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重庆市主城区大气水溶性离子在线观测分析 被引量：6
1
作者 李礼 翟崇治 +3 位作者 王军 许丽萍 刘芮伶 蒋昌潭 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期22-27,共6页
2015年12月—2016年3月期间,利用在线气体与气溶胶成分监测仪(IGAC)在重庆市大气超级站开展连续观测分析,并捕捉到2次持续时间较长的空气重污染过程。对PM_(2.5)中9种水溶性离子及5种气态前体物的观测结果分析表明:NO_3^-、NH_4^+和SO_4... 2015年12月—2016年3月期间,利用在线气体与气溶胶成分监测仪(IGAC)在重庆市大气超级站开展连续观测分析,并捕捉到2次持续时间较长的空气重污染过程。对PM_(2.5)中9种水溶性离子及5种气态前体物的观测结果分析表明:NO_3^-、NH_4^+和SO_4^(2-)是重庆市主城区PM_(2.5)中主要的水溶性离子成分,其浓度均表现出明显的日变化特征,主要以(NH4)_2SO_4和NH_4NO_3的形式存在。NH_3和SO_2是最主要的气态污染物。2次重污染过程的水溶性离子组分有明显差异,细颗粒物累积型污染的NH_4^+、SO_4^(2-)、NO_3^-浓度高,二次转化十分明显;春节期间烟花爆竹集中燃放,Cl^-、K^+浓度高,主要属于一次排放;污染期间主要离子组分的同源性特征显著。 展开更多
关键词 PM2.5 水溶性离子 在线观测 污染特征
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重庆市冬季一次沙尘天气过程综合观测
2
作者 熊桂洪 陈思 +1 位作者 蒋昌潭 许丽萍 《资源节约与环保》 2019年第9期9-11,共3页
2017年12月29日-2018年1月1日,重庆市经历了一次沙尘影响污染过程。结合天气背景图、气溶胶激光雷达观测数据等分析了沙尘气溶胶的来源和路径。结果表明:沙尘影响期间PM10急剧增加。地面监测结果和天气背景图显示随着冷高压的往东往南移... 2017年12月29日-2018年1月1日,重庆市经历了一次沙尘影响污染过程。结合天气背景图、气溶胶激光雷达观测数据等分析了沙尘气溶胶的来源和路径。结果表明:沙尘影响期间PM10急剧增加。地面监测结果和天气背景图显示随着冷高压的往东往南移动,北方干冷空气携带沙尘粒子经过长距离输送进入四川盆地。气溶胶激光雷达显示沙尘影响期间,污染边界层抬升,气溶胶退偏比增大,气溶胶粗颗粒特征明显。HYSPLIT后向轨迹模型显示此次沙尘为源自我国西北地区。可通过科学治沙防沙、保护植被环境和加强污染管控等措施,以减少沙尘天气对空气质量的影响,保护生态环境。 展开更多
关键词 沙尘气溶胶 边界层高度 污染过程
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重庆市夏季臭氧污染特征及传输分析 被引量：3
3
作者 刘芮伶 刘敏 +3 位作者 翟崇治 李礼 余家燕 黄伟 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期183-189,共7页
2015年8月27日-9月2日重庆市经历了一次臭氧污染天气,通过分析发现,3个在线站污染时段臭氧平均浓度是清洁时段的1倍左右,浓度峰值有明显升高且日变化更加明显。通过分析3个在线站NO_(2)、O_(3)和总氧化剂O_(x)的浓度发现,南泉站与超级... 2015年8月27日-9月2日重庆市经历了一次臭氧污染天气,通过分析发现,3个在线站污染时段臭氧平均浓度是清洁时段的1倍左右,浓度峰值有明显升高且日变化更加明显。通过分析3个在线站NO_(2)、O_(3)和总氧化剂O_(x)的浓度发现,南泉站与超级站的臭氧可能是局地化学过程生成与区域传输的共同作用,而缙云山站的臭氧则主要来自区域传输。利用观测值与基于观测的模型结果来分析,发现清晨时重庆市上空边界层以上残留的臭氧向下传输,导致07:00-09:00重庆近地面臭氧浓度的小幅度上升,同时由于近地面风速风向的变化,会导致各站臭氧的输入输出关系发生变化,且该次污染过程中3个在线站之间存在臭氧传输的现象。 展开更多
关键词 臭氧 污染特征 传输分析
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重庆市夏秋季VOCs对臭氧和二次有机气溶胶生成潜势的估算 被引量：24
4
作者 刘芮伶 李礼 +3 位作者 余家燕 许丽萍 冯凝 刘敏 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1193-1200,共8页
为估算重庆市夏秋季VOCs(挥发性有机物)对O_3和SOA(二次有机气溶胶)的生成潜势,利用在线GC-MS/FID在2015年8月22日—9月23日对重庆市区点和郊区点VOCs开展了为期一个月的实时观测,获得市区点和郊区点φ(TVOCs)(总挥发性有机物)分别为41.... 为估算重庆市夏秋季VOCs(挥发性有机物)对O_3和SOA(二次有机气溶胶)的生成潜势,利用在线GC-MS/FID在2015年8月22日—9月23日对重庆市区点和郊区点VOCs开展了为期一个月的实时观测,获得市区点和郊区点φ(TVOCs)(总挥发性有机物)分别为41.35×10^(-9)和22.72×10^(-9),其中市区点以烷烃(35.2%)和烯炔烃(25.2%)为主,郊区点以含氧挥发性有机物(oxygenated volatile organic compounds,OVOCs)(30.6%)和烷烃(26.0%)为主.结合最大增量反应活性量化市区点和郊区点VOCs的OFPs(臭氧生成潜势)分别为149.11×10^(-9)和71.09×10^(-9),市区点OFPs最大的是乙烯、丙烯、甲苯、C8和C9的芳香烃等,郊区点OFPs最大的VOCs是丙烯醛、异戊二烯和甲基乙烯基酮.结合气溶胶生成系数量化郊区点和市区点VOCs对SOA的生成贡献分别为0.36和1.26μg/m^3,相比国内其余城市VOCs的SOAP(二次有机气溶胶生成潜势)较小,主要以甲基环己烷、正壬烷、正葵烷和十一烷等高碳烷烃,以及甲苯、苯、二甲苯和乙苯等芳香烃的SOAP为主.研究显示,控制烯炔烃和芳香烃的浓度有助于控制重庆市O_3的生成,控制高碳烷烃和芳香烃则有助于控制重庆市SOA的生成. 展开更多
关键词 挥发性有机物 臭氧生成潜势 二次有机气溶胶
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重庆市CO浓度特征及潜在源分析 被引量：2
5
作者 熊桂洪 丁俊傑 +2 位作者 余家燕 刘芮伶 蒋昌潭 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期177-185,共9页
该文基于2018-2020年重庆市空气质量监测网络数据,分析了城市站、区域站和交通站CO浓度水平、时间变化规律,研究了CO与大气污染物、气象参数的相关性,并利用Meteoinfo软件对抵达重庆市各片区的轨迹进行聚类分析、潜在源贡献因子分析及... 该文基于2018-2020年重庆市空气质量监测网络数据,分析了城市站、区域站和交通站CO浓度水平、时间变化规律,研究了CO与大气污染物、气象参数的相关性,并利用Meteoinfo软件对抵达重庆市各片区的轨迹进行聚类分析、潜在源贡献因子分析及浓度权重分析,获得了各片区CO的传输规律及潜在源区贡献特征。结果表明,2018-2020年,城市站和区域站CO质量浓度为下降趋势,交通站呈现上升趋势,CO质量浓度月变化为“U型”特征,日变化为“双峰”特征,区域站峰值时间晚于城市站和交通站,各类型站点均存在明显“周末效应”。城市站CO与其他大气污染物相关性整体强于区域站,交通站CO与其他大气污染物相关性最低。CO质量浓度与风速为负相关关系,与地面气压和温度的相关性不明显。重庆市冬季的气团轨迹主要来自偏东区域,占比70%以上,此外还有少量轨迹较短的偏西区域轨迹,对应CO质量浓度较高。中心城区主要源区位于重庆主城都市区以及川东城市,主城新区主要源区位于重庆主城都市区、泸州、广安、南充,渝东北片区主要源区位于渝东北区域、川东及湖北省恩施州、湖南省张家界等,渝东南片区主要源区来自渝东南片区及湖北省恩施州。 展开更多
关键词 一氧化碳 浓度特征 聚类分析 潜在源区 重庆
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环境空气PM1自动监测与手工采样比对分析 被引量：3
6
作者 熊桂洪 蒋昌潭 +2 位作者 黄伟 王军 李灵 《四川环境》 2019年第3期144-149,共6页
选取3种原理(β射线法,β射线+光散射融合法和振荡天平法)9种型号国产和进口PM1自动监测仪器和4台手工监测设备开展PM1自动监测和手工监测比对实验,并利用线性回归曲线和相对偏差方法分析和评价比对测试结果。结果表明:4台手工采样器的... 选取3种原理(β射线法,β射线+光散射融合法和振荡天平法)9种型号国产和进口PM1自动监测仪器和4台手工监测设备开展PM1自动监测和手工监测比对实验,并利用线性回归曲线和相对偏差方法分析和评价比对测试结果。结果表明:4台手工采样器的平行性满足参考标准要求;参与比对的9款自动监测仪器监测结果与手工采样监测结果的回归曲线的相关系数、斜率、截距均满足参考标准要求;国产和进口仪器以及不同原理自动监测仪器监测结果与手工监测结果回归曲线的相关系数、斜率和截距无明显差异。低PM1质量浓度下自动监测结果和手工监测结果的相对偏差最大,实际应用中需重点关注低PM1质量浓度时的监测数据质量。 展开更多
关键词 PM1 自动监测 手工监测 比对测试
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重庆主城区近年一次典型空气重污染过程分析 被引量：8
7
作者 李礼 许丽萍 +1 位作者 余家燕 刘芮伶 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期6379-6385,共7页
对2013—2015年重庆主城区空气重污染情况进行统计,并结合地面和高空探测手段,分析了一次典型重污染过程的污染特征。结果表明:重庆主城区秋冬季节的空气污染,以受不利气象条件影响的本地细颗粒物(PM_(2.5))累积污染为主,PM_(2.5)占PM_(... 对2013—2015年重庆主城区空气重污染情况进行统计,并结合地面和高空探测手段,分析了一次典型重污染过程的污染特征。结果表明:重庆主城区秋冬季节的空气污染,以受不利气象条件影响的本地细颗粒物(PM_(2.5))累积污染为主,PM_(2.5)占PM_(10)的平均比例为72%左右;大气能见度与颗粒物浓度、相对湿度均呈现明显的负相关性。典型污染期间的近地层颗粒物污染带主要在0~400 m的高度范围,AOD值高达2.0~2.4,α指数在1.0左右。二次粒子、机动车尾气、扬尘是污染期间重庆主城区PM_(2.5)的主要来源。 展开更多
关键词 重庆主城区 PM2.5 污染特征 来源解析
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重庆主城区夏秋季挥发性有机物(VOCs)浓度特征及来源研究 被引量：50
8
作者 刘芮伶 翟崇治 +4 位作者 李礼 余家燕 刘敏 许丽萍 冯凝 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1260-1267,共8页
利用在线GC-MS/FID,对重庆主城区2015年夏、秋季大气挥发性有机物(VOCs)开展了为期1个月的观测.结果发现,监测期间主城区总挥发性有机物(TVOCs)体积分数为41.35×10-9,烷烃占比最大,其次是烯炔烃、芳香烃和含氧性挥发性有机物(OVOC... 利用在线GC-MS/FID,对重庆主城区2015年夏、秋季大气挥发性有机物(VOCs)开展了为期1个月的观测.结果发现,监测期间主城区总挥发性有机物(TVOCs)体积分数为41.35×10-9,烷烃占比最大,其次是烯炔烃、芳香烃和含氧性挥发性有机物(OVOCs),卤代烃占比最小.将本次研究结果同以往研究结果比较发现,高乙炔浓度可能受交通源排放的影响,而乙烯和乙烷浓度的大幅度降低则得益于主城区化工企业的大举搬迁.通过最大增量反应活性(MIR)估算VOCs的臭氧生成潜势(OFP)发现,芳香烃(32.1%)和烯烃(30.6%)对臭氧生成的贡献最为显著,其中以乙烯、乙醛和间/对二甲苯的OFP最强,因此,对烯烃和芳香烃的削减能有效控制大气中O3的生成.通过PMF模型共解析出5个因子,主要为生物源及二次生成、其他交通源、天然气交通源、溶剂源和工业源.从5个因子对VOCs的贡献百分比可以看出,重庆城区交通源贡献最大(50.4%),其次是工业源和溶剂源的贡献(>30%),生物源及二次生成的贡献最小. 展开更多
关键词 重庆主城区 挥发性有机物(VOCs) 臭氧生成潜势(OFP) 来源解析
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