间的资源利用率以使得云数据中心负载均衡,但很多研究工作没... 云数据中心有大量的服务器,服务器的各种资源利用率不均衡将会导致该服务器不能进一步部署虚拟机,造成资源浪费.现有的研究主要针对某几种资源(例如CPU、内存)来均衡服务器之间的资源利用率以使得云数据中心负载均衡,但很多研究工作没有充分考虑服务器上各种资源之间的利用率均衡问题(例如:服务器上CPU和内存的利用率相差较大),基于此本文提出一种基于资源利用率均衡的虚拟机调度模型VMSM-RB.该模型将虚拟机调度问题抽象为不定维向量装箱模型,其中向量的每一维代表一种类型的资源,本文进一步提出一种自适应粒子群优化算法SA-PSO求解该模型,最后通过仿真实验验证了该模型的有效性.实验结果表明,VMSM-RB模型能够对云数据中心中的虚拟资源进行高效的调度与管理,相比其他同类模型和算法能够更好的均衡服务器上各种资源的利用率,减少资源浪费. 展开更多
关键词 云计算 虚拟机调度 资源利用率均衡 向量装箱
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基于抽象解释的嵌入式软件模块化Cache行为分析框架 被引量:5
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作者 喻垚慎 黄志球 +2 位作者 沈国华 王飞 崔少轩 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2251-2266,共16页
程序最坏执行时间(Worst Case Execution Time,WCET)是嵌入式实时系统时间属性验证的基础,在采用静态分析技术的WCET估算中需要分阶段对不同的执行环境约束条件进行分析,并整合所有约束信息、结合程序控制流结构估算全局最坏路径,因此... 程序最坏执行时间(Worst Case Execution Time,WCET)是嵌入式实时系统时间属性验证的基础,在采用静态分析技术的WCET估算中需要分阶段对不同的执行环境约束条件进行分析,并整合所有约束信息、结合程序控制流结构估算全局最坏路径,因此各阶段分析的中间结果对最终的WCET估算性能具有较大影响.在现代嵌入式系统中,硬件平台中的Cache机制成为对执行时间影响较大的硬件体系结构,对其进行精确的行为分析在WCET估算中具有重要的现实意义.采用抽象解释理论对Cache行为进行分析已有较为成熟的技术成果和相关工具,但由于静态分析技术具有较难理解和使用的特点,对于技术没有覆盖、工具没有支持的硬件架构,针对这类硬件架构进行相关研究和验证工具开发都具有较大难度和挑战.该文以抽象解释为理论基础,以复用Cache分析过程为目标,提出了基于抽象解释的模块化Cache行为分析框架,对Cache行为分析过程进行了层次划分,提出了易于复用的Cache行为分析方法设计,能够针对不同架构的Cache机制分析方法进行建模,并以统一的分析框架对分析过程进行复用.案例实验表明,该框架可支持采用抽象解释对使用LRU策略的Cache行为进行建模分析,并能够得到Cache命中情况标记信息以支持后续WCET的估算过程. 展开更多
关键词 嵌入式软件 Cache行为分析 静态代码分析 模块化分析 抽象解释
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静动态结合的恶意Android应用自动检测技术 被引量:5
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作者 黄浩华 崔展齐 +2 位作者 潘敏学 王林章 李宣东 《信息安全学报》 CSCD 2017年第4期27-40,共14页
随着移动互联网的快速发展,移动终端及移动应用在人们日常生活中越来越重要,与此同时,恶意移动应用给网络和信息安全带来了严峻的挑战。Android平台由于其开放性和应用市场审查机制不够完善,使其成为了移动互联网时代恶意应用的主要传... 随着移动互联网的快速发展,移动终端及移动应用在人们日常生活中越来越重要,与此同时,恶意移动应用给网络和信息安全带来了严峻的挑战。Android平台由于其开放性和应用市场审查机制不够完善,使其成为了移动互联网时代恶意应用的主要传播平台。现有的恶意应用检测方法主要有静态分析和动态测试两种。一般而言,静态分析方法代码覆盖率高、时间开销小,但存在误报率较高的问题;而动态测试准确度较高,但需要实际运行应用,所需的时间和计算资源开销较大。针对上述情况,本文基于静动态结合的方法,自动检测恶意Android应用。首先,使用静态分析技术获取应用API的调用情况来判定其是否为疑似恶意应用,特别是可有效检测试图通过反射机制调用API躲避静态分析的恶意应用;然后,根据疑似恶意应用UI控件的可疑度进行有针对性的动态测试,来自动确认疑似恶意应用中是否存在恶意行为。基于此方法,我们实现了原型检测工具框架,并针对吸费短信类恶意行为,对由465个恶意应用和1085个正常应用组成的数据集进行了对比实验。实验结果表明,该方法在提高恶意应用检测效率的同时,有效地降低了误报率。 展开更多
关键词 ANDROID应用 静态分析 动态测试 恶意行为
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基于目标制导符号执行的静态缓冲区溢出警报自动确认技术 被引量:2
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作者 鲍铁匀 高凤娟 +3 位作者 周严 李游 王林章 李宣东 《信息安全学报》 2016年第2期46-60,共15页
缓冲区溢出漏洞是一类严重的安全性缺陷。目前存在动态测试和静态分析技术来检测缓冲区溢出缺陷:动态测试技术的有效性取决于测试用例的设计,而且往往会引入执行开销;静态分析技术及自动化工具已经被广泛运用于缓冲区溢出缺陷检测中,然... 缓冲区溢出漏洞是一类严重的安全性缺陷。目前存在动态测试和静态分析技术来检测缓冲区溢出缺陷:动态测试技术的有效性取决于测试用例的设计,而且往往会引入执行开销;静态分析技术及自动化工具已经被广泛运用于缓冲区溢出缺陷检测中,然而静态分析由于采取了保守的策略,其结果往往包含数量巨大的误报,需要通过进一步人工确认来甄别误报,但人工确认静态分析的结果耗时且容易出错,严重限制了静态分析技术的实用性。符号执行技术使用符号代替实际输入,能系统地探索程序的状态空间并生成高覆盖度的测试用例。本文提出一种基于目标制导符号执行的静态缓冲区溢出警报确认方法,使用静态分析工具的输出结果作为目标,制导符号执行确认警报。我们的方法分为3步:首先在过程间控制流图中检测静态分析警报路径片段的可达性,并将可达的警报路径片段集合映射为用于确认的完整确认路径集合;其次在符号执行中通过修剪与溢出缺陷疑似语句无关的路径,指导符号执行沿特定确认路径执行;最后在溢出缺陷疑似语句收集路径约束并加入溢出条件,通过约束求解的结果,对静态分析的警报进行分类。基于上述方法我们实现了原型工具BOVTool,实验结果表明在实际开源程序上BOVTool能够代替人工减少检查59.9%的缓冲区溢出误报。 展开更多
关键词 符号执行 缓冲区溢出 警报确认 目标制导
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一种浮动车技术的道路行程时间估计方法 被引量:3
15
作者 宋承波 燕雪峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第9期2098-2102,共5页
针对现有基于浮动车技术的道路行程时间估计方法无法满足在不同浮动车占有率情况下对于估计精度要求的不足,利用前一时刻平均速度的稳定性和当前浮动车采集的平均速度精确性的优点,根据浮动车占有率动态分配权重,实现了较为精确的路段... 针对现有基于浮动车技术的道路行程时间估计方法无法满足在不同浮动车占有率情况下对于估计精度要求的不足,利用前一时刻平均速度的稳定性和当前浮动车采集的平均速度精确性的优点,根据浮动车占有率动态分配权重,实现了较为精确的路段平均速度估计,从而实现了对路段行程时间的较为精确的估计.进而,针对在浮动车占有率高于预定值的情境下,提出的方法所存在的因浮动车采集的平均速度波动性导致的估计波动问题,本文提出基于加权融合的估计波动性平滑方法,使用加权平均的融合方法将基于浮动车的估计结果和固定检测器估计结果进行融合,有效降低估计波动.实验表明,本文提出的基于浮动车技术的道路行程时间估计方法在不同的浮动车占有率情况下估计结果的平均相对误差不超过0.7%,具有较高的估计精度,因此可适用于不同浮动车占有率情况下的道路行程时间估计. 展开更多
关键词 行程时间估计 浮动车技术 加权平均融合
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脸眼协同检测算法在广告推荐系统中的应用 被引量:1
16
作者 苏彬 梁栋 《计算机技术与发展》 2021年第7期134-139,共6页
在使用人脸检测识别的广告推荐场景中目标用户是正在注视广告屏幕的用户,因此在做广告推荐时需要在检测人脸的同时检测两只眼睛,确保检测抓取的人脸是正对广告设备的人脸。现有的人脸检测加人脸姿态评估算法对硬件资源消耗过大,在低成... 在使用人脸检测识别的广告推荐场景中目标用户是正在注视广告屏幕的用户,因此在做广告推荐时需要在检测人脸的同时检测两只眼睛,确保检测抓取的人脸是正对广告设备的人脸。现有的人脸检测加人脸姿态评估算法对硬件资源消耗过大,在低成本硬件上无法保证业务的运行效果,所以该文首先对主流检测器进行全面的比较分析,然后提出了一种基于优化后SSD算法的人脸和双眼协同检测器,可以同时检测人脸和眼睛,并根据人脸和眼睛的位置判断它们是否属于广告推荐对象。该方法增加了人脸和眼睛的位置信息,增加了特征图的大小,并增加了三个卷积层,以获得小目标的低层特征。预测层的数量也被扩展以增加预测的可能性。同时,该方法在实验比较和真实场景试验中均显示出良好的效果。 展开更多
关键词 人脸检测 眼睛检测 协同检测器 优化SSD算法 广告推荐 目标人脸
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基于跳频和同步捕获技术的水下无线通信技术研究 被引量:2
17
作者 朱耘佳 施慧彬 《单片机与嵌入式系统应用》 2017年第5期30-33,共4页
本文所阐述的水下无线技术即基于跳频技术和同步捕获技术的水声通信,由于声波在海水中的传播特性显著优越于电磁波和可见光,使得水声技术成为海洋高技术的主要研究领域之一,在国防领域也具有十分重要的研究意义。本文主要论述了水声通... 本文所阐述的水下无线技术即基于跳频技术和同步捕获技术的水声通信,由于声波在海水中的传播特性显著优越于电磁波和可见光,使得水声技术成为海洋高技术的主要研究领域之一,在国防领域也具有十分重要的研究意义。本文主要论述了水声通信中跳频技术和同步捕获技术的原理、具体算法的实现方案以及部分硬件设施的使用简述,并通过展示实验结果验证算法的可行性。 展开更多
关键词 水声通信 FHSS 同步捕获 STM32F407
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基于信息熵更新权重的数据流集成分类算法 被引量:17
18
作者 夏源 赵蕴龙 范其林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第3期92-98,共7页
在动态的数据流中,由于其不稳定性以及存在概念漂移等问题,集成分类模型需要有及时适应新环境的能力。目前通常使用监督信息对基分类器的权重进行更新,以此来赋予符合当前环境的基分类器更高的权重,然而监督信息在真实数据流环境下无法... 在动态的数据流中,由于其不稳定性以及存在概念漂移等问题,集成分类模型需要有及时适应新环境的能力。目前通常使用监督信息对基分类器的权重进行更新,以此来赋予符合当前环境的基分类器更高的权重,然而监督信息在真实数据流环境下无法立即获得。为了解决这个问题,文中提出了一种基于信息熵更新基分类器权重的数据流集成分类算法。首先使用随机特征子空间对每个基分类器进行初始化来构建集成分类器;其次基于每个新到来的数据块构建一个新的基分类器来替换集成中权重最低的基分类器;然后基于信息熵的权重更新策略实时对基分类器中的权重进行更新;最后满足要求的基分类器参与加权投票,得到分类结果。将所提算法和几个经典学习算法进行对比,实验结果表明,所提方法的分类准确性有着明显优势,并且适合多种类型的概念漂移环境。 展开更多
关键词 数据流 概念漂移 信息熵 分类 集成算法
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基于Shapelet的混成自动机规范挖掘技术
19
作者 黄涛 曹子宁 李晴 《计算机技术与发展》 2023年第1期74-81,共8页
信息物理融合系统(CPS)是一个多维复杂系统,随着系统的复杂性不断增加,设计人员对它们的行为几乎无法理解。针对许多复杂系统无法使用传统的方法来建模的情况,采用构建自动机的方法,对复杂CPS系统的输入输出轨迹进行处理生成混成自动机... 信息物理融合系统(CPS)是一个多维复杂系统,随着系统的复杂性不断增加,设计人员对它们的行为几乎无法理解。针对许多复杂系统无法使用传统的方法来建模的情况,采用构建自动机的方法,对复杂CPS系统的输入输出轨迹进行处理生成混成自动机。混成自动机可以清楚地描述CPS系统中的离散动作行为和连续变量的变化,为CPS系统提供良好的可读性规范,模拟CPS系统中的动作行为。该方法基于Shapelet技术,将时间序列输入输出轨迹进行预处理,对所有的时间序列轨迹进行分段操作,利用提出的相似性标准将这些分段进行归类,基于提出的算法对相似分段(状态)集合进行聚类,挖掘出离散状态序列与变迁关系和离散跳跃条件,利用统计学方法挖掘出连续的流条件,组合成混成自动机。针对挖掘出的混成自动机,用两个工业模拟案例评估提出的算法,算法的结果显示了自动机的准确性,表现出了规范挖掘具有促进可读性和系统理解的优势。 展开更多
关键词 信息物理融合系统 Shapelet 相似性标准 聚类 规范挖掘
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致病氨基酸变异预测的新型融合模型
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作者 邵爱斌 杨洋 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期25-31,共7页
氨基酸变异常常会影响蛋白质的结构和功能,进而导致疾病。当前,研究者们已经提出了一些基于计算的方法来预测氨基酸变异致病性。该文构建了一个新型融合模型,旨在提高预测性能和泛化性。首先,提取影响致病性的各类生物特征并用递归特征... 氨基酸变异常常会影响蛋白质的结构和功能,进而导致疾病。当前,研究者们已经提出了一些基于计算的方法来预测氨基酸变异致病性。该文构建了一个新型融合模型,旨在提高预测性能和泛化性。首先,提取影响致病性的各类生物特征并用递归特征消除RFE方法筛选最优特征子集。然后,建立包含卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络的深度学习模型提取特征,并以拼接的方式融合这两类特征作为模型输入。最后,构建一个基于XGBoost、CatBoost、LightGBM和随机森林的融合模型,用以预测氨基酸变异致病性。该融合模型的10重交叉验证准确性为92.8%,盲测准确性为93.1%,取得了当前最高的预测准确性和泛化性。该工具可用于辅助临床诊断和药物设计,降低研发成本。 展开更多
关键词 氨基酸变异 双向长短期记忆神经网络 卷积神经网络 融合模型 致病性预测
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