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利用医疗卫生数据分类分级的研究推进数据要素探索
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作者 杨正 李鹏 +1 位作者 周睿 于广军 《中国数字医学》 2025年第4期28-34,共7页
目的:围绕医疗卫生数据的分类分级展开系统性研究,响应《中华人民共和国数据安全法》强制性要求,提升数据管理的效率和安全性,推进数据要素探索,促进医疗信息化的发展。方法:本研究基于《信息安全技术健康医疗数据安全指南》(GB/T 39725... 目的:围绕医疗卫生数据的分类分级展开系统性研究,响应《中华人民共和国数据安全法》强制性要求,提升数据管理的效率和安全性,推进数据要素探索,促进医疗信息化的发展。方法:本研究基于《信息安全技术健康医疗数据安全指南》(GB/T 39725-2020)和《数据安全技术数据分类分级规则》(GB/T 43697-2024)等国家标准文件,构建了适用于医疗卫生领域的数据分类分级体系,结合香港中文大学(深圳)附属第二医院的实际情况,将数据分为个体身份相关数据和医疗数据两大类,并进一步细分为五个级别。此外,研究团队开发了一款分类分级管理工具,该工具集成了数据清洗、分类、分级和安全保护等功能,能够高效、准确地处理大规模数据。结果:通过实证研究,验证了数据分类分级体系和管理工具的有效性和可行性。结论:数据分类分级不仅提高了数据的可用性,还有效降低了数据泄露和滥用的风险,数据的标准化和规范化管理促进了不同系统间的互联互通,打破了信息孤岛,推动了数据要素市场的繁荣发展。 展开更多
关键词 医疗卫生数据 分类分级 数据要素 数据泄露 医疗信息化
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医疗机构数据资产管理平台研发与应用
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作者 杨正 李鹏 +1 位作者 周睿 于广军 《中国数字医学》 2025年第4期7-13,共7页
目的:研发一种医疗机构数据资产管理平台,通过数据标准化、资产化和产品化,提升医疗数据的价值和利用效率,支持医疗、科研、管理等多方面需求。方法:平台设计包括数据发现层、数据资源层、数据资产层、数据产品层、数据服务层和通用支撑... 目的:研发一种医疗机构数据资产管理平台,通过数据标准化、资产化和产品化,提升医疗数据的价值和利用效率,支持医疗、科研、管理等多方面需求。方法:平台设计包括数据发现层、数据资源层、数据资产层、数据产品层、数据服务层和通用支撑层,采用数据标准化、隐私计算、区块链存证和AI大模型等关键技术,实现数据的全生命周期管理。结果:平台的应用显著提升了医疗机构的数据管理效率和数据质量,促进了数据的集成和共享,优化了医疗资源配置,加速了医学研究创新。结论:平台的建设和应用显著增强了医疗机构的数据治理能力和信息化水平,有效解决了数据孤岛、数据标准不统一、数据安全与隐私保护不足等问题,为提升医疗服务质量和科研水平提供了有力支持。 展开更多
关键词 数据资产管理平台 数据治理 医疗信息化
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