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题名影响力扩散概率模型及其用于意见领袖发现研究
被引量：48
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作者
樊兴华
赵静
方滨兴
李欲晓
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机构
重庆邮电大学中文信息处理研究所计算智能重庆市重点实验室
北京邮电大学计算机学院
北京邮电大学国际学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期360-367,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(60703010)和国家自然科学基金重大研究计划重点培育类项目“非常规突发事件中网络舆情作用机制与相关技术研究”(90924029)资助~~
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文摘
作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断;(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意见领袖筛选模型.该模型在相同兴趣空间上定义单个关键词语传播概率影响力,在帖子影响力定义中引入了有效关键词语概念,避免了上述缺陷;同时,在用户影响力计算时给每个帖子一个影响因子,用以整合其它有用信息,使模型具有开放性和包容性特点.在2010年12月到2011年5月网易社会新闻版块评论数据上的实验表明,文中方法是有效的,其平均精确率相对IDM模型提高了59.8%.
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关键词
意见领袖识别
IDM
影响力扩散概率模型
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Keywords
opinion leader identification
IDM
influence diffusion probability model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名意见领袖识别中的文本倾向性研究
被引量：6
- 2
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作者
樊兴华
吴昊
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机构
重庆邮电大学中文信息处理研究所计算智能重庆市重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第9期2613-2615,2636,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60703010)
重庆市自然科学基金计划项目(CSTC,2009BB2079)
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文摘
由于网络用户讨论的主题变化频繁,因此在进行倾向性判定时,难以预先构造出满足各种情况的训练语料。针对上述问题,提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法,进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发现模型。该模型建立在影响力扩散概率模型(IDPM)上,模型中引入了考虑帖子倾向性的有效系数。实验表明,该方法是有效的,其前50个的平均精确率相对分别提高了10.97%和5.45%。
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关键词
意见领袖识别
倾向性分析
影响力扩散概率模型
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Keywords
opinion leader identification
orientation identification
IDPM
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名语音倾向性分析中的特征抽取研究
被引量：1
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作者
魏平杰
樊兴华
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机构
重庆邮电大学中文信息处理研究所计算智能重庆市重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第12期3580-3583,共4页
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文摘
提出将声学特征与语义特征相结合来判断语音倾向性的方法。首先从语音中分别提取语义特征及声学特征,然后将语义特征与声学特征进行组合,最后用基于SVM的两步分类方法进行训练和识别。分析和比较了常用的特征及组合,发现将语义特征与声学特征结合起来后效果明显,比单独使用语义特征最高能提高3%,比单独用声学特征的识别率最高能提高14%。
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关键词
倾向性分析
语音倾向性
声学特征
语义特征
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Keywords
orientation analysis
speech orientation
acoustic features
semantic features
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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