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浅析互联网通信技术的应用 被引量：1
1
作者 潘启明 《电子测试》 2013年第11X期92-93,共2页
互联网伴随着计算机的应用普及逐渐蔓延到世界的每一个角落,互联网以其方便、快捷、高效的工作方式切切实实的给人们带来了许多生活上的便利。特别是互联网通信技术的发展,不仅给了远在世界各地的人们方便交流的机会,还承借着休闲娱乐... 互联网伴随着计算机的应用普及逐渐蔓延到世界的每一个角落,互联网以其方便、快捷、高效的工作方式切切实实的给人们带来了许多生活上的便利。特别是互联网通信技术的发展,不仅给了远在世界各地的人们方便交流的机会,还承借着休闲娱乐的特性丰富了人们的精神生活。但是,超额的信息浏览量,给网络服务器带来了巨大的压力。能否解决这一问题,将直接影响互联网通信事业的后续发展。 展开更多
关键词 互联网 通信技术 优化算法
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浅析互联网通信技术的应用 被引量：1
2
作者 潘启明 《电子测试》 2013年第12期122-124,共3页
互联网伴随着计算机的应用普及逐渐蔓延到世界的每一个角落，互联网以其方便、快捷、高效的工作方式切切实实的给人们带来了许多生活上的便利。特别是互联网通信技术的发展，不仅给了远在世界各地的人们方便交流的机会，还承借着休闲娱... 互联网伴随着计算机的应用普及逐渐蔓延到世界的每一个角落，互联网以其方便、快捷、高效的工作方式切切实实的给人们带来了许多生活上的便利。特别是互联网通信技术的发展，不仅给了远在世界各地的人们方便交流的机会，还承借着休闲娱乐的特性丰富了人们的精神生活。但是，超额的信息浏览量，给网络服务器带来了巨大的压力。能否解决这一问题，将直接影响互联网通信事业的后续发展。 展开更多
关键词 互联网 通信技术 优化算法
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基于ACO-FS-SVM特征选择加权的网络入侵分类方法 被引量：3
3
作者 潘启明 符承军 《计算机与数字工程》 2014年第8期1454-1458,1497,共6页
特征选择和分类器设计是网络入侵分类的关键,为了提高网络入侵分类率,针对特征选择问题,提出一种蚁群算法优化SVM选择和加权特征的网络入侵分类方法。首先利用支持向量机的分类精度和特征子集维数加权构造了综合适应度指标,然后利用蚁... 特征选择和分类器设计是网络入侵分类的关键,为了提高网络入侵分类率,针对特征选择问题,提出一种蚁群算法优化SVM选择和加权特征的网络入侵分类方法。首先利用支持向量机的分类精度和特征子集维数加权构造了综合适应度指标,然后利用蚁群算法的全局寻优和多次优解搜索能力实现特征子集搜索;然后选择网络数据的关键特征,计算信息增益获得各个特征权重,并根据特征权重构建加权支持向量机的网络入侵分类器;最后设计了局部细化搜索方式,使得特征选择结果不含冗余特征的同时提高了算法的收敛性,并通过KDD1999数据集验证了算法有效性。结果表明,ACO-SVM有效降低了特征维数,提高了网络入侵检测正确率和检测速度。 展开更多
关键词 特征选择 特征加权 蚁群优化算法 支持向量机 网络入侵分类
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浅析基于云计算的分布存储关键技术 被引量：3
4
作者 潘启明 《电子测试》 2014年第10X期70-72,共3页
随着网络技术的发展,云概念成为网络进步的主题。目前,我国将云计算作为新型的研究资源,利用云计算的约束,提高数据处理、存储的安全性。云计算在实际应用中,具有较高的服务价值,将其作为高技术的途径,应用于分布存储技术中,提高分布存... 随着网络技术的发展,云概念成为网络进步的主题。目前,我国将云计算作为新型的研究资源,利用云计算的约束,提高数据处理、存储的安全性。云计算在实际应用中,具有较高的服务价值,将其作为高技术的途径,应用于分布存储技术中,提高分布存储的性能,同时提升分布存储的高效性。因此,本文通过对云计算营造的环境进行分析,研究分布存储的关键技术。 展开更多
关键词 云计算 分布存储 关键技术
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