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新工科背景下大学计算机基础课程教学模式研究
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作者 徐张宝 刘明君 王先超 《阜阳师范大学学报(自然科学版)》 2024年第3期117-120,共4页
新工科建设的目标出现之后,给大学计算机基础教学带来了新的机遇和挑战。新时期,计算机基础教学理论性和实践性不容忽略,教师需要着眼于这一公共基础课程调整教学思路,紧跟时代发展步伐,立足于当下、展望未来。通过采用适应学生需要的... 新工科建设的目标出现之后,给大学计算机基础教学带来了新的机遇和挑战。新时期,计算机基础教学理论性和实践性不容忽略,教师需要着眼于这一公共基础课程调整教学思路,紧跟时代发展步伐,立足于当下、展望未来。通过采用适应学生需要的有针对性的课程方案、技巧、课程内容以及课程形态,激发学生的学习热情、课堂活力与想象力,从而实现更好的教学效果和质量。 展开更多
关键词 大学计算机基础 新工科 课程建设
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创新型人才培养理念下工科专业实践教学改革探索——以阜阳师范大学信息工程专业为例 被引量:5
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作者 赵正平 陈静 刘红梅 《黑龙江教育(高教研究与评估)》 2020年第5期83-84,共2页
实践教学是工科应用型人才培养的重要环节,也是高校创新型人才培养的核心过程。文章根据创新型国家重大战略,结合创新型人才的特点,以阜阳师范大学信息工程专业为例,分析信息工程专业实践教学现状与存在的问题,并从创新意识、健全管理... 实践教学是工科应用型人才培养的重要环节,也是高校创新型人才培养的核心过程。文章根据创新型国家重大战略,结合创新型人才的特点,以阜阳师范大学信息工程专业为例,分析信息工程专业实践教学现状与存在的问题,并从创新意识、健全管理制度、实践内容、质量监控机制等方面提出完善信息工程专业实践教学的策略,以达到专业人才培养的预期目标。 展开更多
关键词 创新型人才 实践教学 信息工程
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基于校企合作基地的计算机科学与技术专业教学模式改革研究 被引量:7
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作者 于干 周红志 王浩 《阜阳师范大学学报(自然科学版)》 2020年第2期123-126,共4页
本文以国家人工智能相关产业发展需求为导向,以计算机科学与技术专业为对象,秉持"产教融合、合作分享,优势互补、战略共赢"的原则,建设人工智能校企合作基地,研发人工智能学习平台,共建双师型师资团队.重点在专业基础上拓宽... 本文以国家人工智能相关产业发展需求为导向,以计算机科学与技术专业为对象,秉持"产教融合、合作分享,优势互补、战略共赢"的原则,建设人工智能校企合作基地,研发人工智能学习平台,共建双师型师资团队.重点在专业基础上拓宽专业教育内容,形成"计算机+人工智能"复合专业培养新模式,实现学校计算机科学与技术专业教学模式改革.提高学生的动手能力和岗位适应能力,为地区经济建设和社会发展提供人才支撑和智力支撑. 展开更多
关键词 人工智能 校企合作 创新 教学模式改革
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新工科背景下Matlab在计算机专业数学教学中的应用 被引量:6
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作者 毕学慧 刘华明 李怀敏 《宁德师范学院学报(自然科学版)》 2021年第3期329-336,共8页
结合新工科对计算机专业人才培养的要求,针对目前大学数学的教学现状,探讨了开展数学实验的必要性.鉴于Matlab强大的数学功能,选择Matlab辅助教学,阐述了Matlab在“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“离散数学”这四门数学... 结合新工科对计算机专业人才培养的要求,针对目前大学数学的教学现状,探讨了开展数学实验的必要性.鉴于Matlab强大的数学功能,选择Matlab辅助教学,阐述了Matlab在“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“离散数学”这四门数学课程及计算机专业课程中的应用,并给出了一些实例.利用Matlab辅助理论教学,帮助学生更好地理解相关概念,从而提高教学效果,提升学生的实践创新能力. 展开更多
关键词 新工科 MATLAB软件 计算机专业 数学教学
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新工科背景下计算机类专业人才数学建模能力的培养与实践 被引量:5
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作者 王先传 王浩 +1 位作者 陈秀明 王先超 《阜阳师范大学学报(自然科学版)》 2021年第1期112-116,共5页
在新工科背景下越来越多高校以内涵式发展为契机进行工程教育认证,以提升学生的毕业竞争力。为此,首先对照最新修订的《工程教育认证标准》中规定的毕业要求指标,分析新工科建设对计算机类专业人才建模能力的要求;对计算机类专业学生建... 在新工科背景下越来越多高校以内涵式发展为契机进行工程教育认证,以提升学生的毕业竞争力。为此,首先对照最新修订的《工程教育认证标准》中规定的毕业要求指标,分析新工科建设对计算机类专业人才建模能力的要求;对计算机类专业学生建模能力的现状进行了分析;最后,对计算机类专业人才数学建模能力的培养与提升进行了探索。 展开更多
关键词 面向产出 课程体系 数学模型 工程教育
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新工科背景下计算机类学生可持续竞争力的培养与提升 被引量:4
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作者 刘德方 王先传 +3 位作者 王浩 王静 徐冬青 王先超 《阜阳师范大学学报(自然科学版)》 2020年第2期119-122,共4页
为适应当前国际竞争新形势、战略发展新需求和立德树人新要求而提出的新工科是中国工程教育改革新方向.本文首先回顾新工科的发展历史、阐释新工科对人才培养的新要求,而后研究了学生可持续竞争力内涵,分析阜阳师范学院计算机科学与技... 为适应当前国际竞争新形势、战略发展新需求和立德树人新要求而提出的新工科是中国工程教育改革新方向.本文首先回顾新工科的发展历史、阐释新工科对人才培养的新要求,而后研究了学生可持续竞争力内涵,分析阜阳师范学院计算机科学与技术专业现状,最后探讨培养和提升该校计算机科学与技术专业学生可持续竞争力的方法和途径,从而为下一步顺利通过专业认证打下坚实的基础. 展开更多
关键词 工程教育 人才培养方案 人才培养模式 师范类本科院校
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基于NEH算法的三值光学计算机任务调度优化研究 被引量:1
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作者 庞昆 张杰 +2 位作者 刘德方 张雨臣 王先超 《阜阳师范学院学报(自然科学版)》 2019年第4期44-48,共5页
任务调度问题一直是计算机领域的一个研究热点,对新兴的三值光学计算机尤为重要。本文将加法器分解成五个独立的逻辑运算部件,分三步完成MSD加法,从而构成加法流水线,以充分发挥其巨位性与并行性的优势。选取响应时间作为优化指标,基于... 任务调度问题一直是计算机领域的一个研究热点,对新兴的三值光学计算机尤为重要。本文将加法器分解成五个独立的逻辑运算部件,分三步完成MSD加法,从而构成加法流水线,以充分发挥其巨位性与并行性的优势。选取响应时间作为优化指标,基于NEH算法对给定任务集进行调度优化,结果表明对于给定任务集采用短作业优先策略调度任务会使的平均响应时间最短。 展开更多
关键词 流水作业调度 响应时间 单任务多数据
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CDIO模式下信息工程专业课程教学改革的研究 被引量:3
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作者 李佩君 韩波 +2 位作者 侯大有 赵正平 李恒 《电脑知识与技术》 2020年第8期118-120,共3页
以阜阳师范大学为例,该文分析信息工程专业人才培养的情况及未来发展趋势,适用近年来越来越受重视的模式教学——CDIO模式。从专业培养模式、理论和实践教学体系建设、评价体系建设等方面入手,强调“教、学、做”的高度统一,提出了CDIO... 以阜阳师范大学为例,该文分析信息工程专业人才培养的情况及未来发展趋势,适用近年来越来越受重视的模式教学——CDIO模式。从专业培养模式、理论和实践教学体系建设、评价体系建设等方面入手,强调“教、学、做”的高度统一,提出了CDIO模式下信息工程专业课程教学改革。为高校提升教师的应用型人才培养水平,提升学生专业能力、工程实践能力、创新能力、综合素养提供重要参考。 展开更多
关键词 信息工程 CDIO 应用型人才 教学改革
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基于多工程案例的数据库课程混合教学模式的改革研究 被引量:1
9
作者 严晓龙 王秀友 +1 位作者 冯莹莹 赵莎莎 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2023年第4期115-118,共4页
基于前沿软件项目开发模式,细化工程化案例环节,采用多案例并行驱动“线上+线下”课程混合式教学创新。优化教学互动形式,落实以学生为中心,重构学生小组结构,提高学生解决问题的效率;丰富教师和学生的多元评价角色,加强评价后的跟踪反... 基于前沿软件项目开发模式,细化工程化案例环节,采用多案例并行驱动“线上+线下”课程混合式教学创新。优化教学互动形式,落实以学生为中心,重构学生小组结构,提高学生解决问题的效率;丰富教师和学生的多元评价角色,加强评价后的跟踪反馈机制,缩小层次性差异;思政元素隐式融入课程案例,实现知识技能培养和育人育德高度统一。基于该模式,实现数据库课程的有效整合和重构,培养数据库领域复合型人才。 展开更多
关键词 混合教学 多案例驱动 课程思政 数据库
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新文科背景下《信息技术基础》课程改革与实践
10
作者 徐勤军 卞光权 《爱人》 2023年第10期213-215,共3页
信息技术飞速发展,应对新变化、解决复杂问题亟需跨学科专业的知识整合,《信息技术基础》课程着力于提升文科学术的计算机应用水平,是推动新文科建设的基础。针对《信息技术基础》教学实践中所面临的问题,提出了与专业相结合的教改方案... 信息技术飞速发展,应对新变化、解决复杂问题亟需跨学科专业的知识整合,《信息技术基础》课程着力于提升文科学术的计算机应用水平,是推动新文科建设的基础。针对《信息技术基础》教学实践中所面临的问题,提出了与专业相结合的教改方案,有效提升了教学效果。 展开更多
关键词 新文科 信息技术基础 产教融合
原文传递
三维编织二级减速器箱体结构设计与性能分析
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作者 张卫亮 王旭鹏 +3 位作者 吉晓民 唐欣尧 刘峰峰 刘明君 《机械传动》 北大核心 2024年第9期114-122,共9页
在分析三维五向编织纱线运动规律的基础上,将复合材料箱体设计为由编织底座和箱体壁两部分拼接的结构;在此基础上,得出了三维五向复合材料拼装箱体的编织和成型原理;根据编织原理和纱线运动规律,建立了拼装编织箱体的三维实体模型;对三... 在分析三维五向编织纱线运动规律的基础上,将复合材料箱体设计为由编织底座和箱体壁两部分拼接的结构;在此基础上,得出了三维五向复合材料拼装箱体的编织和成型原理;根据编织原理和纱线运动规律,建立了拼装编织箱体的三维实体模型;对三维五向复合材料拼装箱体进行有限元分析,并通过应力和应变分析结果研究了编织复合材料箱体中基体和纤维的受力。在忽略摩擦、轴承等因素对系统影响的假设下,建立了考虑箱体两级齿轮传动系统的运动方程组,通过龙格-库塔法对两级齿轮传动系统进行数值分析,研究了激励对拼装编织系统动态特性的影响。 展开更多
关键词 三维五向箱体编织 复合材料 三维实体模型 两级齿轮传动系统
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基于Vue前端性能的研究与分析 被引量:1
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作者 季甜甜 刘冬冬 《阜阳师范大学学报(自然科学版)》 2024年第1期15-22,共8页
Vue.js是一种流行的JavaScript框架,它采用了MVVM架构模式。MVVM架构模式将前端应用程序分为视图、模型和视图模型三个部分,从而使应用程序更易于维护和扩展。本文对Vue.js前端应用程序的特点和性能进行分析,包括使用虚拟DOM、异步组件... Vue.js是一种流行的JavaScript框架,它采用了MVVM架构模式。MVVM架构模式将前端应用程序分为视图、模型和视图模型三个部分,从而使应用程序更易于维护和扩展。本文对Vue.js前端应用程序的特点和性能进行分析,包括使用虚拟DOM、异步组件、懒加载等技术来减少页面的重新渲染和加载时间,以及使用Diff算法来优化页面的更新和渲染。以期提高前端应用程序的性能和渲染效率,提升用户的满意度和体验感。 展开更多
关键词 Vue MVVM模式 虚拟DOM Diff算法
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基于优化感受野策略的图像修复方法
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作者 刘恩泽 刘华明 +1 位作者 王秀友 毕学慧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1893-1900,共8页
当前流行的基于深度神经网络的图像修复方法,通常使用大感受野的特征提取器,在修复局部图案和纹理时,会产生伪影或扭曲的纹理,从而无法恢复图像的整体语义和视觉结构。为了解决这个问题,提出了一种基于优化感受野策略的图像修复方法(opt... 当前流行的基于深度神经网络的图像修复方法,通常使用大感受野的特征提取器,在修复局部图案和纹理时,会产生伪影或扭曲的纹理,从而无法恢复图像的整体语义和视觉结构。为了解决这个问题,提出了一种基于优化感受野策略的图像修复方法(optimized receptive field,ORFNet),将粗糙修复与精细修复相结合。首先,使用具有大感受野的生成对抗网络获得初始的粗略修复结果;然后,使用具有小感受野的模型来细化局部纹理细节;最后,使用基于注意力机制的编码器-解码器网络进行全局精炼修复。在CelebA、Paris StreetView和Places2数据集上进行验证,结果表明,ORFNet与现有具有代表性的修复方法进行对比,PSNR和SSIM分别平均提升1.98 dB和2.49%,LPIPS平均下降2.4%。实验证明,所提图像修复方法在不同感受野的引导下,在修复指标上表现更好,在视觉上也更加真实自然,验证了该修复方法的有效性。 展开更多
关键词 自编码网络 语义一致 感受野 注意力 粗修复和细修复
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一种带控制端的二次校正滤波器
14
作者 李恒 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期73-80,共8页
提出了一种带控制端的二次校正滤波器,可在系统稳定和不稳定情况下实现自校正滤波.对于稳定系统,将其转化为自回归滑动平均(ARMA)模型进行自校正滤波;对于由于参数问题导致的不稳定系统,关键参数可分解为限定范围的游离参数1和固定或缓... 提出了一种带控制端的二次校正滤波器,可在系统稳定和不稳定情况下实现自校正滤波.对于稳定系统,将其转化为自回归滑动平均(ARMA)模型进行自校正滤波;对于由于参数问题导致的不稳定系统,关键参数可分解为限定范围的游离参数1和固定或缓慢变化的游离参数2之和,即将系统转化为游离参数1作用下的稳定系统和可通过控制端进行二次校正的系统的组合.通过设定控制准则,将状态值和控制端联系起来,利用相关函数法估计控制端的控制系数,并将控制端二次校正值反馈至稳态滤波器(或预报器)中,实现一定范围内较稳定的自校正滤波.通过一个仿真例子验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 控制端 二次校正 滤波 自回归滑动平均模型 游离参数 相关函数法
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融合信任度和热门惩罚的协同过滤推荐算法
15
作者 何进成 王浩 +1 位作者 孙刚 刘其刚 《长春师范大学学报》 2024年第4期54-59,91,共7页
随着互联网信息的发展,网络数据量大幅增长,极大提高了用户的有效信息筛选难度。推荐系统根据用户的历史行为和偏好信息而产生相应的推荐,协同过滤算法是推荐系统中的一种常用算法。传统的协同过滤算法仅使用相似度作为推荐依据时,仍然... 随着互联网信息的发展,网络数据量大幅增长,极大提高了用户的有效信息筛选难度。推荐系统根据用户的历史行为和偏好信息而产生相应的推荐,协同过滤算法是推荐系统中的一种常用算法。传统的协同过滤算法仅使用相似度作为推荐依据时,仍然面临推荐精确率不高问题,本文在相似度基础上添加用户之间的信任度,对用户之间不对等的信任关系建模,再添加对热门项目的惩罚机制,从而弱化热门项目的推荐。通过对MovieLens数据集的实验结果进行验证可知,融合信任度的协同过滤算法的精确率、覆盖率和F1值均比传统的基于用户的协同过滤算法性能有所提高。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 相似度 信任度 热门惩罚
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人工智能技术在乡村企业财务审计风险防范中的应用策略
16
作者 蔡鲲鹏 《产业创新研究》 2024年第5期160-162,共3页
受乡村企业固有的行业特殊性影响,其财务审计风险极高,有必要研究人工智能技术在乡村企业财务审计风险防范中的应用策略。首先,对我国乡村企业财务审计风险的内涵和成因进行了深入剖析;其次,分析了在审计风险防范中应用人工智能技术的... 受乡村企业固有的行业特殊性影响,其财务审计风险极高,有必要研究人工智能技术在乡村企业财务审计风险防范中的应用策略。首先,对我国乡村企业财务审计风险的内涵和成因进行了深入剖析;其次,分析了在审计风险防范中应用人工智能技术的可行性和必要性;最后,提出具体的应用策略:采用人工智能技术挖掘财务数据、自动化审计流程、建立AI风险预警系统,以期为乡村企业的可持续发展提供有力支持。 展开更多
关键词 人工智能技术 乡村企业财务 审计风险 风险防范
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基于消费者行为的XGBoost分析与研究
17
作者 蔡鲲鹏 马莉娟 《广西民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期79-84,共6页
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)是一种强大的机器学习算法,它在处理大规模数据集和复杂特征时表现出色。文章首先介绍了XGBoost算法的基本原理,然后详细讨论了如何将其应用于消费者行为分析,并使用了真实的消费者数据集,包括顾客... XGBoost(Extreme Gradient Boosting)是一种强大的机器学习算法,它在处理大规模数据集和复杂特征时表现出色。文章首先介绍了XGBoost算法的基本原理,然后详细讨论了如何将其应用于消费者行为分析,并使用了真实的消费者数据集,包括顾客标识、商品标识和顾客购买行为等多维度信息。通过构建XGBoost模型,其能够识别重要的特征,预测消费者购买意向,并提供个性化的推荐建议。此外,对于模型的性能评估和优化方法进行了一定程度的讨论,以确保其准确性和实用性。最后,通过总结该研究的主要发现,强调了基于消费者行为的XGBoost分析在市场营销和商业决策中的潜在应用。在深入挖掘消费者行为数据后,企业可以更好地满足客户需求,提高销售效率,实现可持续的竞争优势,并为利用机器学习技术来优化市场策略提供了有力支持。 展开更多
关键词 XGBoost 消费者行为 市场营销 商业决策
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关联规则在健康文本信息挖掘中的应用 被引量:2
18
作者 白玲玲 韩天鹏 《阜阳师范学院学报(自然科学版)》 2019年第3期43-48,共6页
随着计算机技术的发展,各个领域中的大多数文献都已数字化。本文主要使用健康文档作为原始数据,通过Web创建的健康数据,利用文本挖掘技术提取关联特征信息。使用Apriori挖掘算法,分析创建事务中的关键字的关联规则,并生成关联关键字。使... 随着计算机技术的发展,各个领域中的大多数文献都已数字化。本文主要使用健康文档作为原始数据,通过Web创建的健康数据,利用文本挖掘技术提取关联特征信息。使用Apriori挖掘算法,分析创建事务中的关键字的关联规则,并生成关联关键字。使用TF-C-IDF权重和关联关键字从健康数据中提取关联特征。根据在精度,召回率,F-measure和效率值方面的实验评估表明其性能很高。 展开更多
关键词 数据挖掘 文本挖掘 关联规则 APRIORI TF-IDF
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融合负采样和消息传递的GCN推荐算法
19
作者 何进成 王浩 +1 位作者 刘其刚 孙刚 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期10-15,共6页
近年来,图卷积神经网络(Graph Convolutional Networks,GCN)在推荐领域有广泛的应用,LightGCN通过对传统GCN的简化,省略特征变换和非线性激活的过程,对GCN的研究提供了新思路。为了解决推荐算法负采样问题和消息传递对GCN收敛的影响,提... 近年来,图卷积神经网络(Graph Convolutional Networks,GCN)在推荐领域有广泛的应用,LightGCN通过对传统GCN的简化,省略特征变换和非线性激活的过程,对GCN的研究提供了新思路。为了解决推荐算法负采样问题和消息传递对GCN收敛的影响,提出了SNGCN模型,改变了直接从数据中采样原始负样本的采样策略,利用正例混合和样本混合两个步骤合成硬负样本;其次,SNGCN利用约束损失逼近多层图卷积的极限。最终该模型在4个公开基准数据集上得出的实验结果表明,其Recall和NDCG两项指标均比对比的推荐算法有所提升。 展开更多
关键词 推荐算法 协同过滤 图卷积神经网络 负采样 消息传递
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基于深度学习的分布式视觉问答模型
20
作者 周彤 王峰 +2 位作者 余正涛 郭晨靓 赵佳 《阜阳师范大学学报(自然科学版)》 2024年第1期8-14,共7页
视觉问答(Visual Question Answering,VQA)是让机器能够回答与图像相关的自然语言问题。现有视觉问答存在一些模型仅对特定类型的问题样本产生效果的情况,本文提出了一种基于深度神经网络的分布式框架模型。首先将训练样本根据答案分布... 视觉问答(Visual Question Answering,VQA)是让机器能够回答与图像相关的自然语言问题。现有视觉问答存在一些模型仅对特定类型的问题样本产生效果的情况,本文提出了一种基于深度神经网络的分布式框架模型。首先将训练样本根据答案分布的信息熵分为有偏和无偏样本,对于有偏样本为其生成反事实训练样本,迫使模型增强对图像和问题的关键区域的关注,减轻语言先验影响;其次对于无偏样本,利用大量的图像文本预训练加微调的方法,提升模型对无偏样本的性能;最后使用多分类交叉熵损失来衡量模型预测结果与真实标签之间的差异,提升模型的性能。实验数据采用VQA-cp-v2和VQA-v2数据集,实验结果表明,本文提出的分布式视觉问答方法在解决有偏和无偏样本影响的问题上取得明显改进。 展开更多
关键词 视觉问答 分布式框架 信息熵 反事实 预训练
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