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题名双能量CT定量参数预测实性肺腺癌气道播散
被引量：4
- 1
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作者
尹柯
巴文娟
陶俊利
申丽丽
张久权
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机构
重庆医科大学附属璧山医院(重庆市壁山区人民医院)放射科
重庆市沙坪坝区人民医院放射科
重庆大学附属肿瘤医院放射科
重庆大学附属肿瘤医院病理科
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出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2022年第10期1514-1518,共5页
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基金
重庆市科卫联合医学科研项目(2019ZDXM007)。
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文摘
目的观察双能量CT(DECT)定量参数术前预测实性肺腺癌气道播散(STAS)状态的价值。方法回顾性分析52例经手术病理确诊实性肺腺癌患者的DECT及病理学资料,评估其STAS状态(阳性或阴性);对比STAS阳性、阴性实性肺腺癌CT表现(最大径、周围不透明影、空气支气管征、胸膜凹陷征)及DECT定量参数的差异。针对差异有统计学意义的DECT定量参数绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估DECT定量参数单独及联合预测实性肺腺癌STAS的效能,并以二元logistic回归分析筛选实性肺腺癌STAS的独立预测因子。结果52例中,25例STAS阳性,27例STAS阴性,其间病灶CT表现差异均无统计学意义(P均>0.05),DECT定量参数中的动脉期碘浓度(IC_(A))、动脉期标准化碘浓度(NIC_(A))及静脉期碘浓度(IC_(V))差异均有统计学意义(P均<0.05)。IC_(A)、NIC_(A)及IC_(V)预测实性肺腺癌STAS的AUC为0.82、0.83及0.73;IC_(A)和NIC_(A)均为实性肺腺癌STAS的独立预测因子,其联合AUC为0.89。结论DECT定量参数可有效预测实性肺腺癌STAS。
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关键词
肺肿瘤
肿瘤转移
体层摄影术
X线计算机
CT双能量成像
气道播散
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Keywords
lung neoplasms
neoplasm metastasis
tomography,X-ray computed
dual-energy CT imaging
spread through air spaces
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分类号
R734.2
[医药卫生—肿瘤]
R814.42
[医药卫生—影像医学与核医学]
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题名生境成像用于肿瘤研究进展
被引量：3
- 2
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作者
尹柯
陶俊利
魏梅
张久权
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机构
重庆医科大学附属璧山医院(重庆市壁山区人民医院)放射科
重庆大学附属肿瘤医院放射科
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出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2022年第9期1421-1424,共4页
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基金
重庆市科卫联合医学科研项目(2022QNXM041)。
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文摘
肿瘤细胞存活环境为具有复杂空间结构的生态系统,选择压力则对其具有决定性影响。生境成像(HI)可基于多参数MRI(mpMRI)生成高分辨率生境地图,反映肿瘤细胞及其微环境特性,进而显示肿瘤生长及治疗反应过程,有助于临床评估肿瘤。本文就HI用于肿瘤的研究进展进行综述。
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关键词
肿瘤
微环境
磁共振成像
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Keywords
neoplasms
microenvironment
magnetic resonance imaging
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分类号
R73
[医药卫生—肿瘤]
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
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