由于河流图像中常常存在光学噪音,且水污染分布呈现出复杂和多变的特征,使得特征获取难度较大。为此,提出一种城市周边流域河流有机污染物分布特征提取方法。采用自适应边缘相似度非局部均值(Adaptive Non-local Means Denoising with E...由于河流图像中常常存在光学噪音,且水污染分布呈现出复杂和多变的特征,使得特征获取难度较大。为此,提出一种城市周边流域河流有机污染物分布特征提取方法。采用自适应边缘相似度非局部均值(Adaptive Non-local Means Denoising with Edge Similarity, ANLM-ES)图像去噪方法,利用两个像素之间的高斯加权距离,获取复合图像块相似性权重函数,通过加权平均,经过计算确定中心像素,将图像去噪处理。分割城市周边流域河流图像,通过最小二乘法确定偏析线方向,采用拟合直线投影图像像素点,根据城市周边流域河流有机污染物分布特征,实现不同特征提取。通过仿真分析表明,所提方法去噪均方误差仅为0.025,可以获取良好的城市周边流域河流有机污染物分布特征提取结果。展开更多
为研究CRH3动车组气动特性和预防车体局部结构疲劳,保障列车运行安全,文章应用FFC(Fluent for CATIA)软件,对CRH3动车组头车周围压力场及车体表面压力进行流体仿真分析。结果表明:头车车体各部位表面压力的压力梯度随车体几何曲率的增...为研究CRH3动车组气动特性和预防车体局部结构疲劳,保障列车运行安全,文章应用FFC(Fluent for CATIA)软件,对CRH3动车组头车周围压力场及车体表面压力进行流体仿真分析。结果表明:头车车体各部位表面压力的压力梯度随车体几何曲率的增加而增加,车鼻处压力最大;排障器、车顶及车后棱角结构倒圆角后,最大正压力由4220 N/m^(2)减至4150 N/m^(2);不同车速下,车体表面的压力值随车速的提高而增大,最大压力绝对值与车速的平方成正比关系。棱角结构光顺,有效改善了车体周围流场及车体表面压力分布,减小了车鼻处压力水平;高速度是可能导致车鼻等处局部结构疲劳的要素。展开更多
文摘由于河流图像中常常存在光学噪音,且水污染分布呈现出复杂和多变的特征,使得特征获取难度较大。为此,提出一种城市周边流域河流有机污染物分布特征提取方法。采用自适应边缘相似度非局部均值(Adaptive Non-local Means Denoising with Edge Similarity, ANLM-ES)图像去噪方法,利用两个像素之间的高斯加权距离,获取复合图像块相似性权重函数,通过加权平均,经过计算确定中心像素,将图像去噪处理。分割城市周边流域河流图像,通过最小二乘法确定偏析线方向,采用拟合直线投影图像像素点,根据城市周边流域河流有机污染物分布特征,实现不同特征提取。通过仿真分析表明,所提方法去噪均方误差仅为0.025,可以获取良好的城市周边流域河流有机污染物分布特征提取结果。
文摘为研究CRH3动车组气动特性和预防车体局部结构疲劳,保障列车运行安全,文章应用FFC(Fluent for CATIA)软件,对CRH3动车组头车周围压力场及车体表面压力进行流体仿真分析。结果表明:头车车体各部位表面压力的压力梯度随车体几何曲率的增加而增加,车鼻处压力最大;排障器、车顶及车后棱角结构倒圆角后,最大正压力由4220 N/m^(2)减至4150 N/m^(2);不同车速下,车体表面的压力值随车速的提高而增大,最大压力绝对值与车速的平方成正比关系。棱角结构光顺,有效改善了车体周围流场及车体表面压力分布,减小了车鼻处压力水平;高速度是可能导致车鼻等处局部结构疲劳的要素。
