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独立学院大学生学习动力提升研究——以集美大学诚毅学院为例
被引量:
5
1
作者
张海艳
简盖瑞
《吉林工程技术师范学院学报》
2018年第11期38-41,共4页
学习动力不足是独立学院大学生普遍存在的一个现象。以集美大学诚毅学院在校生为例,大学生学习动力不足体现在学习动机、学习目标、学习兴趣、学习效能等方面。独立学院大学生学习动力不足的原因是多方面的,可通过引导大学生,树立终身...
学习动力不足是独立学院大学生普遍存在的一个现象。以集美大学诚毅学院在校生为例,大学生学习动力不足体现在学习动机、学习目标、学习兴趣、学习效能等方面。独立学院大学生学习动力不足的原因是多方面的,可通过引导大学生,树立终身学习的理念、提升专业认知、做好职业生涯规划教育、构建自主学习的评价机制、探索多层次的学习指导等路径,提升他们的学习动力。
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关键词
独立学院
大学生
学习动力
自主学习
学习指导
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职称材料
EAP视域下辅导员职业心理素质提升研究
被引量:
2
2
作者
张海艳
《长江大学学报(社会科学版)》
2018年第3期112-116,共5页
高校辅导员在职业化过程中出现了职业认同感较低、职业倦怠普遍、职业效能感降低、职业发展期望偏低等职业心理问题。分析了辅导员产生职业心理问题的原因,引入了EAP(员工援助计划)的视域,提出了加大政策支持力度、完善高校管理制度、...
高校辅导员在职业化过程中出现了职业认同感较低、职业倦怠普遍、职业效能感降低、职业发展期望偏低等职业心理问题。分析了辅导员产生职业心理问题的原因,引入了EAP(员工援助计划)的视域,提出了加大政策支持力度、完善高校管理制度、建立学习交流组织、提升自我认知水平等路径,以提升辅导员的职业心理素质。
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关键词
EAP
辅导员
职业心理素质
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职称材料
基于Sugeno积分形式的犹豫模糊多属性决策方法
被引量:
2
3
作者
岳娜
谢加良
陈水利
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第1期86-91,共6页
给出在犹豫模糊不确定决策信息背景下,属性间相互关联、相互作用时的多属性决策方法.通过定义基于Sugeno积分形式的犹豫模糊算子,讨论并证明其幂等性、单调性、有界性和可交换性等集成性质;给出基于Sugeno积分形式的犹豫模糊多属性决策...
给出在犹豫模糊不确定决策信息背景下,属性间相互关联、相互作用时的多属性决策方法.通过定义基于Sugeno积分形式的犹豫模糊算子,讨论并证明其幂等性、单调性、有界性和可交换性等集成性质;给出基于Sugeno积分形式的犹豫模糊多属性决策方法,并实例验证在多属性决策实际问题中的应用.
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关键词
犹豫模糊集
多属性决策
Sugeno积分
非可加测度
λ-测度
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职称材料
基于模糊系统的改进型NSGA-III算法
被引量:
2
4
作者
张珊莉
谢加良
陈水利
《模糊系统与数学》
北大核心
2023年第2期13-24,共12页
在利用多目标进化算法解决高维多目标优化问题时,随着目标函数个数的增加,非支配解的个数呈指数增长,使得在环境选择阶段缺少足够的选择压力,进而影响算法性能。基于分解的NSGA-III算法是一种能够有效解决上述问题的多目标进化算法,但...
在利用多目标进化算法解决高维多目标优化问题时,随着目标函数个数的增加,非支配解的个数呈指数增长,使得在环境选择阶段缺少足够的选择压力,进而影响算法性能。基于分解的NSGA-III算法是一种能够有效解决上述问题的多目标进化算法,但在该算法中采用固定的交叉概率和变异概率生成新的解,使得算法在处理一些复杂的高维多目标问题时表现较差。因此,本文提出一种基于模糊系统的改进型NSGA-III算法,该算法利用模糊系统动态调整子代生成过程中算子的交叉概率与变异概率。对于模糊系统的设计,采用与算法密切相关的Spread值和迭代次数作为输入,利用模糊逻辑推理后输出交叉概率与变异概率。将所提算法与其他基于分解技术的算法在20个高维多目标优化问题上进行实验对比,结果表明本文算法可以有效提高收敛速度,且能很好地保持种群的多样性和收敛性。
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关键词
模糊系统
高维多目标优化问题
NSGA-III
交叉概率
变异概率
原文传递
题名
独立学院大学生学习动力提升研究——以集美大学诚毅学院为例
被引量:
5
1
作者
张海艳
简盖瑞
机构
集美大学诚毅学院科研促进部
出处
《吉林工程技术师范学院学报》
2018年第11期38-41,共4页
基金
福建省中青年教师教育科研项目(JAS150853)
文摘
学习动力不足是独立学院大学生普遍存在的一个现象。以集美大学诚毅学院在校生为例,大学生学习动力不足体现在学习动机、学习目标、学习兴趣、学习效能等方面。独立学院大学生学习动力不足的原因是多方面的,可通过引导大学生,树立终身学习的理念、提升专业认知、做好职业生涯规划教育、构建自主学习的评价机制、探索多层次的学习指导等路径,提升他们的学习动力。
关键词
独立学院
大学生
学习动力
自主学习
学习指导
Keywords
Independent College
University Students
Learning Dynamics
Autonomous Learning
Learning Instruction
分类号
G641 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
EAP视域下辅导员职业心理素质提升研究
被引量:
2
2
作者
张海艳
机构
集美大学诚毅学院科研促进部
出处
《长江大学学报(社会科学版)》
2018年第3期112-116,共5页
基金
2015年福建省中青年教师教育科研项目(JAS151462)
2015年度福建省社科规划项目(FJ2015C005)
文摘
高校辅导员在职业化过程中出现了职业认同感较低、职业倦怠普遍、职业效能感降低、职业发展期望偏低等职业心理问题。分析了辅导员产生职业心理问题的原因,引入了EAP(员工援助计划)的视域,提出了加大政策支持力度、完善高校管理制度、建立学习交流组织、提升自我认知水平等路径,以提升辅导员的职业心理素质。
关键词
EAP
辅导员
职业心理素质
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于Sugeno积分形式的犹豫模糊多属性决策方法
被引量:
2
3
作者
岳娜
谢加良
陈水利
机构
集美大学
理
学院
集美大学诚毅学院科研促进部
出处
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第1期86-91,共6页
基金
国家自然科学基金(11771134)
福建省自然科学基金(2017J01558)
文摘
给出在犹豫模糊不确定决策信息背景下,属性间相互关联、相互作用时的多属性决策方法.通过定义基于Sugeno积分形式的犹豫模糊算子,讨论并证明其幂等性、单调性、有界性和可交换性等集成性质;给出基于Sugeno积分形式的犹豫模糊多属性决策方法,并实例验证在多属性决策实际问题中的应用.
关键词
犹豫模糊集
多属性决策
Sugeno积分
非可加测度
λ-测度
Keywords
hesitant fuzzy sets
multiple attribute decision making
Sugeno integral
nonadditive measure
λ- measure
分类号
O159 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于模糊系统的改进型NSGA-III算法
被引量:
2
4
作者
张珊莉
谢加良
陈水利
机构
集美大学
理
学院
集美大学诚毅学院科研促进部
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2023年第2期13-24,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(12271211,12071109)
福建省自然基金资助项目(2021J01861)
厦门市青年创新基金资助项目(3502Z2020620)
文摘
在利用多目标进化算法解决高维多目标优化问题时,随着目标函数个数的增加,非支配解的个数呈指数增长,使得在环境选择阶段缺少足够的选择压力,进而影响算法性能。基于分解的NSGA-III算法是一种能够有效解决上述问题的多目标进化算法,但在该算法中采用固定的交叉概率和变异概率生成新的解,使得算法在处理一些复杂的高维多目标问题时表现较差。因此,本文提出一种基于模糊系统的改进型NSGA-III算法,该算法利用模糊系统动态调整子代生成过程中算子的交叉概率与变异概率。对于模糊系统的设计,采用与算法密切相关的Spread值和迭代次数作为输入,利用模糊逻辑推理后输出交叉概率与变异概率。将所提算法与其他基于分解技术的算法在20个高维多目标优化问题上进行实验对比,结果表明本文算法可以有效提高收敛速度,且能很好地保持种群的多样性和收敛性。
关键词
模糊系统
高维多目标优化问题
NSGA-III
交叉概率
变异概率
Keywords
Fuzzy System
Many-objective Optimization Problems
NSGA-III
Crossover Probability
Mutation Probability
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
独立学院大学生学习动力提升研究——以集美大学诚毅学院为例
张海艳
简盖瑞
《吉林工程技术师范学院学报》
2018
5
下载PDF
职称材料
2
EAP视域下辅导员职业心理素质提升研究
张海艳
《长江大学学报(社会科学版)》
2018
2
下载PDF
职称材料
3
基于Sugeno积分形式的犹豫模糊多属性决策方法
岳娜
谢加良
陈水利
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
4
基于模糊系统的改进型NSGA-III算法
张珊莉
谢加良
陈水利
《模糊系统与数学》
北大核心
2023
2
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