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基于支持向量机算法的重症患者压力性损伤分级预测模型的构建及应用价值 被引量：1
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作者 张晶 王亚玲 +4 位作者 梁泽平 解浪浪 简福霞 艾山木 商璀 《现代医药卫生》 2024年第3期385-390,共6页
目的基于支持向量机算法构建并验证重症监护病房(ICU)患者压力性损伤(PI)分级预测模型。方法收集2020年12月至2022年12月157例在重庆市某三级甲等医院重症医学科住院患者的临床资料,采用χ~2检验和kruskal-Wallis H检验筛选PI分级的影... 目的基于支持向量机算法构建并验证重症监护病房(ICU)患者压力性损伤(PI)分级预测模型。方法收集2020年12月至2022年12月157例在重庆市某三级甲等医院重症医学科住院患者的临床资料,采用χ~2检验和kruskal-Wallis H检验筛选PI分级的影响因素。再将数据以7∶3的比例随机分为训练组和验证组,基于训练组数据利用支持向量机算法建立ICU患者PI分级预测模型,并采用五折交叉验证法进行参数优化。训练好的模型在验证组数据集中进行内部验证,对前后结果进行混淆矩阵分析,采用准确率、精确率、召回率、F1值和受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)评估模型的性能。结果初步确定10个影响PI分级的因素,在gamma=0.1、cost=2.2时模型的性能最佳,PI分级预测模型的准确率为81.25%,精确率为79.70%,召回率为80.30%,F1值为79.90%,受试者工作特征曲线的AUC为0.939。结论构建的PI分级预测模型预测性能良好,可为临床医护人员制订ICU患者预防PI的分级护理干预方案提供参考依据。 展开更多
关键词 压力性损伤 支持向量机 高频超声 分级预测模型
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本科实习护生自我效能感与学习动机、带教老师胜任力的相关性研究
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作者 徐霞 周珊 +4 位作者 徐铭 田晓翠 梁泽平 陈霞 吴美慧 《中国高等医学教育》 2024年第11期31-33,共3页
目的:分析本科实习护生自我效能水平现状及其影响因素。方法:采用便利抽样法,对458名本科实习护生进行问卷调查。结果:本科实习护生自我效能感处于中等水平;学习动机和带教老师胜任力是护生自我效能感的影响因素。结论:激发护生的学习动... 目的:分析本科实习护生自我效能水平现状及其影响因素。方法:采用便利抽样法,对458名本科实习护生进行问卷调查。结果:本科实习护生自我效能感处于中等水平;学习动机和带教老师胜任力是护生自我效能感的影响因素。结论:激发护生的学习动机,提高临床护理教师胜任力,可促进本科实习护生自我效能感的提升。 展开更多
关键词 本科实习护生 学习动机 带教老师胜任力 自我效能感
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