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改进的小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用 被引量：71
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作者 孙来军 胡晓光 纪延超 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期103-108,共6页
在详细介绍小波包与特征熵的基础上,将二者结合提出了一种诊断高压断路器机械故障的新方法,并给出了切实可行的诊断步骤和分析。该方法首先将断路器基座振动信号进行3层小波包分解,提取第3层各节点重构信号的包络;然后利用正常状态标准... 在详细介绍小波包与特征熵的基础上,将二者结合提出了一种诊断高压断路器机械故障的新方法,并给出了切实可行的诊断步骤和分析。该方法首先将断路器基座振动信号进行3层小波包分解,提取第3层各节点重构信号的包络;然后利用正常状态标准信号所得各包络信号的等能量分段方式,实现对应节点待测状态信号包络的时间轴分段,并利用各分段积分能量、按照熵理论提取特征熵向量;最后构造简单的BP神经网络实现特征熵向量的分类。经正常和2种故障状态下高压断路器无负载振动信号测试,证明该方法检测高压断路器故障简单、准确,为断路器的故障诊断开拓了新的思路。 展开更多
关键词 高压断路器 小波包 特征熵 神经网络 故障诊断
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