土壤保持服务能够削弱和改善土壤侵蚀,对其空间分布特征及影响因素进行分析,可提高土壤保持能力,减少区域水土流失。首先,基于修正通用土壤流失方程(revised universal soil loss equation,RUSLE)模型和生态系统服务和交易的综合评估(in...土壤保持服务能够削弱和改善土壤侵蚀,对其空间分布特征及影响因素进行分析,可提高土壤保持能力,减少区域水土流失。首先,基于修正通用土壤流失方程(revised universal soil loss equation,RUSLE)模型和生态系统服务和交易的综合评估(integrated valuation of ecosystem services and trade-offs,InVEST)模型估算研究区土壤侵蚀量;其次,选用精度更高的土壤侵蚀估算模型评价研究区土壤保持服务;最后,采用多元线性回归、地理探测器等方法探讨影响研究区土壤保持服务空间分布的主要因素。结果表明:RUSLE模型估算结果与研究区实际土壤侵蚀模数差值为201.02 t/(km^(2)·a),精度较低,InVEST模型估算结果与研究区实际土壤侵蚀模数差值为33.11 t/(km^(2)·a),精度较高;研究区土壤保持总量为13.01×10^(8)t,其中土壤保持能力较强的区域在研究区东北以及西南方向,而研究区西部、中部和东南部土壤保持能力较弱;影响土壤保持服务的气候因素主要为降水和气温,影响土壤保持服务的景观指数主要为蔓延度指数、景观分离度、分离度指数和香农均匀度指数。研究结果可为生态系统服务的可持续发展提供科学依据。展开更多
文摘土壤保持服务能够削弱和改善土壤侵蚀,对其空间分布特征及影响因素进行分析,可提高土壤保持能力,减少区域水土流失。首先,基于修正通用土壤流失方程(revised universal soil loss equation,RUSLE)模型和生态系统服务和交易的综合评估(integrated valuation of ecosystem services and trade-offs,InVEST)模型估算研究区土壤侵蚀量;其次,选用精度更高的土壤侵蚀估算模型评价研究区土壤保持服务;最后,采用多元线性回归、地理探测器等方法探讨影响研究区土壤保持服务空间分布的主要因素。结果表明:RUSLE模型估算结果与研究区实际土壤侵蚀模数差值为201.02 t/(km^(2)·a),精度较低,InVEST模型估算结果与研究区实际土壤侵蚀模数差值为33.11 t/(km^(2)·a),精度较高;研究区土壤保持总量为13.01×10^(8)t,其中土壤保持能力较强的区域在研究区东北以及西南方向,而研究区西部、中部和东南部土壤保持能力较弱;影响土壤保持服务的气候因素主要为降水和气温,影响土壤保持服务的景观指数主要为蔓延度指数、景观分离度、分离度指数和香农均匀度指数。研究结果可为生态系统服务的可持续发展提供科学依据。
