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医疗器械网络信息安全性检测分析
1
作者 张龙达 郭柏军 +2 位作者 王云山 郝素丽 柳晶波 《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》 2021年第4期0316-0316,319,共2页
信息技术的高速发展带动了医疗器械的现代信息化发展,也为医疗行业未来发展目标作出铺垫。在现代技术下的医疗机械发展越来越精致,现代技术发展下医疗其设备发展目标越发精致和精密,以及更加高效,能够保证医疗质量提供更加高质量的服务... 信息技术的高速发展带动了医疗器械的现代信息化发展,也为医疗行业未来发展目标作出铺垫。在现代技术下的医疗机械发展越来越精致,现代技术发展下医疗其设备发展目标越发精致和精密,以及更加高效,能够保证医疗质量提供更加高质量的服务。当前,医疗器械的发展与数据网络信息化发展,与网络连接实现电子数据交换、远程控制,最大限度防止网络攻击现象的存在,从而保证网络数据的完整、保密。 展开更多
关键词 医疗器械 网络安全 检测 分析
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医疗器械网络安全风险评估
2
作者 张龙达 郭柏军 +2 位作者 王云山 郝素丽 柳晶波 《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》 2021年第4期0250-0250,252,共2页
我国科学技术发展迅速,逐渐研发网络链接、无线等医疗器械设备,在实际运用中提高了工作质量和效率。目前,许多医疗器械能够通过网络实现医疗信息数据的共享和远程操控,出现网络安全问题时,就会造成患者信息、医疗数据的丢失,甚至产生医... 我国科学技术发展迅速,逐渐研发网络链接、无线等医疗器械设备,在实际运用中提高了工作质量和效率。目前,许多医疗器械能够通过网络实现医疗信息数据的共享和远程操控,出现网络安全问题时,就会造成患者信息、医疗数据的丢失,甚至产生医疗器械运行风险,造成严重的损失。本文主要对医疗器械网络安全风险评估进行探究。 展开更多
关键词 医疗器械 网络安全 风险评估
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初探医学影像处理存在的问题和展望
3
作者 张龙达 郝素丽 +1 位作者 王云山 柳晶波 《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》 2021年第3期0266-0266,268,共2页
近些年来,随着互联网计算机技术在持续高速的发展,医学影像辅助诊疗已经被医疗行业广泛的认可和使用。医学影像学检查不仅仅是在诊断和治疗的环节能够发挥出重要的作用,同样在人体的身体检查、重大疾病的预防、检查、营养管理等方面都... 近些年来,随着互联网计算机技术在持续高速的发展,医学影像辅助诊疗已经被医疗行业广泛的认可和使用。医学影像学检查不仅仅是在诊断和治疗的环节能够发挥出重要的作用,同样在人体的身体检查、重大疾病的预防、检查、营养管理等方面都发挥着重大又深远的作用,同时医学影像在医疗行业的地位也在不断的提升。因此,本文就来初探医学影像处理存在的问题以及展望。 展开更多
关键词 医学影像 处理 存在的问题 展望 初探
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探究核医学成像设备的质量控制标准及中国质量控制现状
4
作者 张龙达 郭柏军 +2 位作者 王云山 郝素丽 柳晶波 《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》 2021年第4期0282-0282,284,共2页
在我国医疗技术及医疗设备高速发展的背景下,我国的医疗水平取得了很大的进步,对于人们的身体健康以及生命安全保障发挥了重要的作用。医疗设备的进步在很大程度上促进了医疗水平的提升,其中医疗设备质量问题是影响其使用性能的重要因素... 在我国医疗技术及医疗设备高速发展的背景下,我国的医疗水平取得了很大的进步,对于人们的身体健康以及生命安全保障发挥了重要的作用。医疗设备的进步在很大程度上促进了医疗水平的提升,其中医疗设备质量问题是影响其使用性能的重要因素,因此需要对医疗设备治疗质量控制标准进行明确,并加强质量控制措施。本文对核医学成像设备的质量控制标准及中国质量控制现状进行了深入的研究与分析,并提出了一些合理的意见和措施,旨在进一步加强核医学成像设备质量控制工作。 展开更多
关键词 核医学成像设备 质量控制标准 中国 质量控制现状 分析研究
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医学影像处理中机器视觉的应用分析
5
作者 张龙达 郝素丽 +1 位作者 王云山 柳晶波 《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》 2021年第4期0198-0198,200,共2页
现代人工智能领域不断发展并在各社会领域中普及应用,大大改变了行业的发展模式。而在医学领域的影像处理中,基于人工智能的机器视觉应用也愈加广泛,大大推动了医学影像处理工作的发展。本文对医学影像处理中机器视觉应用的价值展开分析... 现代人工智能领域不断发展并在各社会领域中普及应用,大大改变了行业的发展模式。而在医学领域的影像处理中,基于人工智能的机器视觉应用也愈加广泛,大大推动了医学影像处理工作的发展。本文对医学影像处理中机器视觉应用的价值展开分析,提出其实际应用中系统结构,并针对性总结医学影像处理中机器视觉的具体应用,以进一步推动人工智能技术在医疗领域的发展。 展开更多
关键词 医学影像处理 机器视觉 人工智能 应用
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