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附加异质性非参数时间趋势的空间自回归面板数据模型的估计 被引量：1
1
作者 吴尚 童光荣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第11期71-73,共3页
文章在空间自回归面板数据模型的基础上,提出了对每个截面个体附加了异质性的非参数时间趋势的模型,并为这种模型提供了一种估计方法。基于轮廓似然法的思想,首先假定除未确定的时间趋势函数以外的参数为已知,然后估计出时间趋势函数并... 文章在空间自回归面板数据模型的基础上,提出了对每个截面个体附加了异质性的非参数时间趋势的模型,并为这种模型提供了一种估计方法。基于轮廓似然法的思想,首先假定除未确定的时间趋势函数以外的参数为已知,然后估计出时间趋势函数并用其他待估参数表达,代入原模型中用极大似然法估计出参数,同时可得到时间趋势函数的非参数估计。 展开更多
关键词 非参数时间趋势 半参数回归 空间自回归 面板数据 轮廓似然法
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