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题名煤矿采矿智能化设备管理系统的实施策略及效果
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作者
李红军
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机构
黑龙江省龙煤双鸭山矿业有限责任公司新安煤矿
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出处
《中国科技期刊数据库 工业A》
2025年第3期025-028,共4页
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文摘
随着科技的飞速发展,智能装置在煤矿采掘领域的应用愈发广泛。如何高效管理这些智能装置,以提升矿业产值并降低潜在风险,成为当前亟待解决的问题。本研究针对煤矿采掘业务,设计了一款智能设备管理系统。该系统融合了云计算与物联网技术,实现了设备状态监控、预警维护、数据分析及智能决策等功能。通过实地矿区调研与分析,设备管理流程得以完善并成功应用于系统中。系统提供的矿区定位、采矿装备监测及异常报警等功能,为矿区设备的实时监测与管理提供了有力支持。实践表明,该系统在保障设备安全运行、提高使用效率及降低人力资源投入方面展现出显著效益,对现代煤矿设备管理具有重要参考价值。
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关键词
煤矿采矿
智能化设备
设备管理系统
云计算
物联网技术
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分类号
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于机器学习的煤矿采矿数据分析方法研究
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作者
李红军
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机构
黑龙江省龙煤双鸭山矿业有限责任公司新安煤矿
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出处
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》
2024年第12期258-262,共5页
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文摘
煤矿自动化采矿数据具备大容量、变化迅速及时间序列长的特性,这对传统数据分析方法提出了严峻挑战。鉴于机器学习技术强大的数据处理与学习能力,本研究致力于构建一套基于集成学习、深度学习等先进算法的数据分析模型。该模型利用煤矿实时采集的数据,对采掘过程中的关键参数进行精准预测与判断。经过验证,相较于传统方法,本研究提出的方法在数据处理效率与预测精度上均展现出显著提升。更重要的是,模型还成功挖掘出采掘过程中的隐藏信息及未知关联,为矿场作业的安全与效率提升提供了有力支持。本研究不仅为煤矿作业的高效、智能化提供了新的技术路径,也为其他类似领域的数据分析提供了有益的参考。
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关键词
机器学习
煤矿采矿数据
数据分析
预测精度
集成学习
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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