双区型仓库订单分批与拣选协同优化研究

1

作者 张艳菊 李群 +1 位作者 张彭涵 李蕊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期746-755,共10页

针对订单分拣效率低下导致商品出库缓慢的问题,提出一种基于双区型仓库订单分批与拣选的协同优化模型,设计求解模型的CWDP-BSA(clarke-wright and dynamic programming&backtracking search algorithm)协同优化算法。在节约算法中... 针对订单分拣效率低下导致商品出库缓慢的问题,提出一种基于双区型仓库订单分批与拣选的协同优化模型,设计求解模型的CWDP-BSA(clarke-wright and dynamic programming&backtracking search algorithm)协同优化算法。在节约算法中引入快速排序法对订单组合的距离节约值排序,考虑AGV承载量,运用多阶段决策过程最优策略得出状态转移方程求解订单分批模型,确定初始分批方案;并采取多因子选择的回溯搜索算法求解拣选路径模型,以此确定初始拣选方案。再以以上两方案为基础,建立新的基于订单时间窗的订单分批和拣选协同优化模型并求解,进一步优化订单分批和拣选方案。最后通过对比实验得出,平均每批次订单的拣选距离减少了约24.56%,优化后的拣选时间比优化前缩短了约11.4%,在求解不同规模算例时,CWDP-BSA算法的求解结果优于CPLEX软件和其他算法,验证了模型与算法的稳定性和有效性。实验表明,协同优化后的订单分批与物品拣选策略能够有效提升订单出库效率。 展开更多

关键词 双区型仓库 订单分批拣选 协同优化 节约算法 回溯搜索优化算法 CWDP-BSA算法

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基于偏序集的区域物流发展水平评价研究 被引量：1

2

作者 徐丛 岳立柱 陈鑫 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第5期53-59,共7页

针对既有区域物流评价模式大多侧重于静态、存在稳健性不足的缺陷,提出能够反映权重动态变化且适用于区域物流动态发展特征的偏序评价方法。在研究单层指标偏序评价模型的基础上,推导两层指标的偏序表达形式,研究两层指标下,二级指标权... 针对既有区域物流评价模式大多侧重于静态、存在稳健性不足的缺陷,提出能够反映权重动态变化且适用于区域物流动态发展特征的偏序评价方法。在研究单层指标偏序评价模型的基础上,推导两层指标的偏序表达形式,研究两层指标下,二级指标权重的语义全排列方式,进而明确应用两层指标的偏序方法评价区域物流的方法和计算步骤。应用两层指标的偏序评价模型评价安徽省区域物流的发展水平,研究结果表明,安徽省16个城市的物流水平被划分为9个梯队,其中,合肥市物流发展水平最强、黄山市最弱,且相互间在需求因素等方面形成较为显著的差异。两层指标的偏序评价模型能够兼顾指标权重的动态性和数据价值,给出的评价结果更客观且稳健性较强。 展开更多

关键词 区域物流 评价指标 稳健性 偏序集 Hasse图

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辽宁省物流企业规模演化的影响因素分析

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作者 陈鑫 岳立柱 徐丛 《辽宁工程技术大学学报（社会科学版）》 2023年第4期261-268,共8页

针对物流企业规模演化的影响因素问题,根据从业人数将物流企业划分为4个不同的等级规模,运用核密度分析描述物流企业的空间分布特征,采用偏序集方法解决不同企业规模集聚的问题,并建立了考虑规模差异和不考虑规模差异的两类面板数据回... 针对物流企业规模演化的影响因素问题,根据从业人数将物流企业划分为4个不同的等级规模,运用核密度分析描述物流企业的空间分布特征,采用偏序集方法解决不同企业规模集聚的问题,并建立了考虑规模差异和不考虑规模差异的两类面板数据回归模型。结果发现:两类回归模型差异较大,其中地区商业发展水平和地区运输水平两个因素均对物流企业的规模演化具有显著影响,而地区的服务业发展水平、地区基础设施建设、地区的经济发展水平、地区邮政业务的总体情况和地区物流企业的发展规模在两类模型中的影响存在差异。 展开更多

关键词 物流企业 规模演化 偏序集 面板回归

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OFDI逆向技术溢出能够改善中国能源效率吗 被引量：6

4

作者 江洪 纪成君 《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期102-110,共9页

从理论和实证两个层面考察了OFDI逆向技术溢出对中国能源效率的影响。采用2002—2016年中国30个(非全部)省(直辖市、自治区)的面板数据,运用DEA博弈交叉效率模型测算了碳排放约束下各省(直辖市、自治区)能源效率的现状。选取技术进步、... 从理论和实证两个层面考察了OFDI逆向技术溢出对中国能源效率的影响。采用2002—2016年中国30个(非全部)省(直辖市、自治区)的面板数据,运用DEA博弈交叉效率模型测算了碳排放约束下各省(直辖市、自治区)能源效率的现状。选取技术进步、产业结构等7类控制变量,采用动态面板GMM方法分析了OFDI逆向技术溢出与区域能源效率之间的动态关系。研究表明:OFDI逆向技术溢出对区域能源效率具有显著的正向促进作用,其每增加1%,将带来能源效率0.0613%的提升;在其他控制变量中,技术进步、产业结构优化、能源结构优化、外商直接投资对能源效率具有正向促进作用,城镇化水平对能源效率具有负向抑制作用,人力资本水平与对外开放度对能源效率具有正向促进作用,但不显著。以上发现为“一带一路”背景下区域节能减排政策的制定提供了经验证据。 展开更多

关键词 逆向技术溢出 能源效率 DEA博弈交叉效率模型 动态面板GMM方法

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基于GRU 神经网络的巷道平均风速获取研究

5

作者 邵良杉 闻爽爽 《黄金科学技术》 CSCD 2021年第5期709-718,共10页

针对矿井智能通风系统不能及时获取风速进而影响后续通风系统解算及优化的问题,利用ANSYS巷道风速分布模拟获取神经网络所需训练集,在人工测量与风速传感器监测数据的基础上,构建基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit)神经网络的巷道... 针对矿井智能通风系统不能及时获取风速进而影响后续通风系统解算及优化的问题,利用ANSYS巷道风速分布模拟获取神经网络所需训练集,在人工测量与风速传感器监测数据的基础上,构建基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit)神经网络的巷道平均风速预测模型。首先,提出神经网络模型,然后采用Adam优化算法对ANSYS模拟的点风速进行异常值和归一化等预处理,通过对不同形状巷道的监测点风速进行结构化处理后用于训练神经网络,找出各点风速与平均风速之间的强非线性关系,使预测风速逼近巷道实际平均风速,最后构建基于GRU神经网络的巷道平均风速预测模型。以王家岭煤矿实测数据作为测试集,将其应用于预测模型中,结果表明GRU神经网络模型具有较高精度和较强的泛化能力,能够获取巷道平均风速。矿井通风巷道平均风速预测模型在煤矿领域的成功应用,将为其他金属矿山智能通风系统及时准确获取风速参数提供新思路。 展开更多

关键词 智慧矿山 GRU神经网络 监测监控系统 平均风速 智能通风系统

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省际能源效率再测度及空间溢出效应分析 被引量：11

6

作者 江洪 李金萍 纪成君 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第1期123-127,共5页

为了克服传统DEA方法的缺陷,文章采用DEA博弈交叉效率模型测算了中国2002—2016年30个省份碳排放约束下的能源效率现状,构建动态空间杜宾模型分析能源效率的影响因素,并进行直接效应和溢出效应分解。结果表明:样本期内,中国省际能源效... 为了克服传统DEA方法的缺陷,文章采用DEA博弈交叉效率模型测算了中国2002—2016年30个省份碳排放约束下的能源效率现状,构建动态空间杜宾模型分析能源效率的影响因素,并进行直接效应和溢出效应分解。结果表明:样本期内,中国省际能源效率均存在显著的空间依赖性;地区经济发展水平、产业升级、技术进步对能源效率产生显著的正向促进作用,地区的能源结构、城镇化水平对能源效率产生显著的负向抑制作用,地区的对外开放度和能源价格对能源效率有负向抑制作用,但不显著;其他地区的产业升级和经济发展水平对本地区能源效率产生显著的正向溢出效应,且经济发展水平的溢出效应大于产业升级,其他地区的城镇化水平和对外开放度对本地区的能源效率产生负向溢出效应。 展开更多

关键词 能源效率 DEA博弈交叉效率模型 空间相关性 空间杜宾模型

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数据缺失下的IFCM-Slope One协同过滤推荐算法 被引量：2

7

作者 张艳菊 陆畅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第9期185-188,共4页

为了提高数据缺失情况下的推荐准确性,保证服务的质量,给用户提供更加准确与实时的个性化信息,文章将直觉模糊C均值聚类(IFCM)和协同过滤推荐算法相结合,构建了IFCM-Slope One协同过滤推荐算法。通过引入直觉模糊C均值聚类对用户进行分... 为了提高数据缺失情况下的推荐准确性,保证服务的质量,给用户提供更加准确与实时的个性化信息,文章将直觉模糊C均值聚类(IFCM)和协同过滤推荐算法相结合,构建了IFCM-Slope One协同过滤推荐算法。通过引入直觉模糊C均值聚类对用户进行分类,减小邻居用户的搜索范围,降低计算的复杂度,再利用Slope One对用户喜好矩阵缺失数据进行填补,避免由于数据缺失导致推荐偏差,最后基于协同过滤推荐算法计算相似邻居集,并将相似邻居集中的用户喜好隶属度进行从大到小的排序,形成Top-n项目推荐集,生成用户推荐结果。 展开更多

关键词 直觉模糊C均值聚类(IFCM) 协同过滤推荐 Slope One

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综合评价结果稳健性的偏序集分析 被引量：1

8

作者 岳立柱 施光磊 陆畅 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期90-96,共7页

为解决综合评价过程中将多个指标映射为单个指标导致的评价结果缺乏稳健性的问题,采用偏序集分析方法,将传统评价拓展为偏序评价,围绕偏序Hasse图构建反映稳健性程度的指标,并用其评判综合评价结果的稳健程度.研究结果表明:综合评价结... 为解决综合评价过程中将多个指标映射为单个指标导致的评价结果缺乏稳健性的问题,采用偏序集分析方法,将传统评价拓展为偏序评价,围绕偏序Hasse图构建反映稳健性程度的指标,并用其评判综合评价结果的稳健程度.研究结果表明:综合评价结合偏序Hasse图,可将确定性评价结果和不确定性评价结果进行分流,并得出不确定性程度,增强评价结果的稳健性.研究结论证实了偏序Hasse图分析方法的有效性和独特性,突破了传统综合评价的研究范式. 展开更多

关键词 综合评价 偏序集 稳健性 Hasse图 权重

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权重可变条件下员工绩效排名稳健性的Hasse图分析 被引量：1

9

作者 高雅 岳立柱 周志强 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期208-213,共6页

绩效排名是绩效考核过程中关注度最高的环节,也是引发争议的“活火山”。因此,识别排名争议和控制排名风险是提升组织公平感和员工满意度的必要手段。以权重不确定性为切入点,应用偏序集理论重构绩效评价模型,获得员工绩效排名Hasse图,... 绩效排名是绩效考核过程中关注度最高的环节,也是引发争议的“活火山”。因此,识别排名争议和控制排名风险是提升组织公平感和员工满意度的必要手段。以权重不确定性为切入点,应用偏序集理论重构绩效评价模型,获得员工绩效排名Hasse图,直观展示员工分层聚类及不稳健排序;并讨论Hasse图分层方法与性质。实例分析表明,利用偏序集构建的绩效评价模型有助于控制考核排名中的风险点,提升员工绩效考核质量。 展开更多

关键词 员工绩效排名 权重可变 偏序集 Hasse图 稳健性分析

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序数权重统一表示下的权重稳健性Hasse图分析

10

作者 岳立柱 陆畅 施光磊 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期133-138,共6页

认识多种序数赋权方法的共性,有助于摆脱方法选择困扰,增强其实用效果。首先以线性函数为目标函数,以权重关系构造约束条件,建立线性规划。在此基础上证明了任意权重均可由线性规划的极值点集来表示,揭示了序数权重实质上是极值点的加... 认识多种序数赋权方法的共性,有助于摆脱方法选择困扰,增强其实用效果。首先以线性函数为目标函数,以权重关系构造约束条件,建立线性规划。在此基础上证明了任意权重均可由线性规划的极值点集来表示,揭示了序数权重实质上是极值点的加权线性组合。进一步针对赋权方法稳健性不足的问题,利用极值点构建偏序关系,通过Hasse图增强权重排序的稳健性。实例分析表明,尽管序数权重不同,但与偏序方法相结合,均能得到类似的分析结果。 展开更多

关键词 权重 序数权重 偏序集 Hasse图

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多搬运任务下考虑碰撞避免的AGV路径规划

11

作者 张艳菊 吴俊 +1 位作者 程锦倩 陈泽荣 《计算机应用研究》 2024年第5期1462-1469,共8页

为提升自动导引小车在“货到人”仓库中的运行效率,针对AGV-托盘任务分配、单AGV路径规划及多AGV碰撞避免三个子问题的研究,以最小化AGV行驶距离为目标构建数学模型。首先,根据AGV与托盘的双边匹配问题特点设计改进的匈牙利算法求解匹... 为提升自动导引小车在“货到人”仓库中的运行效率,针对AGV-托盘任务分配、单AGV路径规划及多AGV碰撞避免三个子问题的研究,以最小化AGV行驶距离为目标构建数学模型。首先,根据AGV与托盘的双边匹配问题特点设计改进的匈牙利算法求解匹配结果。其次,提出一种二维编码机制的改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA),采用一种局部搜索算子代替原变异操作,在提高算法搜索性能的基础上使其成功应用于单AGV路径规划问题。然后,利用时空数据设计一种三维网格冲突检测方法,并根据商品SKU数量设定AGV的优先级以降低多AGV执行任务时的碰撞概率。最后,在32 m×22 m的仓库中针对不考虑碰撞与考虑碰撞两种情形进行AGV路径优化分析,给出合理的行驶距离和碰撞次数。IGA与标准遗传算法的对比结果显示,IGA能够在合理的时间内获得更高质量的解,行驶距离减少约1.74%,算法求解时间缩短约37.07%。此外,针对AGV数量灵敏度分析,在不同目标托盘规模下测试不同数量的AGV对行驶距离和碰撞次数的影响,发现14~16台AGV数量是最佳配置,验证了模型的可行性和算法的有效性。 展开更多

关键词 智能仓库 AGV路径规划 碰撞避免 双边匹配 改进的遗传算法

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