-
题名财政系统网络信息安全建设浅析
被引量:1
- 1
-
-
作者
刘晖
-
机构
辽宁省财政厅信息中心
-
出处
《网络与信息》
2009年第7期26-26,共1页
-
文摘
随着全球信息化进程的推进,网络信息安全已经成为阻碍信息化进程的一个重要因素。由于计算机网络具有联结形式多样性、终端分布不均匀性和网络的开放性、互联性等特征,如今普及使用的操作系统又存在漏洞与缺陷,导致网络易受黑客、恶意软件和其他不轨行为的攻击。
-
关键词
网络信息安全
财政系统
安全建设
信息化进程
计算机网络
联结形式
不均匀性
操作系统
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP303.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名计算机信息系统的安全及保护
- 2
-
-
作者
杜勇
徐勇
-
机构
沈阳医学院教育技术中心
辽宁省财政厅信息中心
-
出处
《沈阳医学院学报》
2003年第3期181-182,共2页
-
-
关键词
计算机信息系统
安全
保护
脆弱性
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名产业信息化是国民经济信息化的基础
- 3
-
-
作者
邵连刚
王建军
-
机构
辽宁省财政厅信息中心
中国北方航空公司
-
出处
《辽宁经济》
1999年第4期25-25,共1页
-
文摘
信息技术是当代最具潜力的生产力,信息产业已成为世界重要的支柱产业,信息已成为现代社会的战略资源和生产要素。可以预见以电子计算机技术、卫星通信和光纤通信技术以及信息服务网络技术为代表的现代信息产业,将成为下个世纪推动人类社会发展的重要支柱产业,也必将成...
-
关键词
国民经济信息化
信息技术
产业信息化
-
分类号
F124.1
[经济管理—世界经济]
-
-
题名一种基于BP网络与模糊理论的信息安全预测方法
- 4
-
-
作者
牛旭
-
机构
辽宁省财政厅信息中心
-
出处
《电子世界》
2018年第13期96-96,98,共2页
-
文摘
在传统信息安全预测方法中,都要求数据的准确性,然而预测过程中存在太多的不确定因素,利用传统方法进行预测就会导致准确性大大降低,为保证信息安全预测的准确性,本文提出了一种将模糊理论与BP神经网络相结合的预测方法,该方法用模糊理论对数据进行预处理,将预处理后的数据作为神经网络的输入,然后用BP神经网络进行训练和测试,最后得出信息安全风险的等级。仿真结果表明,该方法能够实现较高的准确性,其准确性比传统方法要高。
-
关键词
神经网络
信息安全预测
模糊理论
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名太比特核心路由器及其关键技术的研究
被引量:9
- 5
-
-
作者
范力军
徐勇
全成斌
任秀丽
栾贵兴
-
机构
东北大学信息科学与工程学院
辽宁省财政厅信息中心
中国科学院沈阳计算技术研究所
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第7期1132-1137,共6页
-
基金
国家 "九五 "重点科技攻关项目 ( 97-769)资助
-
文摘
随着 Internet的应用迅猛发展 ,主干网络上的信息流量急剧增长 ,对太比特 (Terabit,即 10 1 2 bit)核心路由器有迫切的需求 ,研究和开发太比特核心路由器已成为热点 .综述了近年来在太比特核心路由器方面研究的最新成果 ,介绍了太比特核心路由器的新功能 ,并对新一代超高速太比特核心路由器的分布式体系结构进行了分析和研究 ,重点讨论了可扩展的多维交换结构 .文中详细叙述了太比特核心路由器的关键技术 ,其中包括高速背板、高密度接口、路由表查找、数据包分类、资源管理、高性能核心路由器操作系统和核心软件以及 Qo S保证 .最后 。
-
关键词
太比特
拍比特
核心路由器
分布式体系结构
超DWDM
多维交换结构
-
Keywords
terabit
petabit
core router
distribute system architecture
ultra dense WDM
multi dimensional fabirc
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名混合前馈型神经网络在入侵检测中的应用研究
被引量:1
- 6
-
-
作者
姚羽
高福祥
邓庆绪
于戈
张守智
-
机构
东北大学信息科学与工程学院
辽宁省财政厅信息中心
-
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2007年第4期432-435,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(60473073)
国家863计划项目(2004AA1Z2060)
+1 种基金
国家973计划项目(2006CB303000)
广东省自然科学基金项目(04010589)
-
文摘
提出一种基于混沌神经元的混合前馈型神经网络,用于检测复杂的网络入侵模式.这种神经网络具有混沌神经元的延时、收集、思维和分类的功能,避免了MLP神经网络仅能识别网络中当前的滥用入侵行为的弱点.对混合网络进行训练后,将该网络用于滥用入侵检测.使用DARPA数据集对该方法进行评估,结果表明该方法可有效地提高对具备延时特性的Probe和DOS入侵的检测性能.
-
关键词
网络安全
入侵检测系统
前馈型神经网络
混沌神经网络
-
Keywords
Network security
Intrusion detection system
Feedforward neural network
Chaotic neural network
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名加强专业英语教学 提高学生综合素质
被引量:8
- 7
-
-
作者
许波
康俊青
-
机构
东北大学
辽宁省财政厅信息中心
-
出处
《辽宁教育研究》
北大核心
2001年第8期50-51,共2页
-
-
关键词
专业英语教学
案例教学
综合素质
高校
教学模式
教学内容
-
分类号
H319
[语言文字—英语]
-
-
题名股权投资差额与合并价差相关问题辨析
被引量:1
- 8
-
-
作者
许波
康俊青
-
机构
东北大学工商管理学院
辽宁省财政厅信息中心
-
出处
《东北大学学报(社会科学版)》
2002年第2期103-105,共3页
-
文摘
以我国的相关会计规范为依据 ,针对在投资业务中出现的股权投资差额与编制合并报表时形成的合并价差进行辨析 ;阐述了二者在形成范围、内容、列示及核算方法等方面的区别 ,并从产生原因的角度揭示了二者的内在相关性。指出目前我国有关会计规范中存在的问题及修正的必要性 ;提出了对股权投资差额按项目摊销 ,取消合并价差 ,取消原合并价差中规范的债券抵消内容等相应的改进建议 ,以使我国的会计制度更加完善并与国际惯例接轨。
-
关键词
股权投资差额
合并价差
合并商誉
-
分类号
F406.72
[经济管理—产业经济]
-
-
题名基于平台思想的多单元系统构筑法
被引量:2
- 9
-
-
作者
庄恩贵
-
机构
辽宁省财政厅信息中心
-
出处
《软件世界》
2005年第7期80-81,共2页
-
文摘
怎么才能快捷构建企业信息系统,采取怎样的技术才是最佳解决方案?如何才能切实提高软件的复用性?针对这样的问题,市场上存在两种不同的声音,一种答案是构件,另外一个就是SOA。笔者没有围绕两者的对比,而侧重于“基于平台思想的多单元系统构筑法”。
-
关键词
单元系统
思想
平台
构筑
软件行业
基本理念
系统建设
生命周期
典型案例
实践应用
组件
服务
粒度
外界
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名实施会计委派制应注意的问题
被引量:1
- 10
-
-
作者
周燕
-
机构
辽宁省财政厅信息中心
-
出处
《辽宁经济》
2001年第8期41-41,共1页
-
-
关键词
会计委派制
政策法规
会计人员
管理体制
-
分类号
F233
[经济管理—会计学]
-
-
题名基于粒子优化神经网络的计算机网络安全评估模型
被引量:2
- 11
-
-
作者
牛旭
-
机构
辽宁省财政厅信息中心
-
出处
《电子世界》
2018年第14期101-102,共2页
-
文摘
计算机网络安全评估问题是一个具有多个安全评估因子的复杂非线性问题,传统的评估方法很难准确描述各安全评估因子与评估结果的关系,为保证一定的评估精度,提出一种基于粒子群优化神经网络的安全评估模型。首先由专家确定安全评估因子,然后由专家进行估分给各项评估安全评估因子增加相应的权重,最后将该权值代入神经网络输入层中进行学习再由输出层输出评估等级。仿真结果表明,本文所提方法能够有效针对网络安全等级评估问题,与其参比模型相比有更高的误差精度,效果更好。
-
关键词
神经网络
粒子优化
计算机网络
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名美国的风险资本
- 12
-
-
作者
范东
-
机构
辽宁省财政厅信息中心
-
出处
《辽宁财税》
1998年第12期39-39,共1页
-
文摘
风险资本也叫创业资本,是指美国的一些风险投资家和投资机构(各类风险投资基金和投资银行属下的风险投资部等)对一些他们认为具有良好前景的高科技项目及高科技公司的发展初期或成长早期所融通的资金。风险资本属于投资基金的一种,其典型特征就是具有高风险和高回报率...
-
关键词
风险资本
投资方式
高科技公司
种子基金
风险投资基金
成长时期
高科技园区
风险投资家
投资银行
社会资本
-
分类号
F810.42
[经济管理—财政学]
-
-
题名一种基于EABC的新型搜索方法
- 13
-
-
作者
牛旭
-
机构
辽宁省财政厅信息中心
-
出处
《电子世界》
2018年第11期92-93,共2页
-
文摘
人工蜂群算法是一种新的群体智能优化算法,主要思想是模拟蜂群采蜜的行为,通过个体的局部寻优能力,确定群体中的全局最优解,该算法有着避免陷入局部最优的优势。受蚁群算法、差分进化算法、粒子群优化算法的启发,本文针对该算法存在的不足之处设计出了一些新的搜索方程。提出了改进的EABC算法。通过数值试验,所提出的搜索方程可显著提高人工蜂群算法的性能。使其在保证探索能力的基础上提高了开发能力。
-
关键词
人工蜂群算法
智能采蜜
搜索方程
全局最优
-
分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-