-
题名基于MP-DDQN的智能交通信号灯控制算法
- 1
-
-
作者
王鼎盛
丁磊
-
机构
陕西科技大学电子信息与人工智能学院、集成电路应用与未来研究院
-
出处
《陕西科技大学学报》
北大核心
2025年第2期196-202,214,共8页
-
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-734)。
-
文摘
针对当前交通阻塞状况日益增加,传统的交通灯固定时长控制方法灵活性较差,无法根据环境自适应配时的问题,本文提出一种基于混合局部随机探索的Double DQN算法的智能交通信号灯控制方法MP-DDQN.本方法首先在Double DQN方法的基础上引入MLCA注意力机制,增强交通信号灯控制模型对于不同情景和特征的学习能力,优化交通流量的效率.其次,结合偏好引导随机探索的方法,根据当前状态的特征,有针对性地选择探索动作,减少了随机探索的开销,高效的学习到最优的交通信号灯控制策略.实验结果表明,本文提出的方法在交通流量优化方面表现较好,1000车流量中车辆的平均排队长度为2.32辆,车辆平均行驶速度为3.97m/s,相比于主流的控制方法更加高效,可以为城市交通系统的优化与改进提供有力的支持.
-
关键词
交通信号灯控制
混合局部通道注意力
偏好引导
强化学习
-
Keywords
traffic signal control
MLCA
preference guidance
reinforcement learning
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U491.54
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
