-
题名基于分层网络的电能表运行状态评价
被引量：1
- 1
-
-
作者
吴宇
赵莉
冉光宇
李竹
-
机构
国网重庆市电力公司营销服务中心
重庆广汇供电服务有限责任公司客户服务分公司
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2024年第5期218-224,共7页
-
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1401702)
重庆市人工智能技术创新重大主题专项课题(cstc2017rgzn-zdyf0051)。
-
文摘
现有的电能表状态评价大都从孤立微观的角度对电能表运行状态进行评估,没有从更大的视角对台区电能表进行整体评价。孤立地对单个电能表进行状态评价,有可能造成对整个台区运行风险的误判。为了更加全面细致掌握电能表及台区的运行状态,文章提出了一种分层网络模型。方法是基于用电采集系统和计量生产调度平台的历史数据,根据各指标的状态对电能表质量,预期寿命和故障率进行评分,依据评分将电能表状态划分为稳定、正常、关注、严重和预警五个等级。基于台区终端记录的电能表异常事件数据,利用深度决策森林(Deep Neural Decision Forests)模型将台区中的异常事件等级程度划分为严重、重要、较重要和一般四个等级,模型分类正确率达到86.58%。实验结果表明,方法能够准确判断电能表的运行状态和整个台区的运行风险情况,为实现电网可靠稳定运行创造了条件。
-
关键词
分层模型
状态评价
DNDF
运行风险
-
Keywords
hierarchical model
status evaluation
DNDF
operational risk
-
分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于HPLC的低压台区三相不平衡优化调整方法
- 2
-
-
作者
陈顺利
段凯
谭元刚
-
机构
重庆广汇供电服务有限责任公司客户服务分公司
国网重庆市电力公司营销服务中心
-
出处
《智能计算机与应用》
2024年第4期108-112,共5页
-
文摘
针对低压台区三相不平衡的问题,提出了一种基于HPLC的低压台区三相不平衡优化调整方法。该方法首先基于HPLC模块构建台区相位拓扑图;根据获取的变压器侧、各主干线、各支路、各计量点的用电负荷数据,计算各节点及用户终端三相不平衡度;最后采用模型预测控制方法,获取兼顾三相不平衡度和换相操作次数最小化的换相调整策略。试点应用表明,所提方法能在保证换相操作次数较少的情况下,实现三相负荷相对平衡,使试点台区线损率由3.56%下降至2.75%。
-
关键词
HPLC模块
台区相位拓扑图
三相不平衡
换相策略
模型预测控制
-
Keywords
HPLC module
phase topology map of substation area
three-phase unbalance
commutation strategy
model predict control
-
分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
-
题名基于细化用户画像的居民冷暖用电数据预测方法
- 3
-
-
作者
吴林峰
陈源萍
谭元刚
-
机构
国网重庆市电力公司营销服务中心
重庆广汇供电服务有限责任公司客户服务分公司
-
出处
《智能计算机与应用》
2024年第5期265-269,共5页
-
文摘
为提升电网运营数据应用价值与客户服务精益化管理水平,针对温度变化影响居民用电负荷问题,提出了一种基于细化用户画像+BP神经网络算法的居民冷暖用电数据预测方法。该方法首先利用时序分解对居民随温度变化的日用电量指标进行提取,并基于此细化居民用电行为画像类,随后基于细化类采用BP神经网络对居民冷暖电量进行预测。实验表明,该算法可提升居民冷暖用电量预测准确度,实现了对居民用电隐性动态特征的深度挖掘。
-
关键词
时序分解
模糊C均值聚类
BP神经网络
冷暖用电预测
细化用户画像
-
Keywords
time sequence decomposition
fuzzy C-means clustering
back propagation neural network
electricity consumption prediction changing with temperature
refining user portraits
-
分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
-
题名电力负荷预测在智能电网中的应用探讨
- 4
-
-
作者
谭懿玲
陈源萍
谭元刚
吴林峰
-
机构
国网重庆市电力公司营销服务中心
重庆广汇供电服务有限责任公司客户服务分公司
-
出处
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》
2024年第5期0058-0061,共4页
-
文摘
近年来,智能电网的发展受到了社会越来越广泛的关注,国家也为了强化智能电网的发展,投入了大量的资金以及技术等方面的支持,从现如今的发展情况来看,已经取得了一定的成效。但是在智能电网的发展过程中,仍旧暴露出了一些问题,其中电力负荷预测就是最突出、最重点的一个问题。从传统的电力负荷预测方法来看,其不论是应用形式还是应用效果都无法满足当前智能电网的发展需求,因此,有必要对传统电力负荷预测方法进行优化和创新。基于此,本文就电力负荷预测在智能电网中的应用进行了探讨,并对传统预测法以及现代预测法的应用和优势进行了分析,旨在不断优化电力负荷预测法的实际应用,以供相关人员参考。
-
关键词
智能电网
电力负荷预测
应用
-
分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名大数据在电力采集运维业务中的应用分析
- 5
-
-
作者
吴林峰
陈顺利
谭元刚
-
机构
国网重庆市电力公司营销服务中心
重庆广汇供电服务有限责任公司客户服务分公司
-
出处
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》
2024年第3期0147-0150,共4页
-
文摘
随着科技的不断发展,大数据技术逐渐成为电力采集运维业务中的重要工具。这项技术的引入和应用,为电力领域带来了巨大的变革和机遇。本文将对大数据在电力采集运维业务中的应用进行深入分析,探讨它是如何改变电力领域的运作方式、提高效率、提供实时监测和预测,以及提供决策支持。从多维度质量评价到智能化的异常工单处理,大数据技术已经改变了电力系统的管理和维护。通过本文,将理解大数据是如何实现电力系统的高效、安全和可持续运行,以满足不断增长的电力需求。这个领域的发展将继续推动电力行业朝着更智能、更可持续的未来前进,同时也面临着数据隐私和安全等新挑战。
-
关键词
大数据
电力采集
运维业务
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
