目的旨在确定内镜下白光成像(white lighting imaging,WLI)和窄带成像(narrow band imaging,NBI)对声带白斑(vocal cord leukoplakia,VCL)病理类型进行诊断的最佳截断点,以提高非侵入性预测VCL病理性质的准确性,并为VCL患者是否需要手...目的旨在确定内镜下白光成像(white lighting imaging,WLI)和窄带成像(narrow band imaging,NBI)对声带白斑(vocal cord leukoplakia,VCL)病理类型进行诊断的最佳截断点,以提高非侵入性预测VCL病理性质的准确性,并为VCL患者是否需要手术干预及手术时机提供参考依据。方法纳入96例确诊病理性质为VCL患者。术前分别进行WLI模式及NBI模式下的图像采集,并对病变进行WLI模式Chen分型和NBI模式Ni分型的评定。通过比较受试者操作特征曲线的约登指数得出分型的最佳截断值。通过比较2种临床分型的曲线下面积(area under the curve,AUC)、最佳截断值下的准确度、敏感度、特异性、阳性预测值及阴性预测值评价不同临床分型对VCL病理性质的诊断效能。结果WLI模式Chen分型、NBI模式Ni分型与病理等级间均存在相关性(rs=0.513、0.653,P<0.001)。WLI模式Chen分型的最佳截断值为3,即光滑平坦型及光滑隆起型为良性病变,粗糙型为恶性病变;NBI模式Ni分型的最佳截断值为5,即Ⅰ~Ⅳ型为良性病变,Ⅴ型、Ⅵ型为恶性病变。WLI模式Chen分型、NBI模式Ni分型的AUC分别为0.815,0.875。最佳截断值的准确度、敏感度、特异性、阳性预测值及阴性预测值Chen分型为79.51%,84.62%,75.71%,72.13%,86.89%;Ni分型为85.25%,76.92%,91.42%,86.96%,84.21%。结论NBI模式Ni分型及WLI模式Chen分型的诊断效能均较高,但NBI模式Ni分型对VCL病理性质的诊断效能高于白光模式Chen分型。展开更多
文摘目的旨在确定内镜下白光成像(white lighting imaging,WLI)和窄带成像(narrow band imaging,NBI)对声带白斑(vocal cord leukoplakia,VCL)病理类型进行诊断的最佳截断点,以提高非侵入性预测VCL病理性质的准确性,并为VCL患者是否需要手术干预及手术时机提供参考依据。方法纳入96例确诊病理性质为VCL患者。术前分别进行WLI模式及NBI模式下的图像采集,并对病变进行WLI模式Chen分型和NBI模式Ni分型的评定。通过比较受试者操作特征曲线的约登指数得出分型的最佳截断值。通过比较2种临床分型的曲线下面积(area under the curve,AUC)、最佳截断值下的准确度、敏感度、特异性、阳性预测值及阴性预测值评价不同临床分型对VCL病理性质的诊断效能。结果WLI模式Chen分型、NBI模式Ni分型与病理等级间均存在相关性(rs=0.513、0.653,P<0.001)。WLI模式Chen分型的最佳截断值为3,即光滑平坦型及光滑隆起型为良性病变,粗糙型为恶性病变;NBI模式Ni分型的最佳截断值为5,即Ⅰ~Ⅳ型为良性病变,Ⅴ型、Ⅵ型为恶性病变。WLI模式Chen分型、NBI模式Ni分型的AUC分别为0.815,0.875。最佳截断值的准确度、敏感度、特异性、阳性预测值及阴性预测值Chen分型为79.51%,84.62%,75.71%,72.13%,86.89%;Ni分型为85.25%,76.92%,91.42%,86.96%,84.21%。结论NBI模式Ni分型及WLI模式Chen分型的诊断效能均较高,但NBI模式Ni分型对VCL病理性质的诊断效能高于白光模式Chen分型。
