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基于计算机视觉的排种粒距实时检测系统
被引量:
28
1
作者
蔡晓华
吴泽全
+2 位作者
刘俊杰
谢玮
李源源
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期41-44,共4页
采用数字图像处理理论和C++编程语言实现种子粒距的实时检测。介绍了图像采集系统硬件构成,分析估算出图像采集和后续处理的耗时,给出了图像拼接和图像比例的计算公式,阐述了预处理式动态阈值法选取最佳阈值以及利用种子分布样本进行种...
采用数字图像处理理论和C++编程语言实现种子粒距的实时检测。介绍了图像采集系统硬件构成,分析估算出图像采集和后续处理的耗时,给出了图像拼接和图像比例的计算公式,阐述了预处理式动态阈值法选取最佳阈值以及利用种子分布样本进行种子识别与粒距测量的方法。试验结果,系统的测量误差小于±1mm。
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关键词
粒距
检测
计算机视觉
图像处理
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职称材料
题名
基于计算机视觉的排种粒距实时检测系统
被引量:
28
1
作者
蔡晓华
吴泽全
刘俊杰
谢玮
李源源
机构
黑龙江省农业机械工程科学研究院机电技术工程所
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期41-44,共4页
基金
黑龙江省工程技术研究中心基金资助项目(项目编号:2001017)
文摘
采用数字图像处理理论和C++编程语言实现种子粒距的实时检测。介绍了图像采集系统硬件构成,分析估算出图像采集和后续处理的耗时,给出了图像拼接和图像比例的计算公式,阐述了预处理式动态阈值法选取最佳阈值以及利用种子分布样本进行种子识别与粒距测量的方法。试验结果,系统的测量误差小于±1mm。
关键词
粒距
检测
计算机视觉
图像处理
Keywords
Dropping distance, Measurement, Computer visual, Image processing
分类号
S223.2 [农业科学—农业机械化工程]
N33 [自然科学总论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于计算机视觉的排种粒距实时检测系统
蔡晓华
吴泽全
刘俊杰
谢玮
李源源
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
28
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