期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于VSD模型的陕南城市群水资源脆弱性评价及影响因子研究
1
作者
徐盼盼
徐嘉敏
+3 位作者
商逸纹
马军
王灵博
钱会
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2024年第6期319-327,343,共10页
[目的]构建基于社会-经济-生态耦合作用下的陕南城市群水资源脆弱性模型,阐明水资源脆弱性状态,厘定影响因子,助力秦岭地区人水和谐。[方法]基于暴露度-敏感性-适应性(Vulnerability Scoping Diagram,VSD)对陕南城市群水资源脆弱性进行...
[目的]构建基于社会-经济-生态耦合作用下的陕南城市群水资源脆弱性模型,阐明水资源脆弱性状态,厘定影响因子,助力秦岭地区人水和谐。[方法]基于暴露度-敏感性-适应性(Vulnerability Scoping Diagram,VSD)对陕南城市群水资源脆弱性进行了评价,结合多元统计法,进一步识别了社会-经济-生态耦合作用下水资源脆弱性的影响因子。[结果]2011—2020年,陕南整体水资源脆弱性的变化趋势与商洛市最相似,除2011年极度脆弱外,基本保持在轻度脆弱状态,而汉中市和安康市的水资源脆弱性等级较高,水安全保障程度相对较低;陕南城市群水资源脆弱性的主控因子有生态环境用水量、人均水资源量、年降水量;优化生态环境用水量分配,加强对年降水量与人均水资源量监测,将成为陕南城市群降低水资源脆弱性新的工作重心。[结论]陕南城市群水资源系统安全性的提升与当地注重水生态文明建设以及与社会-经济协调发展有关。此外,构建的VSD模型适用于陕南城市群水资源脆弱性评价,可为缓解人-城-水矛盾提供理论指导。
展开更多
关键词
水资源脆弱性
VSD模型
多元统计法
陕南城市群
秦岭
下载PDF
职称材料
基于DPSIR模型的秦岭北麓陕西城市群水安全评估及驱动因子识别
2
作者
徐盼盼
陈硕
+4 位作者
马浩苑
蒋玉成
冯靖
陈洁
钱会
《地球科学与环境学报》
CAS
北大核心
2024年第2期143-153,共11页
水安全评估是水资源开发利用与区域发展的基础。为了加强秦岭北麓陕西城市群可持续建设,助力秦岭“中央水塔”绿色发展,基于DPSIR模型构建秦岭北麓陕西城市群水安全评估体系,结合主客观综合赋权法与模糊综合评价法对区域2011~2021年水...
水安全评估是水资源开发利用与区域发展的基础。为了加强秦岭北麓陕西城市群可持续建设,助力秦岭“中央水塔”绿色发展,基于DPSIR模型构建秦岭北麓陕西城市群水安全评估体系,结合主客观综合赋权法与模糊综合评价法对区域2011~2021年水安全进行评估分级,并利用灰色关联度法分析其水安全的驱动因子。结果表明:秦岭北麓陕西城市群2011~2021年水安全状态变化具有一致性,波动中稳步提升。西安市水安全等级相较宝鸡市、渭南市上升趋势显著,于2021年转为无警状态;宝鸡市一直保持低警状态,而渭南市长期处于中警状态。陕西城市群的水安全状态及发展趋势与人均GDP、年降水量、人均用水量等10个驱动因子密切相关,其中经济因子是水安全等级呈现一致性的根本保证,社会和生态因子则是造成水安全差异性的主要原因。
展开更多
关键词
水安全
驱动因子
DPSIR模型
灰色关联度法
城市群
秦岭
陕西
下载PDF
职称材料
题名
基于VSD模型的陕南城市群水资源脆弱性评价及影响因子研究
1
作者
徐盼盼
徐嘉敏
商逸纹
马军
王灵博
钱会
机构
长安大学
水利与
环境
学院
旱区地下水文与
生态
效应教育部重点实验室
水利部旱区
生态
水文与水安全重点实验室
长安大学秦岭生态环境研究院
长安大学
能源与电气工程学院
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2024年第6期319-327,343,共10页
基金
国家自然科学基金“秦岭水源涵养功能动态变化与水安全保障”(42341102)。
文摘
[目的]构建基于社会-经济-生态耦合作用下的陕南城市群水资源脆弱性模型,阐明水资源脆弱性状态,厘定影响因子,助力秦岭地区人水和谐。[方法]基于暴露度-敏感性-适应性(Vulnerability Scoping Diagram,VSD)对陕南城市群水资源脆弱性进行了评价,结合多元统计法,进一步识别了社会-经济-生态耦合作用下水资源脆弱性的影响因子。[结果]2011—2020年,陕南整体水资源脆弱性的变化趋势与商洛市最相似,除2011年极度脆弱外,基本保持在轻度脆弱状态,而汉中市和安康市的水资源脆弱性等级较高,水安全保障程度相对较低;陕南城市群水资源脆弱性的主控因子有生态环境用水量、人均水资源量、年降水量;优化生态环境用水量分配,加强对年降水量与人均水资源量监测,将成为陕南城市群降低水资源脆弱性新的工作重心。[结论]陕南城市群水资源系统安全性的提升与当地注重水生态文明建设以及与社会-经济协调发展有关。此外,构建的VSD模型适用于陕南城市群水资源脆弱性评价,可为缓解人-城-水矛盾提供理论指导。
关键词
水资源脆弱性
VSD模型
多元统计法
陕南城市群
秦岭
Keywords
water resource vulnerability
VSD model
multivariate statistical method
southern Shaanxi urban agglomeration
Qinling Mountains
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
下载PDF
职称材料
题名
基于DPSIR模型的秦岭北麓陕西城市群水安全评估及驱动因子识别
2
作者
徐盼盼
陈硕
马浩苑
蒋玉成
冯靖
陈洁
钱会
机构
长安大学
水利与
环境
学院
长安大学
旱区地下水文与
生态
效应教育部重点实验室
长安大学
水利部旱区
生态
水文与水安全重点实验室
长安大学秦岭生态环境研究院
出处
《地球科学与环境学报》
CAS
北大核心
2024年第2期143-153,共11页
基金
国家自然科学基金项目(42341102)
大学生创新创业训练计划项目(S202310710060)。
文摘
水安全评估是水资源开发利用与区域发展的基础。为了加强秦岭北麓陕西城市群可持续建设,助力秦岭“中央水塔”绿色发展,基于DPSIR模型构建秦岭北麓陕西城市群水安全评估体系,结合主客观综合赋权法与模糊综合评价法对区域2011~2021年水安全进行评估分级,并利用灰色关联度法分析其水安全的驱动因子。结果表明:秦岭北麓陕西城市群2011~2021年水安全状态变化具有一致性,波动中稳步提升。西安市水安全等级相较宝鸡市、渭南市上升趋势显著,于2021年转为无警状态;宝鸡市一直保持低警状态,而渭南市长期处于中警状态。陕西城市群的水安全状态及发展趋势与人均GDP、年降水量、人均用水量等10个驱动因子密切相关,其中经济因子是水安全等级呈现一致性的根本保证,社会和生态因子则是造成水安全差异性的主要原因。
关键词
水安全
驱动因子
DPSIR模型
灰色关联度法
城市群
秦岭
陕西
Keywords
water security
driving factor
DPSIR model
gray correlation method
urban agglomeration
Qinling Mountains
Shaanxi
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VSD模型的陕南城市群水资源脆弱性评价及影响因子研究
徐盼盼
徐嘉敏
商逸纹
马军
王灵博
钱会
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于DPSIR模型的秦岭北麓陕西城市群水安全评估及驱动因子识别
徐盼盼
陈硕
马浩苑
蒋玉成
冯靖
陈洁
钱会
《地球科学与环境学报》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部