目的:分析生化阴性嗜铬细胞瘤及副神经节瘤(pheochromocytomas and paragangliomas,PPGLs)的电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)征象是否有别于生化阳性PPGLs,同时了解生化阳性PPGLs不同表型的CT征象是否存在差异。方法:回顾...目的:分析生化阴性嗜铬细胞瘤及副神经节瘤(pheochromocytomas and paragangliomas,PPGLs)的电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)征象是否有别于生化阳性PPGLs,同时了解生化阳性PPGLs不同表型的CT征象是否存在差异。方法:回顾性分析131例PPGLs患者的术前腹部增强CT图像,包括肿瘤位置、大小、形态、囊变坏死、液-液分层、钙化、向心结节状强化、肿瘤内粗大血管、强化包膜、绝对廓清率及相对廓清率。根据生化水平,将患者分为生化阳性组和阴性组,阳性组进一步分为去甲肾上腺素型、肾上腺素型及多巴胺型。比较各组及各表型间的CT征象差异。结果:相较于生化阴性组,阳性组PPGLs更大(Z=-2.064,P=0.039)、囊变坏死(χ2=6.610,P=0.010)及向心结节状强化(χ2=3.909,P=0.048)的比例更高;相较于去甲肾上腺素型,肾上腺素型PPGLs更大(Z=-2.036,P=0.042)、强化包膜比例更高(χ2=7.242,P=0.007)。结论:肿瘤大小、囊变坏死及向心结节状强化的CT征象有助于术前诊断生化阴性PPGLs,肿瘤大小及强化包膜有助于解释去甲肾上腺素型及肾上腺素型PPGLs不同临床表现产生的机制。展开更多
随着人口老龄化加剧,与年龄相关的脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)发病率不断升高。CSVD通常导致患者认知功能障碍,甚至痴呆,已成为亟待解决的重要公共卫生问题。但目前CSVD相关认知功能障碍的发病机制尚未完全阐明,且...随着人口老龄化加剧,与年龄相关的脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)发病率不断升高。CSVD通常导致患者认知功能障碍,甚至痴呆,已成为亟待解决的重要公共卫生问题。但目前CSVD相关认知功能障碍的发病机制尚未完全阐明,且缺乏早期诊断和治疗的有效手段。随着神经影像学技术和人工智能的飞速发展,多参数MRI和机器学习在CSVD相关认知功能障碍的辅助诊断和发病机制探索中发挥着越来越重要的作用。本文就近年来相关研究进展作一综述,旨在为阐明CSVD相关认知功能障碍的神经机制及其早期诊断提供全面、客观的影像学依据。展开更多
文摘目的:分析生化阴性嗜铬细胞瘤及副神经节瘤(pheochromocytomas and paragangliomas,PPGLs)的电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)征象是否有别于生化阳性PPGLs,同时了解生化阳性PPGLs不同表型的CT征象是否存在差异。方法:回顾性分析131例PPGLs患者的术前腹部增强CT图像,包括肿瘤位置、大小、形态、囊变坏死、液-液分层、钙化、向心结节状强化、肿瘤内粗大血管、强化包膜、绝对廓清率及相对廓清率。根据生化水平,将患者分为生化阳性组和阴性组,阳性组进一步分为去甲肾上腺素型、肾上腺素型及多巴胺型。比较各组及各表型间的CT征象差异。结果:相较于生化阴性组,阳性组PPGLs更大(Z=-2.064,P=0.039)、囊变坏死(χ2=6.610,P=0.010)及向心结节状强化(χ2=3.909,P=0.048)的比例更高;相较于去甲肾上腺素型,肾上腺素型PPGLs更大(Z=-2.036,P=0.042)、强化包膜比例更高(χ2=7.242,P=0.007)。结论:肿瘤大小、囊变坏死及向心结节状强化的CT征象有助于术前诊断生化阴性PPGLs,肿瘤大小及强化包膜有助于解释去甲肾上腺素型及肾上腺素型PPGLs不同临床表现产生的机制。
文摘目的:探讨多发性硬化(Multiple sclerosis,MS)的临床和影像学表现。材料与方法:收集资料完整符合McDonald诊断标准的180例MS患者作为研究对象,按照国际MS中心制定的扫描序列进行扫描,分析MS主要临床特点、脑和脊髓病灶影像特点以及与临床残疾状态功能评分(Expanded disability status scale,EDSS)的相关性。结果:(1)本组MS患者以上呼吸道感染为主要诱因之一(27.78%),以肢体无力为最常见的症状(54.4%)。(2)按照病灶受累的部位分类:单纯脑部受累45.56%,单纯脊髓受累29.44%,脑和脊髓均受累25%,三者之间的EDSS评分有统计学差别(P<0.05)。(3)下颈髓和上胸髓最易受累,≤3个节段的病灶数占74.49%,累及1～2个节段脊髓病灶例数最多。结论:结合临床和MRI影像特征,有利于MS的诊断和监测病灶的发展。
文摘随着人口老龄化加剧,与年龄相关的脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)发病率不断升高。CSVD通常导致患者认知功能障碍,甚至痴呆,已成为亟待解决的重要公共卫生问题。但目前CSVD相关认知功能障碍的发病机制尚未完全阐明,且缺乏早期诊断和治疗的有效手段。随着神经影像学技术和人工智能的飞速发展,多参数MRI和机器学习在CSVD相关认知功能障碍的辅助诊断和发病机制探索中发挥着越来越重要的作用。本文就近年来相关研究进展作一综述,旨在为阐明CSVD相关认知功能障碍的神经机制及其早期诊断提供全面、客观的影像学依据。
