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题名大数据下智能手机用户行为特征与选择偏好预测
被引量：6
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作者
程豪
吕晓玲
范超
赵昱
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机构
中国科学技术协会创新战略研究院调查统计中心
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
quest mobile&人大统计移动互联网大数据研究院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第2期73-77,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011030017)
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文摘
为了避免敏感信息对用户行为特征研究的局限,响应手机智能化脚步,文章提出以APP应用程序为标识的分析思路,借助决策树和其他七个分类模型,刻画用户行为特征,完成选择偏好预测。研究表明,决策树建立手机属性与APP应用程序间的关系,发现不同类型的手机用户行为特征规律。经过对比研究不同手机类型APP选择偏好的分类准确性,选择预测效果最佳模型——随机森林和Bagging,为智能手机由研发阶段投入市场环节提供方法学依据。
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关键词
智能手机
APP应用程序
用户行为特征
选择偏好预测
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Keywords
smart-phone
APP application
user behavior feature
choice preference foreeast
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分类号
C811
[社会学—统计学]
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