基于改进模糊聚类算法的大数据随机挖掘仿真 被引量：1

1

作者 李萍 刘金金 《计算机仿真》 2024年第2期496-499,521,共5页

大数据挖掘是从大量有噪声的、随机模糊的大数据中提取有价值信息的过程,由于海量大数据具有多维性、稀疏性以及动态性等特点,准确获取其分布特征的难度较大,随机挖掘难以直接实现。为此提出基于改进模糊聚类算法的大数据随机挖掘方法... 大数据挖掘是从大量有噪声的、随机模糊的大数据中提取有价值信息的过程,由于海量大数据具有多维性、稀疏性以及动态性等特点,准确获取其分布特征的难度较大,随机挖掘难以直接实现。为此提出基于改进模糊聚类算法的大数据随机挖掘方法。利用建立的语义概念树模型获取大数据的特征分布关系,并根据模糊语义分析法得出大数据的语义相似性、关联性条件,提取大数据特征。优先确定最佳聚类数,采用改进模糊聚类算法对其聚类,实现基于改进模糊算法的大数据随机挖掘。实验结果表明,上述方法的大数据模糊聚类效果较好,随机挖掘准确率可达到95%以上,实验所得结果验证了上述方法较强的应用有效性。 展开更多

关键词 改进模糊聚类算法 大数据随机挖掘 语义概念树 特征提取 特征聚类

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基于GA优化BP神经网络的机床转台定位误差分析

2

作者 路忠响 肖元昭 《机械管理开发》 2024年第10期81-82,87,共3页

为了提高数控机床转台误差补偿效果,设计了一种通过遗传算法(GA)来完成BP神经网络优化过程,并加入坐标参数、运动速度指标建立了转台定位误差模型。通过Matlab软件构建GA优化BP模型,得到优化权值与阈值后,将结果移植至DSP内开展建模与预... 为了提高数控机床转台误差补偿效果,设计了一种通过遗传算法(GA)来完成BP神经网络优化过程,并加入坐标参数、运动速度指标建立了转台定位误差模型。通过Matlab软件构建GA优化BP模型,得到优化权值与阈值后,将结果移植至DSP内开展建模与预测,促进预测速率的大幅提升。研究结果表明:机床转台处于各空间位置与速率下形成了不同定位误差,总体呈现较为复杂的变化特征采用GA优化BP神经网络构建的模型预测时达到了更高精度,误差残差范围在-0.5~0.5μm,满足实际需求。该研究有助于提高机床转台定位精度,增强加工精度。 展开更多

关键词 在机测量系统 定位误差 实时预测 数字信号处理器(DSP) 遗传算法-反向传播(GA优化BP)网络

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基于OpenFlow的SDN中链路层拓扑发现的优化 被引量：6

3

作者 董帅 张安琳 +2 位作者 黄道颖 王宣立 刘江豪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第8期148-153,共6页

在基于OpenFlow的软件定义网络中,控制器需要对全局网络状态保持全面并且实时的掌握,怎样快速地获取当前网络的拓扑状态成为了重要前提。而SDN的拓扑发现协议OFDP虽然已经将控制权交给了控制器,但是仍采用洪泛式的拓扑发现消息发送机制... 在基于OpenFlow的软件定义网络中,控制器需要对全局网络状态保持全面并且实时的掌握,怎样快速地获取当前网络的拓扑状态成为了重要前提。而SDN的拓扑发现协议OFDP虽然已经将控制权交给了控制器,但是仍采用洪泛式的拓扑发现消息发送机制来进行拓扑发现,没有达到全局最优,增加了不必要的开销。因此,提出一种基于OFDP的改进机制,在控制器中添加新的拓扑发现功能模块,通过减少重复端口发现的方式,来减少网络中的拓扑发现消息的数量。仿真实验结果表明,改进机制在加快了网络拓扑的生成的同时,减轻了控制器的负载。 展开更多

关键词 软件定义网络 OpenFlow发现协议 拓扑发现 控制器

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超高层建筑超大中庭空间消防设计探究 被引量：5

4

作者 陈继斌 过李峤 +2 位作者 郭根 廖勇 王崇 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2020年第4期494-497,共4页

以某超高层建筑为例,利用模拟软件FDS和Pathfinder对其超大中庭空间消防设计进行可行性验证。同时,从消防设计和经济角度出发,对超高层建筑超大中庭空间现存问题进行总结,并对未来超高层建筑中庭空间的发展给出建议。

关键词 超高层建筑 超大中庭 性能化消防设计

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决策树入侵检测模型中基于改进PIO的特征选择算法 被引量：3

5

作者 陈孝文 张安琳 +2 位作者 黄道颖 李建春 李航天 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第10期152-158,共7页

在基于决策树的入侵检测模型中,入侵检测数据集中冗余和不相关的特征字段影响分类器的性能,存在训练效率低下的问题。提出一种改进的鸽子启发优化(pigeon-inspired optimization,PIO)算法(称为Jaccardcrossover PIO,JCPIO)来优化减少入... 在基于决策树的入侵检测模型中,入侵检测数据集中冗余和不相关的特征字段影响分类器的性能,存在训练效率低下的问题。提出一种改进的鸽子启发优化(pigeon-inspired optimization,PIO)算法(称为Jaccardcrossover PIO,JCPIO)来优化减少入侵检测数据集的特征字段。JCPIO使用PIO算法实现特征字段的选择优化,其中,通过Jaccard相似度定义鸽子速度,对鸽子个体进行离散二值化,通过在landmark算子操作中引入交叉操作,增加解空间的多样性,找到全局最优解。实验结果表明,JCPIO在保证入侵检测模型准确性的前提下,将原始数据集中的数据量减少了82.9%,增加了模型的训练效率;与传统的特征选择算法相比,识别模型的准确率提高了2.6%~5.5%,误报率降低了6.43%~14.33%。 展开更多

关键词 特征选择 入侵检测 鸽群优化 决策树 KDDCUP99数据集

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近似熵与样本熵在静息态fMRI数据中的对比研究 被引量：1

6

作者 陈慧 孟攀婷 +2 位作者 朱登辉 赵晨 张亮亮 《陕西科技大学学报》 CAS 2019年第4期149-154,共6页

近似熵(approximate entropy,ApEn)与样本熵(sample entropy,SampEn)均是量化大脑功能活动复杂性的指标,但二者中哪个更适合功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据的分析却仍然不清楚.文章以fMRI数据为研究对... 近似熵(approximate entropy,ApEn)与样本熵(sample entropy,SampEn)均是量化大脑功能活动复杂性的指标,但二者中哪个更适合功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据的分析却仍然不清楚.文章以fMRI数据为研究对象,采用ApEn方法与SampEn方法进行分析,计算不同参数 r 下的ApEn与SampEn的均值差距率并进行对比.结果发现,随着参数 r 的增加,SampEn的均值差距率均大于ApEn的均值差距率.同时在算法效率上,SampEn方法的运行时间小于ApEn方法的运行时间.因此,相比于ApEn方法,SampEn方法可能更适用于静息态fMRI数据的分析. 展开更多

关键词 近似熵 样本熵 功能磁共振成像 均值差距率 静息态fMRI 肠易激综合症

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锂离子电池等效电路模型的研究进展 被引量：3

7

作者 岳永胜 孙冬 +1 位作者 许爽 申永鹏 《电池》 CAS 北大核心 2023年第6期682-686,共5页

等效电路模型是锂离子电池管理系统(BMS)技术研究的重点。介绍等效电路模型,并分为时域和频域等效电路模型两类。分析几种常见等效电路模型的特点、优缺点及适用范围。将模型参数辨识方法分为离线辨识法和在线辨识法,介绍两种辨识方法... 等效电路模型是锂离子电池管理系统(BMS)技术研究的重点。介绍等效电路模型,并分为时域和频域等效电路模型两类。分析几种常见等效电路模型的特点、优缺点及适用范围。将模型参数辨识方法分为离线辨识法和在线辨识法,介绍两种辨识方法常用的辨识算法的辨识原理和特点,总结开路电压(OCV)的辨识方法。将常用OCV测试方法分为长时间静置法、小电流充放电法和恒流充放电间歇法等3种,并介绍等效电路模型和参数辨识的研究进展。 展开更多

关键词 锂离子电池 等效电路模型 参数辨识方法 电池管理系统(BMS)

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基于改进A*算法的海上物资投送路径规划 被引量：1

8

作者 李航天 黄子奇 +2 位作者 张安琳 黄道颖 李建春 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第8期111-117,共7页

在广阔海域使用传统A*算法为船舶进行物资投送路径规划时,会出现由于栅格地图节点过多而导致的搜索速度慢,路径转折点过多等问题,通过优化搜索策略和使用路径平滑操作对传统A*算法进行了改进。使用基于节点距离大小的子节点拓展方式进... 在广阔海域使用传统A*算法为船舶进行物资投送路径规划时,会出现由于栅格地图节点过多而导致的搜索速度慢,路径转折点过多等问题,通过优化搜索策略和使用路径平滑操作对传统A*算法进行了改进。使用基于节点距离大小的子节点拓展方式进行双向搜索,减少无用节点的搜索,加快搜索速度;通过使用基于相邻路径向量夹角的路径平滑处理操作,降低一次改进A*算法所增加的路径冗余转折点的开销,从而减少了船舶的转弯次数和路径长度。仿真对比实验表明,在200*200的小粒度、多节点栅格地图中,所提二次改进A*算法相较于传统A*算法在路径搜索时间上缩短了约96%,转折点个数和路径节点总数分别减少了约74%和96%,对船舶的全局路径规划有更好的效果。 展开更多

关键词 路径规划 A*算法 双向搜索 路径平滑

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基于学科竞赛的电子实训教学改革与实践 被引量：1

9

作者 郭根 过李峤 +2 位作者 王俊杰 周振 陈芊羽 《电脑与电信》 2023年第5期18-20,37,共4页

以郑州轻工业大学为例,针对传统电子实训教学模式存在的问题,提出“项目驱动+学科竞赛”教学理念,同时探索课后开放实验模式,以增加学生的学习兴趣,提高学生自主学习、综合分析能力,培养学生团结协作、动手能力和创新意识。基于我校优... 以郑州轻工业大学为例,针对传统电子实训教学模式存在的问题,提出“项目驱动+学科竞赛”教学理念,同时探索课后开放实验模式,以增加学生的学习兴趣,提高学生自主学习、综合分析能力,培养学生团结协作、动手能力和创新意识。基于我校优势的学科竞赛经验,将电工和电子各教学单元紧密连接,从而调动学生参与学科竞赛的积极性。在教学改革中,提升教师的教学技能、教学水平和综合能力。 展开更多

关键词 电子实训 学科竞赛 项目驱动 创新实践能力

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超硬磨料有序排布电镀砂轮制备技术的发展现状

10

作者 杨天标 王广帅 +1 位作者 崔仲鸣 蔡星宇 《自动化应用》 2023年第17期105-107,共3页

超硬磨料有序排布电镀砂轮是指砂轮上的超硬磨料按照一定的规律排布,并通过电镀工艺制备成磨具。与传统电镀超硬磨料砂轮相比,超硬磨料有序排布电镀砂轮具有磨削力小、磨削温度低、磨料利用率高和磨削效率高等优点,在一些难加工材料复... 超硬磨料有序排布电镀砂轮是指砂轮上的超硬磨料按照一定的规律排布,并通过电镀工艺制备成磨具。与传统电镀超硬磨料砂轮相比,超硬磨料有序排布电镀砂轮具有磨削力小、磨削温度低、磨料利用率高和磨削效率高等优点,在一些难加工材料复杂形面的磨削加工中应用广泛。本文综述了磨料有序排布电镀砂轮的基本原理、常用实现磨料有序排布方式的研究情况,以及各种电镀有序排布超硬磨料磨具制备技术近期的发展,并展望了其发展趋势。 展开更多

关键词 磨料有序排布 电镀砂轮 磨削力 磨削温度

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基于元素树的异质数据库间双向转换算法研究

11

作者 包空军 曹瑞 《计算机仿真》 北大核心 2023年第6期411-414,467,共5页

为提升异质数据库双向转换效果,提升数据双向转换的安全性,研究基于元素树的异质数据库间双向转换算法。在异质数据库内引入概率数值,建立概率关系数据模型与概率可扩展标记语言数据模型,精准刻画异质数据库内数据的结构特性;依据元素... 为提升异质数据库双向转换效果,提升数据双向转换的安全性,研究基于元素树的异质数据库间双向转换算法。在异质数据库内引入概率数值,建立概率关系数据模型与概率可扩展标记语言数据模型,精准刻画异质数据库内数据的结构特性;依据元素树建立元素树与两个概率数据模型间的映射关系,并生成映射表;依据映射表内的映射关系实现两个概率数据模型间的双向转换。仿真结果表明,上述算法可有效完成异质数据库间的双向转换;在交易发送频率分别为600笔/s、400笔/s时,上述算法双向转换时的查询性能与写入性能达到最优;在不同恶意节点概率并承受不同攻击情况下,该算法双向转换的安全性较高。 展开更多

关键词 元素树 异质数据库 双向转换算法 概率数据模型 结构特性 映射表

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基于PLC的热电厂燃料传输系统设计

12

作者 过李峤 郭根 +1 位作者 王俊杰 苏三胡 《物联网技术》 2023年第8期90-91,94,共3页

燃料传输系统在热电厂中有着举足轻重的地位,直接决定着热电厂的正常运作和工作效率。传统的燃料传输系统采用继电器-接触器控制方式,其电气装置存在设备体积大、工作时故障率高、设备维护工作量大等缺点。该套燃料传输系统的控制方案... 燃料传输系统在热电厂中有着举足轻重的地位,直接决定着热电厂的正常运作和工作效率。传统的燃料传输系统采用继电器-接触器控制方式,其电气装置存在设备体积大、工作时故障率高、设备维护工作量大等缺点。该套燃料传输系统的控制方案能有效地解决传统控制方式存在的问题。首先给出了整体设计思路,然后分析了燃料传输系统要实现的功能和运行的可靠性,最后设计出热电厂燃料传输系统的具体解决方法。 展开更多

关键词 燃料传输系统 可编程控制器(PLC) 火力发电厂 远程I/O站 输煤程控 输煤皮带

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液压支架主阀体零件柔性生产工艺规划研究

13

作者 肖元昭 曾强 《河南科技》 2023年第23期43-46,共4页

【目的】液压支架主阀体零件的生产模式为典型的多品种、小批量生产模式。针对主阀体零件传统单机生产工艺效率低的问题,对单元柔性化生产工艺规划进行研究。【方法】通过分析不同规格主阀体零件的加工工艺特征,合理布局柔性生产单元。... 【目的】液压支架主阀体零件的生产模式为典型的多品种、小批量生产模式。针对主阀体零件传统单机生产工艺效率低的问题,对单元柔性化生产工艺规划进行研究。【方法】通过分析不同规格主阀体零件的加工工艺特征,合理布局柔性生产单元。通过设计成组化专用夹具,实现多品种规格主阀体零件柔性化生产。【结果】研究单元柔性化生产工艺对提高主阀体零件生产效率及产品质量具有重要意义,为主阀体零件生产企业实现数字化、智能化生产奠定工艺技术基础。【结论】后续研究还需在此研究基础上不断改善,持续优化主阀零件生产加工工艺流程,不断提升主阀零件单元柔性化生产效能和产品质量。 展开更多

关键词 工艺分析 工艺规划 生产单元 柔性生产

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利用遥感图像对震损建筑结构变形检测的识别研究 被引量：6

14

作者 刘定操 尚展垒 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期1380-1384,共5页

为识别震后建筑变形损坏状况,提出震损建筑结构变形检测的遥感图像识别分析方法。利用无人机采集震灾区域的遥感图像,将建筑结构变形检测问题转变为构件间坐标测量问题,提取所采集遥感图像中样本矢量点,将其划分为不同种类区域,在此基... 为识别震后建筑变形损坏状况,提出震损建筑结构变形检测的遥感图像识别分析方法。利用无人机采集震灾区域的遥感图像,将建筑结构变形检测问题转变为构件间坐标测量问题,提取所采集遥感图像中样本矢量点,将其划分为不同种类区域,在此基础上对图像进行聚类分割,以获得震后图像的不同类别建筑结构特征,实现识别不同样本矢量点的地震受灾情况。通过实验分析发现,所提出的图像识别分析方法在一定程度上可以识别出损毁建筑物,但仍需要进一步研究,以提高其识别精度。 展开更多

关键词 图像序列分割 震损 结构变形 检测 遥感图像

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模型预测控制五相感应电机系统开关故障诊断 被引量：4

15

作者 姚存治 尚展垒 《电气传动》 北大核心 2020年第12期104-110,共7页

为了实现五相感应电机驱动系统容错运行,首先需要快速检测和定位系统开关故障。对此,设计一种基于模型预测控制器的故障诊断算法。传统的电机驱动系统故障检测技术是基于磁场定向控制器和旋转坐标变换,对于性能更优的模型预测控制则无... 为了实现五相感应电机驱动系统容错运行,首先需要快速检测和定位系统开关故障。对此,设计一种基于模型预测控制器的故障诊断算法。传统的电机驱动系统故障检测技术是基于磁场定向控制器和旋转坐标变换,对于性能更优的模型预测控制则无法实施。新方案根据矢量空间分解原理设计,从根本上革新了传统故障检测机制,并以较小的计算负担,快速地检出故障。同时该方案易于扩展到其他多相电机。利用五相感应电机驱动实验平台对新型故障诊断策略进行了测试。研究结果表明,新型故障诊断方案对故障的快速检测实现了控制器故障容错运行切换。 展开更多

关键词 五相感应电机 模型预测控制 开关故障 故障诊断

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基于CNN与BiGRU融合神经网络的入侵检测模型 被引量：19

16

作者 张安琳 张启坤 +3 位作者 黄道颖 刘江豪 李建春 陈孝文 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期37-43,共7页

针对深度学习入侵检测中出现的数据类不平衡及特征学习不全面等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与双向门控循环单元(BiGRU)融合的神经网络入侵检测模型。通过SMOTE-Tomek算法完成对数据集的平衡处理,使用基于平均不纯度减少的特... 针对深度学习入侵检测中出现的数据类不平衡及特征学习不全面等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与双向门控循环单元(BiGRU)融合的神经网络入侵检测模型。通过SMOTE-Tomek算法完成对数据集的平衡处理,使用基于平均不纯度减少的特征重要性算法实现特征选择,将CNN和BiGRU模型进行特征融合并引入注意力机制进行特征提取,从而提高模型的总体检测性能。使用入侵检测数据集CSE-CIC-IDS2018进行多分类实验,并与经典单一深度学习模型进行对比。实验结果表明:在数据集平衡方面,经SMOTE-Tomek算法处理,DoS attacks-Slow HTTP Test识别准确率从0提升至34.66%,SQL Injection识别准确率从0提升至100%,DDoS attack-LOIC-UDP、Brute Force-Web和Brute Force-XSS分别提升了5.22百分点、6.55百分点和35.71百分点,证明了平衡后的数据集较未经过处理的数据集在少数类的识别精度上提升明显。在模型的总体检测性能方面,在多分类实验对比中,所提模型总的分类精确率、召回率以及F1值均高于其他几种单一神经网络模型。其中各攻击流量类别的总评精确率比LSTM模型提升了2.10百分点;总评召回率比LSTM模型提升了1.50百分点;总评F1值比GRU模型提升了1.97百分点,从而证明了该模型具有更好的检测效果。 展开更多

关键词 入侵检测 卷积神经网络 双向门控循环单元 SMOTE算法 Tomek Links算法

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基于机器学习的CSE-CIC-IDS2018入侵检测数据集优化降维分析 被引量：7

17

作者 刘江豪 张安琳 +2 位作者 黄子奇 黄道颖 陈孝文 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第7期155-162,共8页

测试数据集的质量对入侵检测系统的性能起着至关重要的作用,在保证质量的前提下对入侵检测数据集优化降维,是提高入侵检测系统高效准确运转的重要措施。使用K近邻、决策树、随机森林和Softmax分类算法,对CSE-CIC-IDS2018入侵检测数据集... 测试数据集的质量对入侵检测系统的性能起着至关重要的作用,在保证质量的前提下对入侵检测数据集优化降维,是提高入侵检测系统高效准确运转的重要措施。使用K近邻、决策树、随机森林和Softmax分类算法,对CSE-CIC-IDS2018入侵检测数据集进行特征维数探究,按照特征重要性评分对分类器进行特征递减式训练,分析机器学习分类器对该数据集的特征维数依赖关系。结果表明,数据集的特征数量由83个减少至最低7~9个时,分类器仍可以保持较高的分类性能,且检测时间显著减少,计算效率更高。 展开更多

关键词 入侵检测 数据集 机器学习 分类器 降维

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基于粒子群优化的数据库信息远程共享仿真 被引量：3

18

作者 包空军 张新敬 《计算机仿真》 北大核心 2022年第2期487-490,495,共5页

为了改善在远程共享时,易出现的实时性差以及数据信息安全性能低问题,提出一种基于粒子群优化的数据库信息远程共享方案。根据网络实时环境及数据库信息特征整理,构建整体远程共享构架,使用粒子群优化法计算数据库信息中目标函数,将待... 为了改善在远程共享时,易出现的实时性差以及数据信息安全性能低问题,提出一种基于粒子群优化的数据库信息远程共享方案。根据网络实时环境及数据库信息特征整理,构建整体远程共享构架,使用粒子群优化法计算数据库信息中目标函数,将待实现优化的数据库作为粒子,实施初始化参数操作,并采取分组形式实现粒子运动位置的实时更新,再将最优粒子替换较差粒子,直到全部信息符合共享条件,最优信息经过数字转换机制实现格式转换,输入到具有兴趣约束的远程共享平台中,完成信息的远程共享。仿真结果证明,所提方法可实施性强且共享整体效率较高,有效保证数据库信息安全。 展开更多

关键词 远程共享 粒子群优化 目标函数 数字转换机制 粒子

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基于Holt双参数指数平滑法的SDN交换机流表超时优化策略 被引量：2

19

作者 王宣立 黄道颖 +2 位作者 张安琳 董帅 刘江豪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期90-94,99,共6页

OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,... OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,以此动态调整流表项的超时时间,通过仿真实验表明,该策略可以有效提高OpenFlow交换机流表空间利用率、数据转发成功率和流表项适配率,达到提升网络性能的效果。 展开更多

关键词 OpenFlow 流表 Holt双参数指数平滑法 流表更新算法

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基于多传感器的智能物料搬运小车设计 被引量：2

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作者 郭根 过李峤 +2 位作者 周振 王俊杰 李朋磊 《物联网技术》 2022年第12期60-61,66,共3页

为了实现智能识别物料,并按照任务搬运和摆放物料,设计并制作了一款基于多传感器的智能物料搬运小车。该小车以32位单片机作为核心控制器,采用多个传感器模块搭建外围控制电路,通过单片机的数据处理实现任务领取、路径规划、颜色识别、... 为了实现智能识别物料,并按照任务搬运和摆放物料,设计并制作了一款基于多传感器的智能物料搬运小车。该小车以32位单片机作为核心控制器,采用多个传感器模块搭建外围控制电路,通过单片机的数据处理实现任务领取、路径规划、颜色识别、无线通信、实时显示、机械臂抓取、物料搬运等功能。通过对物料搬运小车的整体优化设计,小车可按照领取的任务规划行走路径,自主完成物料识别与搬运任务,实现了智能物料搬运小车的设计目标,为以后的工业应用打下良好的基础。 展开更多

关键词 物料搬运 单片机 传感器 路径规划 红外循迹 自主循迹

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