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傅里叶功率谱在尘肺阴影密集度判读中的应用
被引量:
1
1
作者
罗海峰
翟荣存
《铜陵学院学报》
2019年第3期111-114,共4页
在实现尘肺阴影密集度智能判读分级过程中,针对X线DR胸片阴影形状无规则导致很难直接测量阴影大小的情况,提出了运用傅里叶变换提取图像功率谱能量特征值与BP神经网络相结合的判读方法。通过MATLAB对不同阴影密集度尘肺样本进行仿真实验...
在实现尘肺阴影密集度智能判读分级过程中,针对X线DR胸片阴影形状无规则导致很难直接测量阴影大小的情况,提出了运用傅里叶变换提取图像功率谱能量特征值与BP神经网络相结合的判读方法。通过MATLAB对不同阴影密集度尘肺样本进行仿真实验,结果表明产生的3个傅里叶功率谱能量特征值能对不同级别的阴影密集度纹理特征进行有效描述,并通过BP神经网络分类可实现对阴影密集度的有效判读。
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关键词
傅里叶功率谱
BP神经网络
阴影密集度
DR胸片
尘肺病
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职称材料
题名
傅里叶功率谱在尘肺阴影密集度判读中的应用
被引量:
1
1
作者
罗海峰
翟荣存
机构
中国科学技术大学
安徽工业职业技术学院
铜陵市立医院影像诊断中心
出处
《铜陵学院学报》
2019年第3期111-114,共4页
基金
安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2014A032)
文摘
在实现尘肺阴影密集度智能判读分级过程中,针对X线DR胸片阴影形状无规则导致很难直接测量阴影大小的情况,提出了运用傅里叶变换提取图像功率谱能量特征值与BP神经网络相结合的判读方法。通过MATLAB对不同阴影密集度尘肺样本进行仿真实验,结果表明产生的3个傅里叶功率谱能量特征值能对不同级别的阴影密集度纹理特征进行有效描述,并通过BP神经网络分类可实现对阴影密集度的有效判读。
关键词
傅里叶功率谱
BP神经网络
阴影密集度
DR胸片
尘肺病
Keywords
fourier power spectrum
BP neural network
shadow intensity
DR chest radiograph
pneumoconiosis
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
傅里叶功率谱在尘肺阴影密集度判读中的应用
罗海峰
翟荣存
《铜陵学院学报》
2019
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