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题名基于可视化分析的聚合物透水混凝土抗压性能研究
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作者
胡朝峰
陈秀玲
葛根旺
潘随伟
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机构
马钢工程技术集团设计研究院有限公司
马鞍山学院建筑工程学院
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出处
《黑龙江科学》
2023年第16期42-46,共5页
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基金
安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2021-YF68)
安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2021-YF69)
马鞍山学院校级科研重点项目(QS2022002)。
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文摘
选取构成透水混凝土的水泥用量、用水量、骨料级配、VAE(醋酸乙烯—乙烯)聚合物掺加量、SAP聚合物掺加量作为试验的主要影响因素,采用多因素多水平的均匀试验法设计法,以一种可视化的方法——M^(2)VA法分析试验结果,在满足透水性的前提条件下,以聚合物透水混凝土的抗压性能作为试验评定指标,对其配合比设计进行优化。试验结果表明,抗压强度受5个影响因素影响的顺序由强到弱分别为:用水量>骨料ST 1>水泥>VAE>SAP。符合良好抗压性能的适宜配合比为:用水量92.7~105.1 L/m^(3),骨料用量1275 kg/m^(3),ST1∶ST2=3∶1,水泥用量235~260 kg/m^(3),VAE掺量约为水泥用量的10%,SAP不掺或少掺,如此可以得到满足路用抗压性能要求的透水混凝土材料。
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关键词
透水混凝土
抗压强度
均匀试验
M2VA法
可视化分析
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Keywords
Pervious concrete
Compressive strength
Uniform test
M 2 VA method
Visual analysis
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分类号
TU528
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名基于神经网络的聚合物透水混凝土抗折性能研究
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作者
胡朝峰
陈秀玲
尹丽娜
杨昊
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机构
马钢工程技术集团设计研究院有限公司
马鞍山学院建筑工程学院
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出处
《黑龙江科学》
2023年第20期6-9,13,共5页
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基金
安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2021-YF68)
马鞍山学院校级科研重点项目(QS2022002)
马鞍山学院大学生创新创业项目校级重点(2022)。
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文摘
为解决透水混凝土抗折性能较低问题,在满足透水性及抗压性要求的前提下,采用均匀试验法设计了11组不同配合比的试验并测定其28 d抗折强度,利用神经网络超强学习分析能力,建立以水泥用量、水用量、ST A(4.75~9.5 mm石子)、ST B(9.5~16 mm石子)、VAE(醋酸乙烯-乙烯)聚合物掺量、SAP聚合物掺量为输入,以聚合物透水混凝土的抗折性能为输出的5-8-8-1的BP神经网络模型,对透水混凝土的28 d抗折性能指标进行研究,从而对聚合物透水混凝土的配合比进行优化,找到满足路面结构抗折性能要求的适宜配比。
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关键词
BP神经网络模型
透水混凝土
抗折性能
复掺聚合物
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Keywords
BP neural network model
Pervious concrete
Bending resistance
Compound polymer
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分类号
TU528
[建筑科学—建筑技术科学]
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