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方向小波域的选择性阈值SAR图像去噪
被引量:
9
1
作者
王贞俭
曲长文
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第1期65-70,共6页
SAR图像去噪一直是SAR图像处理中一个具有特殊意义的研究课题。噪声抑制的关键是解决图像平滑与保持纹理之间的矛盾。提出了一种基于方向小波的选择性阈值SAR图像去噪算法。该算法利用方向小波的多方向框架对图像作12个方向的分解和变...
SAR图像去噪一直是SAR图像处理中一个具有特殊意义的研究课题。噪声抑制的关键是解决图像平滑与保持纹理之间的矛盾。提出了一种基于方向小波的选择性阈值SAR图像去噪算法。该算法利用方向小波的多方向框架对图像作12个方向的分解和变换。针对方向小波分解图像所产生的系数序列长度不同的特点,利用白噪声的置信区间,将不同长度的系数分成3组,对中间长度的系数序列采用统一阈值,对其他长度序列采用白噪声置信区间阈值处理。为了更好地保持图像细节信息,将每一尺度高频系数的方差中值作为噪声方差估计值。利用真实的SAR图像进行去噪试验,与几种经典的空域滤波和小波软阈值算法进行比较结果表明,该算法在平滑图像的同时更好地保持了图像本身的纹理信息,图像的视觉效果优于其他算法,等效视数和边缘保持指数分别提高了97和0.15。
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关键词
SAR图像
相干斑抑制
方向小波
多方向框架
选择性阈值
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职称材料
基于快速二维熵的加权模糊C均值聚类图像分割
被引量:
3
2
作者
沙秀艳
王贞俭
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第10期183-186,共4页
提出了一种结合快速二维熵和加权模糊C均值聚类的图像分割方法。采用快速二维熵算法对实际图像进行初步分割求得目标和背景的中心,然后采用样本点像素与其邻域灰度像素的差别表征该样本点对分类的影响程度,最后利用加权模糊C均值聚类算...
提出了一种结合快速二维熵和加权模糊C均值聚类的图像分割方法。采用快速二维熵算法对实际图像进行初步分割求得目标和背景的中心,然后采用样本点像素与其邻域灰度像素的差别表征该样本点对分类的影响程度,最后利用加权模糊C均值聚类算法完成图像分割。该方法一方面解决了传统的模糊C均值聚类算法对初始值敏感的问题,另一方面克服了传统的聚类算法对数据集进行等划分的缺陷。实验结果表明,该方法不仅具有良好的收敛性,而且还可以有效地把目标从背景中分割出来,具有重要的实际应用价值。
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关键词
模糊C均值聚类
二维熵
图像分割
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职称材料
基于Contourlet能量标准差积的极化SAR图像融合
被引量:
5
3
作者
王贞俭
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期514-519,共6页
针对Contourlet多尺度、多方向性的优点,以及单一特征量融合规则过于片面性的缺点,提出了一种结合Contourlet自适应阈值滤波的区域能量标准差积的多极化SAR图像融合算法。该方法利用Sigmoid函数构建一种自适应阈值函数来处理Contourlet...
针对Contourlet多尺度、多方向性的优点,以及单一特征量融合规则过于片面性的缺点,提出了一种结合Contourlet自适应阈值滤波的区域能量标准差积的多极化SAR图像融合算法。该方法利用Sigmoid函数构建一种自适应阈值函数来处理Contourlet的高频子带系数,实现融合前图像的去噪处理,然后在Contourlet域中完成不同极化SAR图像的信息融合。根据各子带系数的特性,对低频子带系数采用区域能量融合规则和加权算法;高频子带系数采用区域能量和标准差之积作为融合规则,进行选择性融合。通过对实测极化SAR图像融合的试验表明,该算法在目视效果和客观评价指标方面比其他算法,都具有一定的优越性。
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关键词
SAR图像融合
CONTOURLET
相干斑抑制
自适应阈值
特征量积融合规则算法
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职称材料
一种Contourlet循环平移自适应阈值SAR图像去噪算法
被引量:
1
4
作者
王贞俭
《电光与控制》
北大核心
2009年第4期51-54,共4页
针对传统阈值算法缺乏自适应性的缺点,利用Contourlet多方向性和各向异性的优点,提出了一种基于Contourlet循环平移自适应阈值的SAR图像去噪算法。利用sigmoid函数构建一种新的自适应阈值函数,根据Contourlet不同方向子带系数的特点,动...
针对传统阈值算法缺乏自适应性的缺点,利用Contourlet多方向性和各向异性的优点,提出了一种基于Contourlet循环平移自适应阈值的SAR图像去噪算法。利用sigmoid函数构建一种新的自适应阈值函数,根据Contourlet不同方向子带系数的特点,动态调整阈值函数中的参数,以获得合适的阈值对Contourlet系数进行处理。同时为了抑制图像边缘附近的伪吉布斯效应,引入循环平移算法来抑制人为干扰。分别利用4种经典的阈值算法和本文算法,对实测SAR数据进行相干斑抑制,试验结果表明,Contourlet循环平移自适应阈值SAR图像去噪算法在平滑图像的同时更好地保持了图像本身的纹理信息,图像的视觉效果优于其他算法,等效视数和边缘保持指数分别提高了86.22和0.3。
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关键词
SAR图像去噪
CONTOURLET
循环平移
自适应阈值
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职称材料
题名
方向小波域的选择性阈值SAR图像去噪
被引量:
9
1
作者
王贞俭
曲长文
机构
鲁东大学图书馆情报技术部
海军航空工程学院电子与信息工程系
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第1期65-70,共6页
文摘
SAR图像去噪一直是SAR图像处理中一个具有特殊意义的研究课题。噪声抑制的关键是解决图像平滑与保持纹理之间的矛盾。提出了一种基于方向小波的选择性阈值SAR图像去噪算法。该算法利用方向小波的多方向框架对图像作12个方向的分解和变换。针对方向小波分解图像所产生的系数序列长度不同的特点,利用白噪声的置信区间,将不同长度的系数分成3组,对中间长度的系数序列采用统一阈值,对其他长度序列采用白噪声置信区间阈值处理。为了更好地保持图像细节信息,将每一尺度高频系数的方差中值作为噪声方差估计值。利用真实的SAR图像进行去噪试验,与几种经典的空域滤波和小波软阈值算法进行比较结果表明,该算法在平滑图像的同时更好地保持了图像本身的纹理信息,图像的视觉效果优于其他算法,等效视数和边缘保持指数分别提高了97和0.15。
关键词
SAR图像
相干斑抑制
方向小波
多方向框架
选择性阈值
Keywords
SAR image, speckle filtering, directionalet, multi-directional frames, selective threshold
分类号
TP775 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于快速二维熵的加权模糊C均值聚类图像分割
被引量:
3
2
作者
沙秀艳
王贞俭
机构
鲁东
大学
数学与信息学院
鲁东大学图书馆情报技术部
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第10期183-186,共4页
基金
国家自然科学基金(No.11001117)
山东省高等学校科技计划项目(No.J10LA09)
+1 种基金
鲁东大学校基金(No.L20072703
No.L20082703)
文摘
提出了一种结合快速二维熵和加权模糊C均值聚类的图像分割方法。采用快速二维熵算法对实际图像进行初步分割求得目标和背景的中心,然后采用样本点像素与其邻域灰度像素的差别表征该样本点对分类的影响程度,最后利用加权模糊C均值聚类算法完成图像分割。该方法一方面解决了传统的模糊C均值聚类算法对初始值敏感的问题,另一方面克服了传统的聚类算法对数据集进行等划分的缺陷。实验结果表明,该方法不仅具有良好的收敛性,而且还可以有效地把目标从背景中分割出来,具有重要的实际应用价值。
关键词
模糊C均值聚类
二维熵
图像分割
Keywords
fuzzy C-means clustering
two-dimensional entropy
image segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Contourlet能量标准差积的极化SAR图像融合
被引量:
5
3
作者
王贞俭
机构
鲁东大学图书馆情报技术部
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期514-519,共6页
文摘
针对Contourlet多尺度、多方向性的优点,以及单一特征量融合规则过于片面性的缺点,提出了一种结合Contourlet自适应阈值滤波的区域能量标准差积的多极化SAR图像融合算法。该方法利用Sigmoid函数构建一种自适应阈值函数来处理Contourlet的高频子带系数,实现融合前图像的去噪处理,然后在Contourlet域中完成不同极化SAR图像的信息融合。根据各子带系数的特性,对低频子带系数采用区域能量融合规则和加权算法;高频子带系数采用区域能量和标准差之积作为融合规则,进行选择性融合。通过对实测极化SAR图像融合的试验表明,该算法在目视效果和客观评价指标方面比其他算法,都具有一定的优越性。
关键词
SAR图像融合
CONTOURLET
相干斑抑制
自适应阈值
特征量积融合规则算法
Keywords
SAR image fusion, Contourlet, speckle reduction, adaptive threshold, feature product-based fusion rules
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种Contourlet循环平移自适应阈值SAR图像去噪算法
被引量:
1
4
作者
王贞俭
机构
鲁东大学图书馆情报技术部
出处
《电光与控制》
北大核心
2009年第4期51-54,共4页
文摘
针对传统阈值算法缺乏自适应性的缺点,利用Contourlet多方向性和各向异性的优点,提出了一种基于Contourlet循环平移自适应阈值的SAR图像去噪算法。利用sigmoid函数构建一种新的自适应阈值函数,根据Contourlet不同方向子带系数的特点,动态调整阈值函数中的参数,以获得合适的阈值对Contourlet系数进行处理。同时为了抑制图像边缘附近的伪吉布斯效应,引入循环平移算法来抑制人为干扰。分别利用4种经典的阈值算法和本文算法,对实测SAR数据进行相干斑抑制,试验结果表明,Contourlet循环平移自适应阈值SAR图像去噪算法在平滑图像的同时更好地保持了图像本身的纹理信息,图像的视觉效果优于其他算法,等效视数和边缘保持指数分别提高了86.22和0.3。
关键词
SAR图像去噪
CONTOURLET
循环平移
自适应阈值
Keywords
SAR image denoising
Contourlet
cycle-spinning
adaptive threshold
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
方向小波域的选择性阈值SAR图像去噪
王贞俭
曲长文
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009
9
下载PDF
职称材料
2
基于快速二维熵的加权模糊C均值聚类图像分割
沙秀艳
王贞俭
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
3
下载PDF
职称材料
3
基于Contourlet能量标准差积的极化SAR图像融合
王贞俭
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009
5
下载PDF
职称材料
4
一种Contourlet循环平移自适应阈值SAR图像去噪算法
王贞俭
《电光与控制》
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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