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面向Android系统的目录自适应日志模式选择机制
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作者 徐远超 孙凤芸 +1 位作者 闫俊峰 万虎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期3008-3012,共5页
在写磁盘的过程中如果意外掉电或系统崩溃很有可能导致文件系统中用户数据和元数据不一致,现有文件系统主要采取写前日志或写时拷贝等一致性技术来解决该问题,但均没有考虑目录对可靠性需求的差异性。针对现有的文件自适应日志模式存在... 在写磁盘的过程中如果意外掉电或系统崩溃很有可能导致文件系统中用户数据和元数据不一致,现有文件系统主要采取写前日志或写时拷贝等一致性技术来解决该问题,但均没有考虑目录对可靠性需求的差异性。针对现有的文件自适应日志模式存在的需要逐一修改应用程序的不足,提出了面向Android系统的目录自适应的日志模式选择机制,即针对不同的目录对可靠性需求的高低等级,选择相应的强弱程度不同的日志模式,同时分配可靠性不同的存储区域,这种机制对开发者完全透明,也符合Android系统的应用特征,在可靠性需求不变的前提下最大限度地减少了一致性保证引入的额外开销。实验结果表明,修改后的文件系统可以识别文件所在目录,并根据目录选择预先定义的日志模式。 展开更多
关键词 文件系统 一致性 目录自适应 系统崩溃 日志模式 ANDROID
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面向数据流的ROS2数据分发服务形式建模与分析 被引量:7
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作者 芦倩 李晓娟 +2 位作者 关永 王瑞 施智平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1818-1829,共12页
机器人操作系统(robot operating system,简称ROS)是一种开源的元操作系统,能够在异种计算簇上提供基于消息机制的结构化通信层.为改善ROS1中存在的数据分发实时性、可靠性问题,ROS2提出了面向数据流的数据分发服务机制.采用概率模型检... 机器人操作系统(robot operating system,简称ROS)是一种开源的元操作系统,能够在异种计算簇上提供基于消息机制的结构化通信层.为改善ROS1中存在的数据分发实时性、可靠性问题,ROS2提出了面向数据流的数据分发服务机制.采用概率模型检验的方法,分析、验证ROS2系统数据分发机制的实时性和可靠性.首先,提出一种面向数据流的ROS2数据分发服务的形式化验证框架,并对通信系统模块建立概率时间自动机模型;其次,运用概率模型检测器,通过数据丢失率和系统响应时间等参数分析、验证ROS2面向数据流的数据分发服务的实时性、可靠性;最后,基于重传机制、服务质量(quality of service,简称QoS)策略分析,通过设置和调整服务质量参数,实现不同的数据需求和传输方式的量化性能分析,为ROS2应用的设计人员以及基于数据流的分布式数据分发服务的形式化建模、验证和量化性能分析提供参考. 展开更多
关键词 ROS2 数据分发服务 QOS 概率时间自动机 PRISM 形式化建模与分析
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通过非易失存储和检查点优化缓解日志开销 被引量:6
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作者 万虎 徐远超 +2 位作者 闫俊峰 孙凤芸 张伟功 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1351-1361,共11页
在文件系统进行用户数据和元数据的持久化过程中,如果出现异常掉电或系统崩溃,可能导致文件系统出现数据的不一致性问题.现有的Ext4文件系统通过写前日志(write-ahead logging,WAL)技术结合事务机制来保证持久化操作的一致性.写前日志... 在文件系统进行用户数据和元数据的持久化过程中,如果出现异常掉电或系统崩溃,可能导致文件系统出现数据的不一致性问题.现有的Ext4文件系统通过写前日志(write-ahead logging,WAL)技术结合事务机制来保证持久化操作的一致性.写前日志技术将文件系统元数据写入磁盘2次,元数据的粒度小、数量大、重复度高,影响了程序的性能,也缩短了Flash存储介质的使用寿命.针对这一问题,提出了使用新型非易失存储(non-volatile memory,NVM)作为存放日志的独立外部设备,并通过存取指令(load/store)接口直接访问;同时使用倒序扫描(reverse scan)技术对检查点(checkpoint)流程进行优化,减少同一数据块的重复写操作.实验结果表明,使用NVM作为外部日志分区,对于写操作比重较大的程序,在HDD上带宽提升接近50%;在SSD上带宽提升达到23%;在checkpoint时使用倒序扫描之后,写入次数降低明显,带宽提升接近20%. 展开更多
关键词 文件系统 非易失存储 日志 事务 崩溃一致性 检查点
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基于Spark的大数据访存行为跨层分析工具 被引量:10
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作者 许丹亚 王晶 +1 位作者 王利 张伟功 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1179-1190,共12页
大数据时代的到来为信息处理带来了新的挑战,内存计算方式的Spark显著提高了数据处理的性能.Spark的性能优化和分析可以在应用层、系统层和硬件层开展,然而现有工作都只局限在某一层,使得Spark语义与底层动作脱离,如操作系统参数对Spar... 大数据时代的到来为信息处理带来了新的挑战,内存计算方式的Spark显著提高了数据处理的性能.Spark的性能优化和分析可以在应用层、系统层和硬件层开展,然而现有工作都只局限在某一层,使得Spark语义与底层动作脱离,如操作系统参数对Spark应用层的性能影响的缺失将使得大量灵活的操作系统配置参数无法发挥作用.针对上述问题,设计了Spark存储系统分析工具SMTT,打通了Spark层、JVM层和OS层,建立了上层应用程序的语义与底层物理内存信息的联系.SMTT针对Spark内存特点,分别设计了针对执行内存和存储内存的追踪方式.基于SMTT工具完成了对Spark迭代计算过程内存使用,以及跨越Spark,JVM和OS层的执行存储内存使用过程的分析,并以RDD为例通过SMTT分析了单节点和多节点情况下Spark中读和写操作比例,结果表明该工作为Spark内存系统的性能分析和优化提供了有力的支持. 展开更多
关键词 大数据 SPARK 内存管理 跨层分析 内存追踪
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多层神经网络算法的计算特征建模方法 被引量:6
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作者 方荣强 王晶 +2 位作者 姚治成 刘畅 张伟功 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1170-1181,共12页
随着深度学习算法在语音和图像等领域中的成功运用,能够有效提取目标特征并做出最优决策的神经网络再次得到了广泛的关注.然而随着数据量的增加和识别精度需求的提升,神经网络模型的复杂度不断提高,因此采用面向特定领域的专用硬件加速... 随着深度学习算法在语音和图像等领域中的成功运用,能够有效提取目标特征并做出最优决策的神经网络再次得到了广泛的关注.然而随着数据量的增加和识别精度需求的提升,神经网络模型的复杂度不断提高,因此采用面向特定领域的专用硬件加速器是高效运行神经网络的有效途径.然而如何根据网络规模设计高能效的加速器,以及基于有限硬件资源如何提高网络性能并最大化资源利用率是当今体系结构领域研究的重要问题.为此,提出基于计算特征的神经网络分析和优化方法,基于“层”的粒度解析典型神经网络模型并提取模型通用表达,根据通用表达式和基本操作属性提取模型运算量和存储空间需求等特征.提出了基于最大值更替的运行调度算法,利用所提取的特征分析结果对神经网络在特定硬件资源下的运行调度方案进行优化.实验结果显示:所提方法能够有效分析对比网络特征,并指导所设计调度算法实现性能和系统资源利用率的提升. 展开更多
关键词 神经网络 特征提取 硬件加速器 计算机体系结构 资源调度
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