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基于三全育人的“C语言程序设计”课程标准化建设
1
作者 王静雅 杜丹 陈平 《镇江高专学报》 2025年第2期108-111,共4页
聚焦三全育人理念,强化高职院校“C语言程序设计”课程标准化建设,强调全员参与、全过程覆盖、全方位发展,促进学生专业技术与综合素质的全面提升。采用文献研究、实证分析、问卷调查等方法综合评估课程标准化建设成效,结果表明,学生各... 聚焦三全育人理念,强化高职院校“C语言程序设计”课程标准化建设,强调全员参与、全过程覆盖、全方位发展,促进学生专业技术与综合素质的全面提升。采用文献研究、实证分析、问卷调查等方法综合评估课程标准化建设成效,结果表明,学生各方面能力均有显著提升。 展开更多
关键词 三全育人 C语言程序设计 课程标准化 高职教育改革
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地方应用型本科院校建设背景下首批升本专业发展现状及对策研究
2
作者 毕波 许静 《中国科技期刊数据库 科研》 2024年第4期0129-0132,共4页
首批升本专业发展是拟升本高校发展的关键,需要全面考虑学科建设、人才培养和社会服务等方面,以提升高校对地方经济社会发展的贡献度。针对拟升本高校专业发展的主要问题,提出了相应的解决思路,并构建了如下实施路径:重学科建设促进专... 首批升本专业发展是拟升本高校发展的关键,需要全面考虑学科建设、人才培养和社会服务等方面,以提升高校对地方经济社会发展的贡献度。针对拟升本高校专业发展的主要问题,提出了相应的解决思路,并构建了如下实施路径:重学科建设促进专业发展、优化课程体系培养应用型本科层次人才、打造应用型本科教育师资队伍和加强社会服务助力专业发展。本文为拟升本高校首批升本专业发展提供了参考。 展开更多
关键词 专业发展 地方应用型本科 首批升本
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线上线下融合教育时代教学诊改常态化下的专业建设研究
3
作者 毕波 许静 《中国科技期刊数据库 科研》 2024年第6期0140-0144,共5页
线上线下融合教育时代教学诊改常态化给专业建设带来了挑战。现有教学模式和实习实训方式无法满足线上线下融合教育时代对人才发展的需求,线上教学模式有待完善,实习实训因快速感染疾病而受阻。同时,专业建设标准与评价也未能跟上教学... 线上线下融合教育时代教学诊改常态化给专业建设带来了挑战。现有教学模式和实习实训方式无法满足线上线下融合教育时代对人才发展的需求,线上教学模式有待完善,实习实训因快速感染疾病而受阻。同时,专业建设标准与评价也未能跟上教学诊改常态化的要求。针对这些问题,专业建设应遵循着重内外部分析、优化人才培养模式和规范专业评价等原则。采用DMAIC模式进行专业建设,从定义、测量、分析、改进到控制各阶段进行优化。只有不断创新和改进,才能满足社会对人才的需求,为学生的未来发展奠定坚实基础。 展开更多
关键词 专业建设 线上线下融合教育时代 教学诊改
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基于改进ACO算法的SDN网络路由规划与均衡负载研究
4
作者 姚正 程军 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2024年第7期91-96,共6页
针对现有SDN网络路由规划算法存在的丢包率高,吞吐量过小等问题,设计了一种基于改进ACO算法的SDN网络路由规划方案。SDN网络在整体结构上包含了数据层、控制层和应用层,并通过执行OpenFlow协议进行节点之间的通信。ACO算法模拟蚂蚁个体... 针对现有SDN网络路由规划算法存在的丢包率高,吞吐量过小等问题,设计了一种基于改进ACO算法的SDN网络路由规划方案。SDN网络在整体结构上包含了数据层、控制层和应用层,并通过执行OpenFlow协议进行节点之间的通信。ACO算法模拟蚂蚁个体觅食过程中遗留的信息素浓度,判断和选择最合理的路径,但该种方案容易陷入局部最优解且迭代效率过低;为此,利用POA算法对经典ACO的寻优过程优化,提升其全局能力;在通信链路的均衡负载层面,通过评估改进ACO算法的链路流量方差,同时调整目标链路的负载率,以达到均衡SDN网络链路负载的目标。仿真结果显示,改进ACO算法可以在全局范围内优选出最优路径,且在最大数据流条件下丢包率仅为1.28%。 展开更多
关键词 改进ACO SDN网络 均衡负载 POA算法
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基于ConvLSTM网络的电力时序数据异常检测模型 被引量：1
5
作者 张飞 黄刘松 吕家伟 《电脑知识与技术》 2024年第24期40-42,共3页
随着电厂智能化的升级改造,生产系统产生了大量的时序数据。然而,在数据采集、传输和存储等过程中,海量时序数据可能会出现异常,影响企业的后续分析和决策。针对电厂时序数据中常见的异常问题,受自注意机制的启发,文章设计了一种基于循... 随着电厂智能化的升级改造,生产系统产生了大量的时序数据。然而,在数据采集、传输和存储等过程中,海量时序数据可能会出现异常,影响企业的后续分析和决策。针对电厂时序数据中常见的异常问题,受自注意机制的启发,文章设计了一种基于循环卷积和长短期记忆网络的体系结构,用于识别和检测多维度电力时序数据的异常。在基于电厂实际运行中产生的时序数据集进行的大量实验中,验证了ConvLSTM网络在电力时序数据异常检测方面的有效性和准确性。 展开更多
关键词 时序数据 数据异常 注意力机制
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基于OpenPose的乒乓球挥拍动作识别
6
作者 黄刘松 张飞 吕家伟 《太原城市职业技术学院学报》 2024年第9期24-26,共3页
随着乒乓球运动的普及,为了提高运动员的技术和方便训练,有必要开发一种准确有效的乒乓球击球动作识别方法。OpenPose是一个基于深度学习的框架,可以实时准确地检测人体关键点,结合深度学习算法可用于识别运动动作。文章通过研究分析提... 随着乒乓球运动的普及,为了提高运动员的技术和方便训练,有必要开发一种准确有效的乒乓球击球动作识别方法。OpenPose是一个基于深度学习的框架,可以实时准确地检测人体关键点,结合深度学习算法可用于识别运动动作。文章通过研究分析提出了一种基于OpenPose的乒乓球挥拍动作识别方法。使用OpenPose从乒乓球运动员的视频帧中提取人体关键点坐标消息,然后使用Bi-GRU网络将击球动作分为四类,即正手攻球、反手推球、正手搓球和反手搓球进行识别。实验结果表明,该方法在识别乒乓球击球动作时具有较高的准确性。 展开更多
关键词 乒乓球 击球动作识别 OpenPose 人体关键点
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基于图像增强及改进霍夫检测算法的球团粒度检测 被引量：1
7
作者 张学锋 秦继洋 +2 位作者 黄刘松 龙红明 余正伟 《中国冶金》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期59-68,共10页
为解决球团图像过曝失真及球团粘连难以识别的问题,提出一种改进的对比度限制自适应直方图均衡化方法实现图像增强,并引入多尺度霍夫检测算法实现对球团的有效检测。首先,引入细节保护机制,使用对比度增强函数来调整对比度限制自适应直... 为解决球团图像过曝失真及球团粘连难以识别的问题,提出一种改进的对比度限制自适应直方图均衡化方法实现图像增强,并引入多尺度霍夫检测算法实现对球团的有效检测。首先,引入细节保护机制,使用对比度增强函数来调整对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)的输出结果,从而限制对比度增强的幅度,同时保留图像中更多的细节信息;其次,通过自适应中值滤波对增强图像噪声进行过滤;最后,引入多尺度的霍夫检测算法,解决粘连球团识别问题,实现对球团粒度的准确、实时、高效检测和统计。某钢厂实际应用结果表明,此方法对球团粒度识别的准确度达到94.44%,对合格球团个数的检测准确度可达96.72%,能够达到球团制备工艺的要求,对提高生产效率、降低人工成本、提高球团制备合格率等具有积极作用。 展开更多
关键词 粒度检测 氧化球团 图像增强 霍夫检测 直方图均衡化
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