融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计 被引量：1

1

作者 王永 秦嘉俊 +1 位作者 黄有锐 邓江洲 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期107-117,共11页

科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科... 科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科研知识图谱。利用同时进行意图分类和实体提取的多任务模型进行语义解析。借助解析结果来生成查询语句,并从知识图谱中检索信息来回复常规问题。将大语言模型与知识图谱相结合,以辅助处理开放性问题。在意图和实体具有关联的数据集上的实验结果表明,采用的多任务模型在意图分类和实体识别任务上的F1值分别为0.958和0.937,优于其他对比模型和单任务模型。Cypher生成测试表明了自定义Prompt在激发大语言模型涌现能力方面的成效,利用大语言模型实现文本生成Cypher的准确率达到85.8%,有效处理了基于知识图谱的开放性问题。采用知识图谱、传统模型和大语言模型搭建的问答系统的准确性为0.935,很好地满足了智能问答的需求。 展开更多

关键词 知识图谱 多任务模型 意图分类 命名实体识别 大语言模型

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融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型

2

作者 李昌兵 王霞 邓江洲 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第1期75-82,共8页

现有大多数深度学习推荐模型只使用用户的单一评分信息进行模型训练,忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为,这在一定程度上影响推荐准确性。为此,提出一种融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型来学习用户在项目各属性上... 现有大多数深度学习推荐模型只使用用户的单一评分信息进行模型训练,忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为,这在一定程度上影响推荐准确性。为此,提出一种融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型来学习用户在项目各属性上的评分行为,高效捕捉用户的多维度偏好特征。为使模型能充分考虑用户对项目各属性的评分分布一致性,引入项目评分不确定度来提取项目的个性化属性特征,并将其作为多属性评分的权重因子来修正模型的初始预测结果。利用修正后的多属性评分来预测用户偏好,证明所提模型能为用户提供更为准确的推荐。在2个真实数据集上的实验结果表明:相较于次优对比方法,所提模型在评估指标F 1和NDCG方面分别最高增长4.3%和3.9%,模型的推荐能力强,能提高推荐质量。 展开更多

关键词 项目评分不确定度 多属性推荐模型 深度神经网络 协同过滤

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基于层次遗传算法的物流配送中心选址策略 被引量：30

3

作者 李昌兵 杜茂康 曹慧英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期57-59,78,共4页

在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了... 在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了模型与算法的可行性。 展开更多

关键词 层次遗传算法 双层规划 配送中心选址 进化博弈 多目标优化

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基于文本挖掘和情感分析的物流客户满意度测算研究 被引量：2

4

作者 胡迪 《物流技术与应用》 2022年第3期158-161,共4页

为合理评价电商平台物流客户满意度情况,提出一种基于评论大数据的物流客户满意度测算方法。首先,以生鲜电商为研究对象爬取大量在线评论,进行分词等操作并基于TF-IDF算法得出生鲜电商物流满意度的关键因素及其权重,随后构建物流属性词... 为合理评价电商平台物流客户满意度情况,提出一种基于评论大数据的物流客户满意度测算方法。首先,以生鲜电商为研究对象爬取大量在线评论,进行分词等操作并基于TF-IDF算法得出生鲜电商物流满意度的关键因素及其权重,随后构建物流属性词向量模型,结合词语权重和其与物流关键因素之间的相似性,区分每句话中的物流属性,确定用户重点关注的物流属性。然后,构建情感分析模型对物流相关评论进行情感分析,计算用户对物流各属性的满意度情况,得到评论中不同物流属性的客户满意度情况。 展开更多

关键词 生鲜电商 物流客户满意度 文本挖掘 情感分析

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基于生成对抗网络的评分可信推荐模型

5

作者 王永 王淞立 邓江洲 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期396-403,共8页

现有的基于深度学习的推荐模型主要致力于提升推荐系统的准确性。然而,除了推荐准确性外,模型的推荐可靠性也备受关注。该文提出一种基于生成对抗网络的评分可信推荐模型来评估预测结果的有效性,以实现推荐准确性与可靠性间的权衡。该... 现有的基于深度学习的推荐模型主要致力于提升推荐系统的准确性。然而,除了推荐准确性外,模型的推荐可靠性也备受关注。该文提出一种基于生成对抗网络的评分可信推荐模型来评估预测结果的有效性,以实现推荐准确性与可靠性间的权衡。该模型仅利用用户显式评分信息获取预测评分的可信度,并根据设定的可靠性阈值筛选出具有高可信度的预测评分,以保证推荐项目的可靠性。此外,为了提高模型的预测效果并确保训练的公平性,设计了正样本填充策略来缓解评分可靠性矩阵中的数据不均衡问题。在3个真实数据集上的实验结果表明,该模型在Recall和NDCG指标上均优于所选的对比方法,有效提高了推荐系统的性能。 展开更多

关键词 生成对抗网络 填充策略 可靠性 推荐系统

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基于SDN架构的数据中心网络路由算法需求分析 被引量：20

6

作者 樊自甫 伍春玲 王金红 《电信科学》 北大核心 2015年第2期36-45,共10页

随着SDN技术的发展,采用基于SDN架构的数据中心网络将越来越广泛。围绕SDN技术在数据中心网络中的应用问题,分析了现代数据中心网络及SDN的技术特征,设计了SDN在现代数据中心网络中的应用架构,并以路由为视角分析总结了基于SDN的数据中... 随着SDN技术的发展,采用基于SDN架构的数据中心网络将越来越广泛。围绕SDN技术在数据中心网络中的应用问题,分析了现代数据中心网络及SDN的技术特征,设计了SDN在现代数据中心网络中的应用架构,并以路由为视角分析总结了基于SDN的数据中心网络路由性能需求,提出了相应的解决方案,以期对我国未来数据中心网络建设路由设计提供必要的参考。 展开更多

关键词 软件定义网络 路由算法 数据中心网络 OpenFlow

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基于粗糙集的加权朴素贝叶斯邮件过滤方法 被引量：21

7

作者 邓维斌 王国胤 洪智勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期218-221,共4页

邮件过滤中有两个关键问题,一是如何选择有效的邮件特征集,二是设计较好的邮件过滤算法。在对邮件特性进行分析的基础上,综合邮件头及邮件内容的主要形象特征给出了一种新的邮件特征集提取方法。用粗糙集的信息观点度量了各属性的重要性... 邮件过滤中有两个关键问题,一是如何选择有效的邮件特征集,二是设计较好的邮件过滤算法。在对邮件特性进行分析的基础上,综合邮件头及邮件内容的主要形象特征给出了一种新的邮件特征集提取方法。用粗糙集的信息观点度量了各属性的重要性,并以此为权重进行加权朴素贝叶斯垃圾邮件过滤,有效地解决了朴素贝叶斯分类中的条件依赖性问题。通过在中英文邮件集上的测试实验,证明了所提出的邮件过滤方法的有效性。 展开更多

关键词 垃圾邮件过滤 特征选择 粗糙集 加权朴素贝叶斯

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基于时空混沌系统的彩色图像加密算法 被引量：10

8

作者 王永 马键滨 +1 位作者 刘兆龙 何波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第8期2464-2468,共5页

提升混沌系统的复杂性,对保证基于混沌的加密算法的安全性有重要意义。将分段Logistic映射引入到时空混沌模型中,有效增加了时空混沌模型的复杂性,基于此模型提出了彩色图像的加密方法。在加密算法中,为了增强算法的安全性,以时空混沌... 提升混沌系统的复杂性,对保证基于混沌的加密算法的安全性有重要意义。将分段Logistic映射引入到时空混沌模型中,有效增加了时空混沌模型的复杂性,基于此模型提出了彩色图像的加密方法。在加密算法中,为了增强算法的安全性,以时空混沌系统的状态值作为置乱方程选择的依据,同时考虑了彩色图像R、G和B三个分量之间的相互置乱;利用时空混沌模型产生的复杂数字序列对置乱后的图像进行扩散操作;经多轮的置乱和扩散操作后,产生最终的加密图像。性能分析以及仿真实验的结果表明该算法具有良好的安全性,能够有效满足图像在网络中安全传输的需求。 展开更多

关键词 时空混沌 分段Logistic映射 二维耦合映像格子 图像加密 混沌密码

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数字经济发展的评估指标体系研究——基于投入产出视角 被引量：91

9

作者 万晓榆 罗焱卿 袁野 《重庆邮电大学学报（社会科学版）》 2019年第6期111-122,共12页

发展数字经济是我国重要国策,对其评估指标体系的研究受到多方关注,但目前我国数字经济测度仅仅局限于数字化产业和数字化创新,尚未形成一个完整、系统的数字经济评价指标体系。文章在引入治理环境的基础上,基于经济学上的投入产出视角... 发展数字经济是我国重要国策,对其评估指标体系的研究受到多方关注,但目前我国数字经济测度仅仅局限于数字化产业和数字化创新,尚未形成一个完整、系统的数字经济评价指标体系。文章在引入治理环境的基础上,基于经济学上的投入产出视角探讨我国数字经济发展的有效测度方法,在研究数字经济的发展效应中新添了数字化治理和数字知识型人才供给两项指标,构建了一套基于投入产出视角的数字经济发展评价指标体系,为衡量数字经济发展提供了一个系统的体系。为提升数字治理现代化水平,更好发挥数字经济在促进经济高质量发展中的作用提供了实践意义和政策参考。 展开更多

关键词 数字经济指标体系 数字化治理 数字化投入 数字化产出

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中断情景下应急设施保护选址模型研究 被引量：7

10

作者 万晓榆 陈煜舟 付德强 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期98-103,共6页

为防止应急设施在大型灾难发生时因被破坏而丧失功能,可于灾前防御阶段,在现有物流系统基础上,投资资源对应急设施进行保护。以P中值保护模型(PMFP)为基础,假设不同设施存在不同失效概率,限定保护资源总投资额,并以最大化应急资源响应... 为防止应急设施在大型灾难发生时因被破坏而丧失功能,可于灾前防御阶段,在现有物流系统基础上,投资资源对应急设施进行保护。以P中值保护模型(PMFP)为基础,假设不同设施存在不同失效概率,限定保护资源总投资额,并以最大化应急资源响应时间满意度为目标函数,建立2个分别以P中位模型和最大覆盖模型为基础的应急设施保护模型。采用遗传算法(GA),求解设计的算例,得到最优的保护方案。灵敏度分析显示,不同的投资上限和设施保护数目下限组合,会影响最优方案的确定,决策者可利用仿真结果作出科学合理的选择。 展开更多

关键词 物流选址 中断情景 应急设施 保护资源分配 时间响应

原文传递

满足差分隐私保护的矩阵分解推荐算法 被引量：8

11

作者 王永 冉珣 +1 位作者 尹恩民 王利 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期405-413,共9页

协同过滤推荐算法在工作过程中需要分析和使用大量的用户数据,存在个人隐私泄露的安全隐患。现有的大多数在推荐系统中实施隐私保护的方法,容易引入过大噪声,导致推荐质量下降。针对此问题,该文提出一种满足差分隐私保护的矩阵分解推荐... 协同过滤推荐算法在工作过程中需要分析和使用大量的用户数据,存在个人隐私泄露的安全隐患。现有的大多数在推荐系统中实施隐私保护的方法,容易引入过大噪声,导致推荐质量下降。针对此问题,该文提出一种满足差分隐私保护的矩阵分解推荐算法。该算法首先将矩阵分解问题转化为两个交替进行的用户隐因子和项目隐因子优化问题,然后采用遗传算法对这两个优化问题进行求解。将增强指数机制融入到遗传算法的个体选择中,并基于寻找重要隐因子的思想设计了遗传算法的变异过程。理论分析和实验结果显示,该算法可以为用户数据提供良好的差分隐私保护,同时有效保证了推荐的准确性,在推荐系统中具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 协同过滤 差分隐私 遗传算法 矩阵分解

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中文网络评论中的产品特征情感倾向提取算法研究 被引量：7

12

作者 王永 陶娅芝 张勤 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第1期75-83,共9页

Web中的客户评论信息挖掘是大数据分析中的一项重要内容。分析客户评论中所包含的产品特征情感倾向,不仅可为消费者购买产品提供更具体的决策支持,还能有效帮助企业改进产品质量。针对商业应用的实际需要,提出了一种自动从中文客户评论... Web中的客户评论信息挖掘是大数据分析中的一项重要内容。分析客户评论中所包含的产品特征情感倾向,不仅可为消费者购买产品提供更具体的决策支持,还能有效帮助企业改进产品质量。针对商业应用的实际需要,提出了一种自动从中文客户评论中抽取产品特征并判断其情感倾向的方案。基于frequent pattern-tree(FP-tree)方法提取产品特征,结合基于语料库的方法和依存句法分析方法识别关于产品特征的主观评论语句、情感词及其情感词的依存关系,综合考虑情感词、否定词、程度词计算产品特征的情感倾向值。采用公开数据中的600篇手机评论作为实验数据,检验了算法的准确性。对比分析的结果说明,算法有很好的应用潜力,能够有效地从网络评论中获取有价值的商业信息。 展开更多

关键词 情感倾向分析 产品特征 语义相似度 WEB挖掘 知识发现

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基于协同进化蚁群算法的多播QoS路由算法 被引量：2

13

作者 李昌兵 胡华 +1 位作者 吴建 曹长修 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第24期139-142,共4页

提出一种基于协同进化蚁群算法的求解QoS(Quality of Service)多播路由问题的新算法。算法中控制参数及路由选择策略根据迭代过程所处的不同阶段自适应调整。综合考虑QoS路由中所有约束条件的同时,也充分考虑各个约束自身的独立特性。... 提出一种基于协同进化蚁群算法的求解QoS(Quality of Service)多播路由问题的新算法。算法中控制参数及路由选择策略根据迭代过程所处的不同阶段自适应调整。综合考虑QoS路由中所有约束条件的同时,也充分考虑各个约束自身的独立特性。仿真结果证明了算法收敛速度快,能满足实际网络服务质量的要求。 展开更多

关键词 多播 路由算法 协同进化 蚁群算法

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基于层次粒子群算法的配送中心双层规划选址策略 被引量：5

14

作者 李昌兵 张斐敏 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期105-109,共5页

在考虑物流网络宏观决策部门和客户双方利益的基础上,建立物流配送中心双层规划的选址模型.此类问题大多属于非凸优化问题,现有的求解算法存在算法复杂度及计算效率问题.基于进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计层次粒子群算法,... 在考虑物流网络宏观决策部门和客户双方利益的基础上,建立物流配送中心双层规划的选址模型.此类问题大多属于非凸优化问题,现有的求解算法存在算法复杂度及计算效率问题.基于进化博弈及多目标优化非支配排序的思想设计层次粒子群算法,通过两个粒子群算法的交互迭代求解物流配送中心双层规划选址问题.通过测试算例验证算法的有效性. 展开更多

关键词 层次粒子群算法 双层规划 配送中心选址

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迭代混沌映射的S盒构造方法 被引量：2

15

作者 何波 罗龙艳 肖迪 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2010年第1期89-93,共5页

置换盒又称为S盒,是分组密码中常采用的重要部件。首先对评价S盒性能的指标进行了分析,以非线性度、完全雪崩准则、输出比特间独立性、差分均匀性和双射作为主要的评价指标。然后利用混沌系统在相空间的高度非线性,提出了一种迭代混沌... 置换盒又称为S盒,是分组密码中常采用的重要部件。首先对评价S盒性能的指标进行了分析,以非线性度、完全雪崩准则、输出比特间独立性、差分均匀性和双射作为主要的评价指标。然后利用混沌系统在相空间的高度非线性,提出了一种迭代混沌映射的S盒构造方法。仿真检测表明,利用该算法产生的S盒具有很好的密码学特性,为开发新的分组密码算法和动态S盒加密方法奠定了很好的基础。 展开更多

关键词 S盒 混沌 密码学 信息安全

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一种新的基于时空混沌的伪随机数发生器 被引量：3

16

作者 王永 马键滨 +1 位作者 陈燕 何波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期97-102,共6页

时空混沌系统有很好的密码学特性,常被用来设计伪随机数发生器。然而,时空混沌系统的概率密度分布不均匀,不利于保证伪随机数发生器的安全。针对此问题,提出一种新的基于时空混沌系统的伪随机发生器算法。该算法从提升时空混沌局部映射... 时空混沌系统有很好的密码学特性,常被用来设计伪随机数发生器。然而,时空混沌系统的概率密度分布不均匀,不利于保证伪随机数发生器的安全。针对此问题,提出一种新的基于时空混沌系统的伪随机发生器算法。该算法从提升时空混沌局部映射的密码学性能入手,将分段Logistic映射作为局部映射,并通过改变时空混沌系统的耦合参数来解决概率密度分布不均的问题。理论分析与仿真实验的结果表明,该算法产生的序列具有良好的初值敏感性和随机性,同时具有良好的执行效率,能够满足信息加密安全的需要。 展开更多

关键词 伪随机数发生器 时空混沌 混沌密码 分段Logistic映射

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基于Bhattacharyya系数的改进相似度度量方法 被引量：3

17

作者 杜茂康 王忠思 宋强 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第5期699-704,共6页

相似度度量是基于邻居的协同过滤推荐算法中的关键步骤,对推荐结果的优劣有至关重要的影响。基于Bhattacharyya系数的相似度度量方法虽然解决了依赖于共同评分的问题,但忽略了评分值绝对数量对结果的影响。同时,当项目间相同评分值数量... 相似度度量是基于邻居的协同过滤推荐算法中的关键步骤,对推荐结果的优劣有至关重要的影响。基于Bhattacharyya系数的相似度度量方法虽然解决了依赖于共同评分的问题,但忽略了评分值绝对数量对结果的影响。同时,当项目间相同评分值数量占比小时,基于Bhattacharyya系数的相似度度量方法存在计算准确性差的缺点。为此,引入Laplace校准法和权重赋值法对该相似度度量方法进行改进。改进后的方法不仅克服了原方法的不足,而且还充分利用所有评分信息,提升计算的准确性。数据实验结果表明,提出的相似度度量方法性能优于改进前的算法及传统的度量方法。 展开更多

关键词 相似度度量 Laplace校准法 权重法 BHATTACHARYYA系数

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基于免疫遗传算法的多播QoS路由算法 被引量：1

18

作者 李昌兵 胡华 +1 位作者 杜茂康 曹长修 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第5期105-109,共5页

提出一种基于自适应免疫遗传算法的多播QoS路由算法,该算法不仅能随种群进化的需要自适应调整交叉概率和变异概率,而且还通过引入免疫算子,在保证群体多样性的同时得到Pareto最优解.该算法能近似模拟自然界及生物个体竞争、繁衍和死亡... 提出一种基于自适应免疫遗传算法的多播QoS路由算法,该算法不仅能随种群进化的需要自适应调整交叉概率和变异概率,而且还通过引入免疫算子,在保证群体多样性的同时得到Pareto最优解.该算法能近似模拟自然界及生物个体竞争、繁衍和死亡的过程,具有较好的空间收缩能力和局部求精能力,能加快收敛速度和提高收敛精度.从而克服遗传算法的早熟问题.仿真结果验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 多播 路由算法 QOS 自适应 免疫遗传算法

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基于分段Logistic映射的并行Hash函数构造算法 被引量：6

19

作者 王永 陈燕 赵毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第15期38-43,154,共7页

分段后的Logistic映射比原映射具有更好的密码学性能。采用并行处理的思路,基于分段Logistic映射提出一种Hash函数的方法。该方法在初始化阶段,通过混沌映射的迭代实现了消息块之间的相互影响与扩散,可有效防止对并行Hash函数的伪造攻... 分段后的Logistic映射比原映射具有更好的密码学性能。采用并行处理的思路,基于分段Logistic映射提出一种Hash函数的方法。该方法在初始化阶段,通过混沌映射的迭代实现了消息块之间的相互影响与扩散,可有效防止对并行Hash函数的伪造攻击。对初始化后的消息块,采用并行方式产生中间输出结果,有效提高了算法的运行速度。理论分析和实验仿真的结果表明,该算法很好地利用了混沌映射的特性,具有良好的明文消息敏感性、抗碰撞性,且运行速度快,能够满足实际的信息安全应用需要。 展开更多

关键词 HASH函数 分段Logistic映射 混沌 并行性

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基于时间权重因子的隐私保护推荐算法 被引量：4

20

作者 王永 王利 +1 位作者 冉珣 肖玲 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期196-207,共12页

用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时... 用户兴趣是随时间变化的,若对推荐系统中所有时间段的数据均采用同等程度的隐私保护,容易引入不必要的噪声,降低数据效用.为此,提出一种基于时间权重因子的差分隐私保护推荐算法.首先,设计时间权重因子,用于衡量数据重要性.然后,根据时间权重因子划分隐私预算,对不同时间段的数据施加不同强度的隐私保护.在此基础上,构建基于差分隐私的概率矩阵分解模型,用于完成个性化推荐.实验结果表明,该算法在满足隐私保护的条件下,能够更有效地保留数据效用,提高推荐结果的准确性. 展开更多

关键词 推荐系统 矩阵分解 隐私保护 差分隐私 时间权重因子

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