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题名基于SURE无偏估计自适应字典学习图像去噪算法
被引量：1
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作者
张真真
龚玲
张新朝
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机构
郑州信息工程职业学院信息工程学院
郑州科技学院信息工程学院
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出处
《湖北民族学院学报（自然科学版）》
CAS
2019年第1期77-81,共5页
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基金
国家科技支撑计划项目(2015BAK01B06)
国家自然科学基金项目(41401466)
+1 种基金
河南省科技发展计划项目(142102310247
172172310666)
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文摘
要针对以往图像去噪算法存在阈值选取仍是经验值,而非函数最优解,缺乏系统化的理论方法等问题,因此提出基于SURE无偏估计的自适应字典学习图像去噪算法.首先通过第二代Bandelet变换获得最优的几何方向,运用四叉树计算最佳几何流,从而得到Bandelet图像块,然后运用SURE无偏估计自动获得全局最优解,最后运用KSVD来训练字典,获得图像块相对应的字典.实验结果表明运用SURE无偏估计进行阈值选取,使目标函数连续可微易求导,针对平滑图像很好的去除了大量伪边缘和"块效应",使图像的连通性更加明显.
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关键词
学习字典
第二代Bandelet
K-SVD
SURE无偏估计
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Keywords
learning dictionary
second generation Bandelet transformation
K-SVD
Stein-unbiased risk estimator
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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