目的探讨低辐射剂量扫描联合深度学习重建(DLIR)算法在CT引导下肺穿刺活检中应用的可行性及临床价值。方法选取2023年9月~2024年3月在陕西中医药大学附属医院行CT引导下肺穿刺患者,根据扫描方案不同,将60例肺穿刺活检患者分为常规剂量...目的探讨低辐射剂量扫描联合深度学习重建(DLIR)算法在CT引导下肺穿刺活检中应用的可行性及临床价值。方法选取2023年9月~2024年3月在陕西中医药大学附属医院行CT引导下肺穿刺患者,根据扫描方案不同,将60例肺穿刺活检患者分为常规剂量组(A组)和低剂量组(B组)。A组为100 kV,噪声指数(NI)=15;B组NI=45,其余扫描参数均相同。在常规剂量组中首次和末次全肺扫描分别采用A、B组参数扫描,用于评价深度学习重建算法(DLIR)改善图像质量潜能。A组中首次全肺扫描采用滤波反投影(FBP)和权重为50%自适应统计迭代重建-V(50%ASIR-V)重建,末次全肺扫描采用深度学习重建算法的3种强度(DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H)重建图像。分别测量脊柱旁肌肉、皮下脂肪及主动脉血管CT值和SD值,计算信号噪声比(SNR)和对比噪声比(CNR)。对比A、B两组的患者基线特征、穿刺过程中总的辐射剂量、病理阳性率及并发症发生率。结果5种不同条件下重建图像在肌肉、皮下脂肪及主动脉血管处CT值差异无统计学意义(P>0.05),SD值、SNR和CNR值差异有统计学意义(P<0.05),组间两两比较分析显示,DLIR-H图像与50%ASIR-V图像在肌肉、脂肪、血管SD和SNR的差异无统计学意义(P>0.05);FBP vs DLIR-H和DLIR-L vs DLIR-H组的CNR值差异有统计学意义(P<0.05)。与A组总辐射剂量相比,B组总辐射剂量减少约93.6%(P<0.001)。两组图像质量均能满足临床穿刺需要,两组患者的基线特征、病理阳性率及并发症发生率的差异均无统计学意义(P>0.05)。结论低剂量CT扫描结合DLIR重建,可以显著降低图像噪声,提高图像质量,且不影响穿刺安全性和病理阳性率。展开更多
文摘目的评价深度学习迭代重建(Deep Learning Iterative Reconstruction,DLIR)算法对胸部CT图像质量和噪声的影响。方法回顾性选取本院60例胸部CT检查原始数据,采用滤波反投影重建(A组)、自适应统计迭代重建40%(B组)、DLIR-中等强度(C组)、DLIR-高强度(D组)算法重建图像。测量4组图像肺组织、主动脉、肌肉、胸椎、空气的CT值和SD值,并计算各组织的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)。2名医师采用双盲法对图像噪声、伪影和诊断信心、整体图像质量进行5分制主观评分。结果4组图像肺组织、主动脉、肌肉、胸椎、空气的CT值差异无统计学意义(P>0.05),但噪声值差异有统计学意义(P<0.05),不同重建算法对图像噪声有明显影响。4组图像各组织的SNR和CNR差异均有统计学意义(P<0.05),其中D组的SNR和CNR最高,A组的最低。2名医师的主观评分一致性较好(0.781<Kappa<0.884)。4组图像的图像噪声、伪影和诊断信心、整体图像质量评分差异有统计学意义(P<0.05),C、D组的主观评分高于A、B组,C组与D组之间主观评分差异无统计学意义(P>0.05)。结论DLIR算法可以降低胸部CT图像噪声,提供更高的图像质量,增强医生的诊断信心,具有较大的降低辐射剂量潜能。
文摘目的探讨低辐射剂量扫描联合深度学习重建(DLIR)算法在CT引导下肺穿刺活检中应用的可行性及临床价值。方法选取2023年9月~2024年3月在陕西中医药大学附属医院行CT引导下肺穿刺患者,根据扫描方案不同,将60例肺穿刺活检患者分为常规剂量组(A组)和低剂量组(B组)。A组为100 kV,噪声指数(NI)=15;B组NI=45,其余扫描参数均相同。在常规剂量组中首次和末次全肺扫描分别采用A、B组参数扫描,用于评价深度学习重建算法(DLIR)改善图像质量潜能。A组中首次全肺扫描采用滤波反投影(FBP)和权重为50%自适应统计迭代重建-V(50%ASIR-V)重建,末次全肺扫描采用深度学习重建算法的3种强度(DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H)重建图像。分别测量脊柱旁肌肉、皮下脂肪及主动脉血管CT值和SD值,计算信号噪声比(SNR)和对比噪声比(CNR)。对比A、B两组的患者基线特征、穿刺过程中总的辐射剂量、病理阳性率及并发症发生率。结果5种不同条件下重建图像在肌肉、皮下脂肪及主动脉血管处CT值差异无统计学意义(P>0.05),SD值、SNR和CNR值差异有统计学意义(P<0.05),组间两两比较分析显示,DLIR-H图像与50%ASIR-V图像在肌肉、脂肪、血管SD和SNR的差异无统计学意义(P>0.05);FBP vs DLIR-H和DLIR-L vs DLIR-H组的CNR值差异有统计学意义(P<0.05)。与A组总辐射剂量相比,B组总辐射剂量减少约93.6%(P<0.001)。两组图像质量均能满足临床穿刺需要,两组患者的基线特征、病理阳性率及并发症发生率的差异均无统计学意义(P>0.05)。结论低剂量CT扫描结合DLIR重建,可以显著降低图像噪声,提高图像质量,且不影响穿刺安全性和病理阳性率。
