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CT影像组学联合临床及CT特征预测胸腺上皮肿瘤TNM分期
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作者 刘晋 尹平 +1 位作者 王思聪 洪楠 《中国介入影像与治疗学》 北大核心 2024年第3期150-154,共5页
目的观察CT影像组学联合临床及CT特征预测胸腺上皮肿瘤(TET)TNM分期的价值。方法回顾性分析216例经手术病理证实的单发TET患者,以其中151例TNMⅠ期为早期组,将27例TNMⅢ期及38例Ⅳ期归为晚期组(n=65)。采用单因素分析组间临床资料及胸... 目的观察CT影像组学联合临床及CT特征预测胸腺上皮肿瘤(TET)TNM分期的价值。方法回顾性分析216例经手术病理证实的单发TET患者,以其中151例TNMⅠ期为早期组,将27例TNMⅢ期及38例Ⅳ期归为晚期组(n=65)。采用单因素分析组间临床资料及胸部CT表现。分别基于平扫(NECT)及增强CT(CECT)提取并筛选最佳影像组学特征,建立预测TET TNM分期的影像组学模型RM_(NECT)、RM_(CECT),联合组间差异有统计学意义的临床及CT特征构建RM_(NECT-临床)、RM_(CECT-临床)及RM_(NECT-临床-CT)、RM_(CECT-临床-CT)。按7∶3比例将患者分为训练集(n=151)及验证集(n=65),采用重复5折交叉验证法于训练集训练模型,并于验证集验证其效能。结果组间临床症状及CT所示病灶周围脂肪浸润、纵隔淋巴结肿大、胸腔积液差异均有统计学意义(P均<0.05)。分别基于NECT及CECT筛选出2个及9个最佳影像组学特征,以之构建相应模型。验证集中,RM_(NECT-临床)-CT预测TET TNM分期的AUC(0.864)高于RM_(NECT)及RM_(NECT-临床)(AUC=0.634、0.721,Z=3.081、2.937,P=0.002、0.003),RM_(CECT-临床-CT)的AUC(0.920)高于RM_(CECT)及RM_(CECT-临床)(AUC=0.689、0.751,Z=2.698、2.390,P=0.007、0.017)。结论CT影像组学联合临床及CT特征能有效预测TET TNM分期。 展开更多
关键词 胸腺肿瘤 肿瘤分期 体层摄影术 X线计算机 影像组学
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深度学习重建法提高磁共振高分辨海马冠状位图像质量的比较研究 被引量:1
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作者 杨晶 李琼阁 +3 位作者 吴涛 齐志刚 赵澄 卢洁 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期21-24,30,共5页
目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)在提高高分辨率T2液体衰减反转恢复(fluid-attenuated inversion-recovery,FLAIR)序列海马冠状位MRI图像质量中的作用。材料与方法前瞻性纳入36例神经系统疾病患者,进行高分辨... 目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)在提高高分辨率T2液体衰减反转恢复(fluid-attenuated inversion-recovery,FLAIR)序列海马冠状位MRI图像质量中的作用。材料与方法前瞻性纳入36例神经系统疾病患者,进行高分辨率海马T2-FLAIR冠状位扫描,并对图像进行DLR,对原始重建(origin reconstruction,OR)图像和DLR图像的噪声、伪影、海马结构辨识度、病灶可识别度和诊断接受度进行主观评价,测量并计算两组图像的信噪比、对比噪声比和双侧海马信号强度差值。结果DLR的T2-FLAIR海马冠状位图像噪声、海马结构辨识度、病灶可识别度和诊断接受评分均高于OR T2-FLAIR海马冠状位(P<0.001),伪影评分差异无统计学意义(Z=-1.730;P=0.084);DLR T2-FLAIR海马冠状位图像的信噪比和对比噪声比均明显高于OR T2-FLAIR海马冠状位(t=-13.061;P<0.001和t=-16.224;P<0.001);两组图像双侧海马信号差值差异无统计学意义(t=-0.290;P=0.977)。结论 DLR不延长扫描时间就可以明显提高高分辨T2-FLAIR海马冠状位图像的海马结构和小病灶的清晰度,降低噪声,为临床诊断提供高质量图像。 展开更多
关键词 海马 深度学习重建法 癫痫 信噪比 对比噪声比 磁共振成像
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深度学习图像重建算法在膝关节加速MRI中的临床应用研究 被引量:2
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作者 武夏夏 陆雪芳 +3 位作者 刘昌盛 权光南 刘薇音 查云飞 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期53-59,共7页
目的 评估使用和不使用深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)算法的膝关节加速二维(two dimensional,2D)快速自旋回波(fast spin echo,FSE)序列的图像质量和诊断效能。材料与方法前瞻性纳入92名怀疑有膝关节病变的患者,采用3... 目的 评估使用和不使用深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)算法的膝关节加速二维(two dimensional,2D)快速自旋回波(fast spin echo,FSE)序列的图像质量和诊断效能。材料与方法前瞻性纳入92名怀疑有膝关节病变的患者,采用3.0 T MRI并行采集(parallel imaging,PI)基于K空间域重建(autocalibrating reconstruction for Cartesian sampling,ARC)算法进行膝关节加速2D FSE序列扫描,设置加速因子为2.0。扫描结束后系统自动保存为不使用DLR的原始图像(original images of FSE,FSE_O)和使用DLR后的FSE(deep learning reconstruction images of FSE,FSE_(DL))两组图像。采用主观(李克特5分量表,内容包括图像的整体质量、清晰度、诊断置信度)与客观定量测定图像信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)与对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)相结合的方法对两组图像质量进行综合评价。分别测量比较膝关节质子密度加权成像(proton density weighted imaging,PDWI)、T1WI矢状位股骨下端骨髓腔、软骨、滑膜液、髌下脂肪垫、前交叉韧带各组织的SNR和软骨/滑膜液CNR。基于两组图像分别对膝关节结构异常进行评分,同时评估观察者间和观察者内评分一致性。结果四个临床标准方位加速2D FSE序列的MRI采集时间为4 min 39 s。FSE_(DL)的图像整体质量、清晰度及诊断置信度评分均高于FSE_O,其中对FSE_(DL)、FSE_O的图像清晰度评分差异有统计学意义(P<0.05)。两名医师对图像质量主观评价的一致性组内相关系数在0.710~0.898之间。使用DLR的PDWI、T1WI(PDWI_(DL)、T1WI_(DL))图像上股骨外侧髁、股骨外侧髁软骨、滑膜液、髌下脂肪垫SNR明显高于不使用DLR的PDWI、T1WI原始图像(PDWI_O、T1WI_O),PDWI_(DL)图像上软骨/滑膜液CNR明显高于PDWI_O,差异均具有统计学意义(P<0.05)。两名医师分别基于FSE_O及FSE_(DL)对膝关节结构异常进行评分,具有极好的一致性,κ值在0.954~1.000之间。比较同一名医师对两组图像的诊断结果,发现其对软骨缺损的检测和评估具有较好的一致性,κ值分别为0.769和0.771。对半月板、韧带、骨髓及滑膜液的检测和评估,诊断具有极好的一致性,κ值在0.944~1.000之间,FSE_(DL)、FSE_O对上述结构异常的检测无临床相关性差异。结论 DLR可用于膝关节PI ARC技术,在提高图像质量、保证临床诊断效能的同时5 min内完成图像采集,适用于临床各种膝关节疾病患者。 展开更多
关键词 膝关节 卷积神经网络 深度学习 图像重建 并行采集 磁共振成像
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深度学习重建在改善磁共振神经黑色素图像质量中的价值研究 被引量:1
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作者 于阳 赵澄 +2 位作者 齐志刚 吴涛 卢洁 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期11-15,共5页
目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction, DL Recon)在改善神经黑色素MRI序列图像质量中的价值。材料与方法 前瞻性纳入2022年5月10日至2022年5月31日首都医科大学宣武医院正常志愿者30例,并对每位志愿者进行DL Recon 2D... 目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction, DL Recon)在改善神经黑色素MRI序列图像质量中的价值。材料与方法 前瞻性纳入2022年5月10日至2022年5月31日首都医科大学宣武医院正常志愿者30例,并对每位志愿者进行DL Recon 2D快速自旋回波(fast spin echo, FSE)T1WI序列及临床传统2D FSE T1WI扫描,并保存DL Recon 2D FSE T1WI原始图像(即未施加DL Recon的图像),扫描结束后对3组图像进行主客观评价,主观评价采用“五分法”分别对图像均匀度、锐利度、伪影、图像整体质量进行评分,结果采用四分位间距M (P25, P75)进行统计描述;客观评价从中脑黑质(substantia nigra, SN)、蓝斑(locus ceruleus, LC)的信噪比(signal to noise ratio, SNR)以及上述区域与周边组织的对比噪声比(contrast noise ratio, CNR)进行评价,采用方差分析对结果进行统计学分析。结果 DL Recon 2D FSE T1WI图像、原始图像及临床传统2D FSE T1WI图像均匀度的主观评分分别为4(4,5)、4(4,5)、4(4,5)(Z=1.31,P>0.05);锐利度评分为4(4,5)、3(3,4)、3(3,4)(Z=2.57,P<0.001);伪影评分为3(3,4)、4(4,5)、4(4,5)(Z=3.43,P<0.001);图像整体质量评分为4(4,5),3(2,3),3(3,4)(Z=2.77,P<0.001)。在对3组图像的主观评分中,图像均匀度之间的差异无统计学意义,锐利度、伪影和图像整体质量评分差异具有统计学意义(P<0.05);DL Recon 2D FSE T1WI图像、原始图像及临床传统2D FSE T1WI图像客观评价结果为:SNRSN 250.38±9.02、66.19±7.32、110.91±10.10,SNRLC 220.41±12.02、 50.26±5.89、 90.38±11.70;CNRSN25.30±3.42、 7.87±1.12、 8.01±1.38;CNRLC30.17±2.23、 10.54±2.08、11.11±1.89。DL Recon 2D FSE T1W1组在显示SN和LC方面的SNR、CNR值均高于原始图像和传统2D FSE T1WI组,且差异有统计学意义(P<0.001)。结论 DL Recon 2D FSE T1WI序列通过采用原始K空间数据深度学习降噪算法,在保证空间分辨率的情况下,改善原始序列图像SNR及CNR,并且可大幅度缩短扫描时间,有望成为神经黑色素MRI的常规检查手段。 展开更多
关键词 黑质 蓝斑 信噪比 对比噪声比 深度学习重建 磁共振成像
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基于深度学习重建技术改善前列腺T2WI图像质量的研究
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作者 可赞 李亮 +5 位作者 宋鑫洋 文之 高宇凡 刘薇音 权光南 查云飞 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期41-47,共7页
目的 探讨基于深度学习重建(deep learning-based reconstruction, DLR)技术对前列腺T2WI图像质量及诊断置信度的影响。材料与方法 回顾性分析78例行前列腺磁共振检查患者的影像资料,扫描序列包括传统T2WI(conventional T2WI, T2WI_C)... 目的 探讨基于深度学习重建(deep learning-based reconstruction, DLR)技术对前列腺T2WI图像质量及诊断置信度的影响。材料与方法 回顾性分析78例行前列腺磁共振检查患者的影像资料,扫描序列包括传统T2WI(conventional T2WI, T2WI_C)及基于DLR技术的T2WI(T2WI_(DL)),二者扫描参数及时间相同。对所有患者的T2WI_C及T2WI_(DL)图像进行主观评价、客观评价及诊断置信度评价。主观评价及诊断置信度评价由两名具有不同影像诊断经验(3年、7年)的医师(阅片者1、阅片者2)依据Likert Scale评分法进行双盲评价(5分:优,1分:极差),并采用Wilcoxon秩和检验及Kappa统计法评估两位阅片者间评分的差异性及一致性;T2WI图像质量评价指标包括:前列腺包膜清晰度、病灶对比度及边缘锐利度、解剖细节的显示、盆腔肌肉及骨骼的清晰度及整体图像质量;T2WI诊断置信度评价指标包括:病灶位置及形态识别、病灶良恶性的初步判断。分别记录两位阅片者浏览每一组图像及作出初步诊断的用时,采用配对t检验进行统计学分析。客观评价包括测量T2WI_C及T2WI_(DL)图像前列腺病灶的信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)及对比噪声比(contrast-to-noise ratio, CNR),使用配对t检验和Mann-Whitney U检验进行统计学分析。结果 本研究78例患者年龄(67.1±9.9)岁。基于主观评分标准,两名阅片者T2WI_C图像的总评分分别为(3.4±0.7)、(3.0±0.8)分,T2WI_(DL)图像的总评分分别为(4.6±0.6)、(4.3±0.7)分;两名阅片者对T2WI_(DL)图像评分一致性为0.6~0.8,在解剖细节及整体图像质量方面,两名阅片者间评分差异有统计学意义(P<0.05)。诊断置信度评价方面,两名阅片者总评分和用时分别为T2WI_C图像:(3.8±0.4)分、(3.7±0.5)分和(36.6±12.6)s、(25.0±5.7) s;T2WI_(DL)图像:(4.8±0.3)分、(4.8±0.4)分和(28.6±11.0) s、(20.6±5.4) s;差异均具有统计学意义(P<0.01)。基于客观评价,T2WI_(DL)图像的SNR及CNR均高于T2WI_C图像,差异具有统计学意义(P<0.05);其中良、恶性病灶T2WI_C和T2WI_(DL)的SNR分别为(12.4±2.4)、(10.1±1.8)和(28.7±8.1)、(27.7±5.4),差异均有统计学意义(P<0.01);良、恶性病灶有无DL的CNR差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 T2WI_(DL)图像主观评分高、病灶对比度明显、SNR及CNR均高于传统T2WI_C图像,且诊断医师对T2WI_(DL)图像诊断信心更足、诊断用时更少。故相同扫描时间内,基于DLR技术有助于提高前列腺T2WI图像质量,为临床诊疗提供了更为精准的影像学依据。 展开更多
关键词 前列腺 前列腺癌 深度学习 磁共振成像 图像质量 信噪比 对比噪声比
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深度学习重建技术在膀胱癌MRI临床应用中的可行性研究 被引量:1
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作者 张馨心 王绎忱 +4 位作者 王思聪 李敏 胡满仓 陈雁 赵心明 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期36-40,共5页
目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction, DLR)技术对膀胱癌MRI图像质量及扫描时间的影响。材料与方法 前瞻性纳入病理诊断为膀胱癌的初诊患者分别行膀胱MRI常规快速自旋回波(fast-spin echo, FSE)-T2WI和DLR快速FSE-T2WI... 目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction, DLR)技术对膀胱癌MRI图像质量及扫描时间的影响。材料与方法 前瞻性纳入病理诊断为膀胱癌的初诊患者分别行膀胱MRI常规快速自旋回波(fast-spin echo, FSE)-T2WI和DLR快速FSE-T2WI扫描,并保存未使用DLR的原始快速FSE-T2WI。由2名放射科医师分别对三组T2WI(常规FSE-T2WI、快速FSE-T2WI和DLR快速FSE-T2WI)的整体图像质量和图像伪影进行图像质量主观评价(5分标准)。由1名放射科医师测量病变的信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)和病变与髂腰肌的对比噪声比(contrast-to-noise ratio, CNR)。对正态分布和非正态分布的数据分别进行单因素方差分析和Friedman检验,比较分析三组T2WI的主观评分和客观指标的差异。采用Weighted-Kappa检验比较组间及组内主观评分一致性。结果 本研究共纳入32例膀胱癌患者,年龄39~93(65±11)岁。缩短扫描时间的快速FSE-T2WI的整体图像质量、伪影评分、SNR(63.2±25.5 vs. 94.7±40.8,P<0.05)、CNR(40.0±19.0vs. 59.6±29.8,P<0.05)均显著低于常规FSE-T2WI;应用DLR显著提高快速FSE-T2WI的整体图像质量、伪影评分、SNR(256.7±102.9 vs. 63.2±25.5,P<0.05)、CNR(168.0±77.3 vs. 40.0±19.0,P<0.05);DLR快速FSE-T2WI的整体图像质量评分及SNR(256.7±102.9 vs. 94.7±40.8,P<0.05)和CNR(168.0±77.3 vs. 59.6±29.8,P<0.05)显著高于常规FSE-T2WI。结论 DLR可以缩短图像扫描时间,并在定量和定性方面提高图像质量,使膀胱癌患者更快完成MRI检查成为可能。 展开更多
关键词 膀胱癌 深度学习重建 磁共振成像 信噪比 对比噪声比
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MR-T_(2)WI纹理分析评价盆底功能障碍性疾病耻骨内脏肌损伤的价值
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作者 吴徐凡 葛亚琼 刘影 《医学影像学杂志》 2023年第5期822-826,共5页
目的探讨MR-T_(2)WI纹理分析评价盆底功能障碍性疾病耻骨内脏肌损伤的价值。方法选取94例已育女性T_(2)WI图像,其中54例盆底功能障碍性疾病患者为观察组,40例盆底功能正常者为对照组。使用ITK-SNAP软件在T_(2)WI图像获得耻骨内脏肌全域... 目的探讨MR-T_(2)WI纹理分析评价盆底功能障碍性疾病耻骨内脏肌损伤的价值。方法选取94例已育女性T_(2)WI图像,其中54例盆底功能障碍性疾病患者为观察组,40例盆底功能正常者为对照组。使用ITK-SNAP软件在T_(2)WI图像获得耻骨内脏肌全域三维感兴趣区,使用A.K.分析软件提取纹理特征。使用Mann Whitney U检验、单因素Logistic回归和最小冗余最大相关(mRMR)特征选择方法进行特征筛选和降维,同时筛选临床风险因素,共同构建多因素Logistic回归模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC),并计算曲线下面积(AUC)值。最后利用交叉验证评价模型效能。结果共提取了1219个纹理特征,去冗余后剩余7个纹理特征,其中wavelet_HHL_firstorder_Minimum AUC值最高0.87,一个临床特征Age,AUC值为0.84,其余特征的AUC值均大于0.75。将这些特征纳入多因素逻辑回归分析,建立联合预测模型,其模型敏感度和特异度分别为87%及98%,AUC值为0.96。结论MR-T_(2)WI纹理分析的部分定量参数可评价盆底功能障碍性疾病耻骨内脏肌损伤,有助于临床诊疗。 展开更多
关键词 盆底功能障碍性疾病 耻骨内脏肌 磁共振成像 纹理分析
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深度学习重建技术在优化前列腺磁共振T2加权成像扫描时间和图像质量中的应用价值
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作者 王绎忱 张馨心 +4 位作者 胡满仓 王思聪 李敏 赵心明 陈雁 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期48-52,59,共6页
目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction, DLR)技术在提高前列腺MRI T2加权成像(T2 weighted imaging, T2WI)图像质量及缩短扫描时间中的应用价值。材料与方法 本研究前瞻连续纳入未经治疗的可疑前列腺病变的受试者,分别... 目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction, DLR)技术在提高前列腺MRI T2加权成像(T2 weighted imaging, T2WI)图像质量及缩短扫描时间中的应用价值。材料与方法 本研究前瞻连续纳入未经治疗的可疑前列腺病变的受试者,分别行前列腺MRI常规快速自旋回波(fast-spin echo, FSE)-T2WI和DLR快速FSE-T2WI扫描,并保存未应用DLR的原始快速FSE-T2WI。由2名研究者分别对三组T2WI(常规T2WI、快速T2WI和DLR快速T2WI)的整体图像质量和图像伪影进行图像质量主观评价(5分标准)。由1名研究者测量前列腺正常外周带、正常移行带和病变的信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)以及与髂腰肌的对比噪声比(contrast-to-noise ratio, CNR)。对正态分布和非正态分布的数据分别进行单因素方差分析和Kruskal-Wallis检验,比较分析三组T2WI图像的主观评分和客观指标的差异。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient, ICC)评估研究者之间主观评分和病灶前列腺影像报告和数据系统2.1版(Prostate Imaging-Reporting and Data System version 2.1, PI-RADS v2.1)评分的一致性。结果 本研究共纳入35名受试者(38个前列腺病灶)。DLR快速FSE-T2WI较常规FSE-T2WI扫描时间缩短了32.1%。两位研究者的评分结果均显示,常规FSE-T2WI、快速FSE-T2WI和DLR快速FSE-T2WI的整体图像质量评分、前列腺包膜显示清晰度和前列腺病变显示清晰度均存在显著差异(P<0.05);但在伪影评分上差异无统计学意义(P>0.05)。三组FSE-T2WI图像的前列腺外周带、移行带和病灶的SNR、CNR间差异具有统计学意义(P<0.05)。应用三组T2WI图像进行前列腺病变的PI-RADS v2.1评分具有很好的一致性。结论 DLR可以显著改善快速采集MRI序列的图像质量,有利于促进前列腺快速MRI序列的临床应用。 展开更多
关键词 前列腺 深度学习重建技术 磁共振成像 前列腺影像报告和数据系统 信噪比 对比噪声比
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基于互联网的流行病学调查数据采集定制系统模型建立 被引量:11
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作者 葛辉 李言飞 +3 位作者 鲍一丹 项春 彭志勇 马家奇 《中国数字医学》 2011年第7期37-40,共4页
目的:缩短流行病学调查项目周期并提高数据质量,实现流行病学调查流程高复用、调查内容的可扩展性,解决流行病调查中遇到的现实问题。方法:对原有的流行病调查项目、调查系统等进行研究,抽取其关键业务流程与内容。结合目前信息技术发... 目的:缩短流行病学调查项目周期并提高数据质量,实现流行病学调查流程高复用、调查内容的可扩展性,解决流行病调查中遇到的现实问题。方法:对原有的流行病调查项目、调查系统等进行研究,抽取其关键业务流程与内容。结合目前信息技术发展水平及趋势,在可行性分析的基础上使用体系结构建模方法(Integration Definition Language,IDEF)进行信息系统建模。结果:构建出信息系统模型,开发系统原型进行功能验证。结论:基于组件的流行病调查数据定制采集平台,能够有效解决流行病调查中存在的数据散乱、标准不统一、重复开发、周期过长等问题,提高工作效率。 展开更多
关键词 流行病学调查 数据采集 定制系统 功能模型
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99Tcm-3PRGD2SPECT显像用于胰腺癌荷瘤裸鼠动物实验及临床转化研究 被引量:2
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作者 靳晓娜 郑堃 +6 位作者 石希敏 贾兵 董诚岩 郑连芳 杜延荣 霍力 李方 《核化学与放射化学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期161-166,I0003,共7页
本工作探讨了新型示踪剂99 Tcm-HYNIC-3PEG4-E[c(RGDfK)]2(99 Tcm-3PRGD2)用于胰腺癌的诊断价值及临床转化可行性。用免疫组化实验测定PANC-1胰腺癌细胞以及肿瘤组织中的整合素αvβ3的表达。将PANC-1胰腺癌细胞种植于BALB/c裸鼠肩部,... 本工作探讨了新型示踪剂99 Tcm-HYNIC-3PEG4-E[c(RGDfK)]2(99 Tcm-3PRGD2)用于胰腺癌的诊断价值及临床转化可行性。用免疫组化实验测定PANC-1胰腺癌细胞以及肿瘤组织中的整合素αvβ3的表达。将PANC-1胰腺癌细胞种植于BALB/c裸鼠肩部,建立合格的动物模型。以联肼尼克酰胺(HYNIC)作为双功能连接剂,采用无亚锡一步法制备99 Tcm-3PRGD2。在0.5~6.0h,每隔0.5h行一次荷瘤鼠99 Tcm-3PRGD2全身平面显像,观察全身分布情况,于肿瘤及健侧勾画感兴趣区(ROI,region of interest),计算肿瘤与本底(T/NT)的比值。对6例胰腺肿瘤患者行99 Tcm-3PRGD2单光子发射的计算机断层显像(SPECT),评估对胰腺癌的检出率。结果表明:PANC-1胰腺癌细胞以及肿瘤组织中高表达整合素αvβ3。99 Tcm-3PRGD2标记率大于99%。荷瘤鼠显像显示肿瘤对示踪剂摄取好,0.5h时即可见肿瘤显影,1.5h时T/NT达最大值,6.0h时肿瘤仍可清晰显示。99 Tcm-3PRGD2SPECT显像可检出6例患者的胰腺肿瘤原发灶和肝转移灶,检出率为100%。99 Tcm-3PRGD2是一种安全有效的示踪剂,特异性结合整合素αvβ3,99 Tcm-3PRGD2SPECT对胰腺癌的临床诊断具有潜在的应用前景。 展开更多
关键词 抗新生血管 精氨酸-甘氨酸-天冬氨酸(RGD)多肽 SPECT 转化医学
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采用离子液体作为相转移催化剂一步法合成^(18)F-FLT的方法研究 被引量:1
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作者 辛军 李宏利 +1 位作者 郭启勇 赵周社 《中国临床医学影像杂志》 CAS 北大核心 2007年第5期348-350,共3页
目的:采用1-丁基-3-甲基咪唑三氟甲基磺酸酯(BMI)离子液体作为相转移催化剂(PTC)一步法合成18F-FLT。为临床提供简单、快速、稳定的18F-FLT合成方法。材料和方法:从加速器获得18F离子分离后,以BMI离子液体作为相转移催化剂、{3-N-叔丁... 目的:采用1-丁基-3-甲基咪唑三氟甲基磺酸酯(BMI)离子液体作为相转移催化剂(PTC)一步法合成18F-FLT。为临床提供简单、快速、稳定的18F-FLT合成方法。材料和方法:从加速器获得18F离子分离后,以BMI离子液体作为相转移催化剂、{3-N-叔丁基酰基-[5’-O-(4,4’-二甲氧三苯甲基)-2’-脱氧-3’-O-(4-硝基苯磺酰)-b-D-5呋喃]}胸腺嘧啶作为前体对在不同K2CO3体积、不同加热温度下及前体量时对最佳合成效率进行研究。结果:采用0.1ml1MK2CO3,在130℃加热温度、前体30mg获得最高的合成效率。结论:采用离子液体作为PTC能够快速、稳定合成18F-FLT。 展开更多
关键词 研究方法 正电子发射断层显像术
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^(18)F-FDG直接标记GKLVFFGK寡肽的方法探讨 被引量:2
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作者 李淼 李宏利 +1 位作者 郭佑民 段小艺 《功能与分子医学影像学(电子版)》 2014年第4期33-37,共5页
目的探讨采用18F-FDG直接标记含KLVFF序列的寡肽的方法。方法按常规制备18F-FDG,然后用其与上述寡肽进一步反应进行标记,分别采用不同pH值、不同比活度的18F-FDG、无修饰及氨基端HYNIC修饰的寡肽进行反应,分别比较标记产率。结果 pH值和... 目的探讨采用18F-FDG直接标记含KLVFF序列的寡肽的方法。方法按常规制备18F-FDG,然后用其与上述寡肽进一步反应进行标记,分别采用不同pH值、不同比活度的18F-FDG、无修饰及氨基端HYNIC修饰的寡肽进行反应,分别比较标记产率。结果 pH值和18F-FDG比活度值的变化,及寡肽氨基端是否有HYNIC修饰对标记产率均有明显影响,pH值为3.0,18F-FDG比活度值为37.0 MBq/ml,在GKLVFFGK末端连接HYNIC后标记产率最高(35﹪),产物放射化学纯度达到98﹪。结论采用18F-FDG与氨基端HYNIC修饰的含KLVFF序列的寡肽具有可行性,能获得高标记产率,其合成方法可满足进一步研究和临床应用的需要。 展开更多
关键词 ^18F-FDG 直接标记法
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同反相位成像在胶质瘤分级中的应用价值
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作者 曲源 周立绥 +1 位作者 王艳 权光南 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期103-105,共3页
目的评价同反相位成像在胶质瘤分级中的诊断价值。材料与方法回顾性分析74例经病理证实的胶质瘤患者的病例资料,术前行MR同反相位增强成像,在同反相位图像上计算胶质瘤实体部分信号下降比率(signal loss ratio,SLR),比较高级别胶质瘤(hi... 目的评价同反相位成像在胶质瘤分级中的诊断价值。材料与方法回顾性分析74例经病理证实的胶质瘤患者的病例资料,术前行MR同反相位增强成像,在同反相位图像上计算胶质瘤实体部分信号下降比率(signal loss ratio,SLR),比较高级别胶质瘤(high grade glioma,HGG)和低级别胶质瘤(low grade glioma,LGG)SLR的差异,并利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价SLR值的分级效能。结果HGG的SLR值高于LGG,差异具有统计学意义(P<0.05),SLR鉴别HGG和LGG的曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.895。结论同反相位成像能帮助进行胶质瘤的分级,且简便易行,具有很好的临床实用价值。 展开更多
关键词 胶质瘤 分级 磁共振成像 同反相位成像 信号下降比率
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采用离子液体作为相转移催化剂一步法合成^(18)F-FDG方法学研究
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作者 辛军 李宏利 +3 位作者 郭启勇 赵周社 周佟 李云涛 《中国临床医学影像杂志》 CAS 北大核心 2007年第6期428-430,共3页
目的:建立以离子液体(ionic liquid,IL)作为相转移催化剂(Phase Transfer Catalyst,PTC)合成18F-FDG方法。材料和方法:采用1,3,4,6-四-氧-乙酰基-2-氧-三氟甲磺酰-D-吡喃甘露糖(TATM)作为前体,在不同K2CO3体积、离子液体积、前体量时18F... 目的:建立以离子液体(ionic liquid,IL)作为相转移催化剂(Phase Transfer Catalyst,PTC)合成18F-FDG方法。材料和方法:采用1,3,4,6-四-氧-乙酰基-2-氧-三氟甲磺酰-D-吡喃甘露糖(TATM)作为前体,在不同K2CO3体积、离子液体积、前体量时18F-FDG合成效率及放射化学纯度。结果:采用25mg TATM在0.2ml K2CO3、0.3ml离子液体体积、0.7ml乙腈时获得最高的合成效率(55%)和放射化学纯度(93%)。结论:以TATM作为前体,采用离子液体作为PTC和适合的溶剂能够获得高的18F-FDG合成效率。 展开更多
关键词 氟脱氧葡萄糖F18
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MUSE技术在改善脑胶质瘤扩散张量成像质量中的价值研究 被引量:1
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作者 于阳 赵澄 +4 位作者 李琼阁 齐志刚 张苗 吴涛 卢洁 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期164-168,共5页
目的探讨基于多元灵敏度编码技术的扩散张量成像(multiplexed sensitivity encoding diffusion tensor imaging,MUSE DTI)技术在改善颅内胶质瘤周边区域图像质量、精确显示瘤周白质纤维束的应用价值。方法前瞻性纳入2021年1月至2021年6... 目的探讨基于多元灵敏度编码技术的扩散张量成像(multiplexed sensitivity encoding diffusion tensor imaging,MUSE DTI)技术在改善颅内胶质瘤周边区域图像质量、精确显示瘤周白质纤维束的应用价值。方法前瞻性纳入2021年1月至2021年6月,经宣武医院病理学检查证实脑胶质瘤的患者21名,分别进行MUSE DTI序列和基于单次激发的平面回波成像的扩散张量成像(single shot echo planner imaging diffusion tensor imaging,SS-EPI DTI)的常规序列扫描,并且对两组DTI图像进行全脑白质纤维束追踪重建。由两名高年资放射科医师对MUSE DTI和SS-EPI DTI扫描的胶质瘤周边区域图像质量进行双盲评价,包括图像清晰度、畸变程度、磁敏感伪影、重建后的白质纤维束走形方向与结构像是否一致,定量测量肿瘤周边区域的信噪比和纤维束密度值(fiber density index,FDi)。两组图像的质量综合评分采用Mann-Whitney U检验分析,P<0.05认为差异有统计学意义,两组图像胶质瘤周边区域的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)以及FDi采用配对t检验方法进行比较分析,P<0.05认为差异有统计学意义。结果MUSE DTI组和SS-EPI DTI组的图像质量评分为4(4,5)、3(2,3)[M(P25,P75),Z=0.87,P<0.01];胶质瘤周边区域的SNR为65.43±32.91、23.41±21.21(P<0.01);FDi值为0.83±0.87、0.68±0.71(P<0.05);两组的图像质量综合评分、肿瘤周边区域的SNR和FDi值差异均具有统计学意义。结论MUSE DTI技术能够改善脑胶质瘤周边区域的图像质量,提高肿瘤周围白质纤维束可视化精确度,为临床诊疗提供更为精准的影像学依据。 展开更多
关键词 胶质瘤 白质纤维束 纤维束密度 多元灵敏度编码技术 扩散张量成像 磁共振成像
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合成扩散加权成像评估脑胶质瘤分级的应用研究 被引量:1
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作者 吕瑞瑞 党佩 +6 位作者 葛鑫 李敏 黄雪莹 王明磊 杨旭宏 雍鹏 王晓东 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期12-16,共5页
目的探讨合成扩散加权成像(synthetic DWI,sDWI)在高低级别胶质瘤评估中的应用价值。材料与方法回顾性分析术前一周行颅脑MRI(GE Signa Architect 3.0 T)检查的脑胶质瘤患者,根据纳入排除标准纳入72例患者病例(低级别胶质瘤30例,高级别... 目的探讨合成扩散加权成像(synthetic DWI,sDWI)在高低级别胶质瘤评估中的应用价值。材料与方法回顾性分析术前一周行颅脑MRI(GE Signa Architect 3.0 T)检查的脑胶质瘤患者,根据纳入排除标准纳入72例患者病例(低级别胶质瘤30例,高级别胶质瘤42例),两名神经影像诊断医师采用双盲法在sDWI上对图像进行评估勾画病灶感兴趣区,对不同b值对应DWI图像信号强度进行分析并与最终病理结果进行对照。两组间比较使用独立样本t检验,使用logistic回归和受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)分析评估高低级别胶质瘤诊断效能。结果在鉴别高低级别胶质瘤方面,sDWI b值为500、800、1000、1200、1500、1800、2000、2200、2500 s/mm^(2)对应的信号强度值,差异均有统计学意义(P<0.001),b值为2500 s/mm^(2)时鉴别高低级别胶质瘤的诊断效能最高,AUC为0.935,敏感度为98%,特异度为87%。结论sDWI单次扫描可获得0~2500 s/mm^(2)任意b值对应的信号强度值,b值越高对胶质瘤分级的诊断效能越高。 展开更多
关键词 胶质瘤 磁共振成像 合成扩散加权成像 分级 诊断
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5-HT_(1A)受体拮抗剂^(11)C-WAY-100635的自动化合成
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作者 李会强 甄志飞 +3 位作者 张伟峰 廖曙光 李宏利 徐俊玲 《同位素》 CAS 2017年第2期119-124,共6页
为自动化合成用于5-羟色胺(5-HT_(1A))受体显像^(11)C标记的N-[2-[4-(2-甲氧基苯基)-1-哌嗪基]乙基]-N-2-吡啶基环己烷甲酰胺(^(11)C-WAY-100635),采用自动化合成模块,以去甲基WAY-100635为前体,经甲基化,HPLC纯化和Sep-Pak Plus C18柱... 为自动化合成用于5-羟色胺(5-HT_(1A))受体显像^(11)C标记的N-[2-[4-(2-甲氧基苯基)-1-哌嗪基]乙基]-N-2-吡啶基环己烷甲酰胺(^(11)C-WAY-100635),采用自动化合成模块,以去甲基WAY-100635为前体,经甲基化,HPLC纯化和Sep-Pak Plus C18柱去除有机溶剂制得^(11)C-WAY-100635注射液。结果显示,合成方法共耗时约40 min,^(11)C-WAY-100635注射液的未校正放化产率10%~20%,放化纯度>97%;静脉注射日本大耳白兔^(11)C-WAY-100635(约111 MBq)后,脑组织放射性摄取显著,且明显高于头颅等其他组织。自动化合成5-HT_(1A)受体显像剂^(11)C-WAY-100635方法简单,反应时间较短,放化纯度高,产率稳定可靠,可在临床中推广应用。 展开更多
关键词 11C-WAY-100635 自动化合成 HPLC分离
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恶性胸膜间皮瘤列线图预后预测模型的建立及验证
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作者 谢晓洁 陈建有 +12 位作者 江杰 段慧 武毅 张兴文 杨晟杰 赵雯 沈莎莎 吴莉 何波 丁莹莹 罗恒 刘思耘 韩丹 《中华肿瘤杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期415-423,共9页
目的建立恶性胸膜间皮瘤(MPM)临床预后预测模型模型。方法2007年3月至2020年5月于楚雄彝族自治州人民医院、昆明医科大学第一附属医院和昆明医科大学第三附属医院经病理确诊的MPM患者210例,根据首次入院时间将患者分为训练集(112例)和... 目的建立恶性胸膜间皮瘤(MPM)临床预后预测模型模型。方法2007年3月至2020年5月于楚雄彝族自治州人民医院、昆明医科大学第一附属医院和昆明医科大学第三附属医院经病理确诊的MPM患者210例,根据首次入院时间将患者分为训练集(112例)和验证集(98例)。收集患者的人口学、症状、病史、临床评分及分期、血常规及血生化、肿瘤标志物、病理、治疗等8个方面36项指标的信息资料,采用Cox比例风险模型对训练集112例患者进行预后影响因素分析。根据多因素Cox回归分析结果,建立生存列线图预测模型。采用C指数和校准曲线在训练和验证集中评估列线图预测模型的区分度和校准度。以训练集患者风险评分的中位数为界值分别将训练集和验证集患者划分为高风险组和低风险组,采用Log rank检验比较两组的生存率。结果210例MPM患者的中位总生存时间为384 d(IQR=472 d),6个月、1年、2年和3年生存率分别为75.7%、52.6%、19.7%和13.0%。Cox多因素回归分析结果显示,居住地(HR=2.127,95%CI:1.154~3.920)、血清白蛋白(HR=1.583,95%CI:1.017~2.464)、临床分期(Ⅳ期:HR=3.073,95%CI:1.366~6.910)和有无化疗(HR=0.476,95%CI:0.292~0.777)为MPM患者预后的独立影响因素。基于Cox多因素回归分析结果建立的MPM患者生存列线图预测模型在训练集和验证集中的C指数分别为0.662和0.613。训练集和验证集的校准曲线显示,MPM患者6个月、1年和2年的预测生存概率与实际生存率的一致性尚可。在训练集和验证集中,低风险组患者的生存率均高于高风险组(P值分别为0.001和0.003)。结论基于临床常规指标建立的MPM患者生存列线图预测模型为该病的临床预后判断及风险分层提供了可靠的工具。 展开更多
关键词 恶性胸膜间皮瘤 列线图预测模型 预后 风险分层
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PET脑血流量测量方法和临床应用进展 被引量:3
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作者 徐浩 赵周社 +4 位作者 李红 凌雪英 唐勇进 弓健 郭斌 《现代生物医学进展》 CAS 2015年第2期355-358,共4页
脑血流量测量对于脑血管疾病、脑肿瘤诊断和疗效评估具有重要的临床价值。PET是基于正电子示剂技术无创性、精确测量脑血流量的方法,正日益广泛地应用于临床。按照PET测量脑血流量的方法和使用的正电子示踪剂不同,其测量方法分为平衡法... 脑血流量测量对于脑血管疾病、脑肿瘤诊断和疗效评估具有重要的临床价值。PET是基于正电子示剂技术无创性、精确测量脑血流量的方法,正日益广泛地应用于临床。按照PET测量脑血流量的方法和使用的正电子示踪剂不同,其测量方法分为平衡法、放射自显影法和动力学方法三种。18O-H2O示踪剂PET测量脑血流量被认为测量脑血流方法的"金标准"。随着PET设备分辨率提高、新的图像重建方法使用和PET与MRI图像融合技术不断成熟,18F-FDG首次通过、采用图像衍生动脉输入函数(imagederived arterial input function,IDAIF)替代动脉抽血样精确测量脑血量方法受到广泛重视,有可能逐步取代高成本的18O-H2O测量脑血流量。PET无创、方便和精确测量脑血流量的方法在临床应使用有助于脑血管性疾病、脑肿瘤和脑退行性病变早期诊断、鉴别诊断和个性化医疗。本文介绍PET脑血流量测量原理、方法和临床应用进展。 展开更多
关键词 PET 脑血流量 IDAIF 个性化医疗
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分子影像技术在转化医学中的应用 被引量:4
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作者 孙夕林 王凯 +3 位作者 李宏利 赵周社 孙莹莹 申宝忠 《现代生物医学进展》 CAS 2014年第2期377-379,382,共4页
基础医学、药物研发和临床医学是三个不同的的领域,因此这些领域的很多生命科学研究成果经常无法及时应用于临床实践。转化医学是以疾病为中心,加速将基础研究的成果用于临床诊断和治疗中,旨在有效的将三个领域有机结合在一起。分子影像... 基础医学、药物研发和临床医学是三个不同的的领域,因此这些领域的很多生命科学研究成果经常无法及时应用于临床实践。转化医学是以疾病为中心,加速将基础研究的成果用于临床诊断和治疗中,旨在有效的将三个领域有机结合在一起。分子影像学(molecular imaging,MI)可在活体上、在细胞和分子水平对生物学过程成像并进行定性和定量研究,为转化医学的实现提供了保证。分子影像技术采用无创的医学影像技术使活体状态下组织细胞中的特殊分子生物学特性得以直观揭示,主要用于对疾病早期诊断、疾病分期(分层)、疗效监测、指导疾病的个体化治疗以及新药的研发等领域。本文主要介绍分子影像的技术特点、其在转化医学中发挥的作用以及其在个体化治疗中临床意义进行综述。 展开更多
关键词 分子影像技术 转化医学 个体化治疗
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