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《现代电子技术》 北大核心

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《现代电子技术》坚持“重质量，有特色，守信誉”的办刊方针基础上，大力提高本刊的学术水平和质量，为推进科技进步，为信息产业及电子行业发展做出更多贡献。查看详情>>
  • 曾用名 电脑硬件：现代电子技术
  • 主办单位陕西省电子技术研究所有限公司
  • 国际标准连续出版物号1004-373X
  • 国内统一连续出版物号61-1224/TN
  • 出版周期半月刊
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基于CLAHE的铝模天花样本图像增强算法研究
1
作者 许佳琪 陈名煜 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期39-42,共4页
在拍摄铝模天花图片过程中,光线暗、曝光不足都是造成图片整体亮度偏低的原因,使得图片丢失边缘细节信息。为了改善图像视觉效果,设计一种改进的直方图均衡化技术,即限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法。从计算初始直方图开始,对每... 在拍摄铝模天花图片过程中,光线暗、曝光不足都是造成图片整体亮度偏低的原因,使得图片丢失边缘细节信息。为了改善图像视觉效果,设计一种改进的直方图均衡化技术,即限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法。从计算初始直方图开始,对每个像素的出现频率都进行记录,汇总后得到初始直方图。在初始直方图的基础上,计算出正规化直方图和累计直方图并且求均衡化的映射关系,然后将结果写入新图像中。实验结果表明,经过CLAHE增强处理后,抑制了干扰区域,突出了图片中的特征点。与单独的直方图均衡算法相比,CLAHE能非常有效地提高铝模天花图像的清晰度与对比度。该算法易于实现,经济划算,具有实际应用价值。与当前主流算法相比,CLAHE算法效果更佳。 展开更多
关键词 铝模天花图像 图像增强 限制对比度的自适应直方图均衡化 灰度等级 细节损失 背景去噪
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一种复杂背景下的铁路货运车辆车号定位方法
2
作者 蔡康程 赖毅辉 +1 位作者 周书民 蓝贤桂 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期82-85,共4页
针对复杂背景下铁路货运车辆车号定位复杂、定位准确率低的问题,提出一种采用ResNet50作为基本特征提取网络,同时引入空残差块对学习样本进行多层特征融合,构造了一种新的特征提取网络和改进算法,提高目标检测网络的特征表达能力,实现... 针对复杂背景下铁路货运车辆车号定位复杂、定位准确率低的问题,提出一种采用ResNet50作为基本特征提取网络,同时引入空残差块对学习样本进行多层特征融合,构造了一种新的特征提取网络和改进算法,提高目标检测网络的特征表达能力,实现了快速车号目标检测。实验数据集采用自建数据集,并通过三个对比实验验证了该方法的可靠性。当IoU阈值为0.5时,改进算法的平均精度值为97.1%,分别比F⁃VGG和F⁃ResNet50高9.4%和6.8%,同时采用改进算法对我国铁路常用不同车型货运车辆进行车号定位测试实验,从实验结果可以看出优化方法没有误分类或漏检。改进后的算法可以提高复杂背景下铁路货运车辆车号的定位精度,具有较强的泛化能力,对实现复杂背景下车辆车号快速定位具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 车号定位 特征提取网络 RCNN ResNet50 空残差块 多层特征融合
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基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法
3
作者 张军 魏继桢 李钰彬 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期86-90,共5页
文中致力于开发一种基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法,以优化分布式环境中各节点的系统资源利用,提升爬虫任务的执行效率。该方法通过引入资源感知调度算法和节点优先级管理,实现对节点中CPU、内存、网络等资源的监测,以便均衡调... 文中致力于开发一种基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法,以优化分布式环境中各节点的系统资源利用,提升爬虫任务的执行效率。该方法通过引入资源感知调度算法和节点优先级管理,实现对节点中CPU、内存、网络等资源的监测,以便均衡调度爬虫任务,即确保爬虫任务在资源利用率较低的节点上执行,从而有效减轻各个节点之间资源过度占用和不均衡问题。另外,该方法引入的Flask提高了可扩展性,实现了可视化爬虫监控平台。实验结果表明,文中提出的方法在提高爬虫任务执行效率和适应性方面取得了显著效果,为分布式爬虫系统的进一步优化提供了有益指导。 展开更多
关键词 分布式爬虫 任务调度 资源感知 FLASK 数据采集 资源利用率
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基于传统边缘算子的车道线识别研究
4
作者 李志远 王光辉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期61-65,共5页
车道线识别检测技术是汽车实现自动驾驶的关键技术之一,利用图像低级特征提取技术实现边缘检测是车道线识别的最佳方法之一。为解决传统车道线检测易误检、漏检、效率低等问题,利用结构化道路条件下车道线图像,在去噪、滤波等预处理后... 车道线识别检测技术是汽车实现自动驾驶的关键技术之一,利用图像低级特征提取技术实现边缘检测是车道线识别的最佳方法之一。为解决传统车道线检测易误检、漏检、效率低等问题,利用结构化道路条件下车道线图像,在去噪、滤波等预处理后对获取的图像进行ROI区域提取。基于传统边缘检测算子边缘提取方法,发现Roberts等算子在考虑环境因素下检测结果存在细节边缘提取不足的问题。通过比较发现,利用霍夫变换改进的Canny算子边缘检测方法不仅能够有效提高检测结果的精确度,而且能够同时提升运行速度。该方法能够有效避免传统边缘检测方法检测结果误差大的问题,具有较强的鲁棒性和抗干扰性。 展开更多
关键词 车道线检测 图像处理 CANNY算子 边缘检测 ROI提取 HOUGH变换
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基于人工智能的多模态雷达自适应抗干扰优化算法
5
作者 许诚 程强 +1 位作者 赵鹏 程玮清 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期73-76,共4页
多模态雷达系统容易受到外界环境干扰,如天气条件、电磁干扰等,而这些干扰可能会影响多模态雷达数据的准确性和稳定性。多模态雷达的抗干扰性能决定雷达的测量精度,因此,为提升多模态雷达的抗干扰能力,提出基于人工智能的多模态雷达自... 多模态雷达系统容易受到外界环境干扰,如天气条件、电磁干扰等,而这些干扰可能会影响多模态雷达数据的准确性和稳定性。多模态雷达的抗干扰性能决定雷达的测量精度,因此,为提升多模态雷达的抗干扰能力,提出基于人工智能的多模态雷达自适应抗干扰优化算法。该算法以多模态雷达信号模型为基础,分析距离速度同步欺骗干扰、频谱弥散干扰原理,计算欺骗干扰时雷达接收的总回波信号。将计算的回波信号结果输入至人工智能的YOLOv5s深度学习模型中,通过模型的训练和映射处理,完成多模态雷达自适应抗干扰优化,实现雷达欺骗性信号干扰抑制。测试结果显示,该算法的干扰对消比结果在0.935以上,干扰输出功率结果在0.017以下,能够可靠完成多干扰和单一干扰两种干扰抑制,实现多模态雷达自适应抗干扰优化。 展开更多
关键词 人工智能 多模态雷达 自适应 抗干扰优化 频谱弥散干扰 回波信号 映射处理 干扰抑制
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改进RepSurf的点云语义分割
6
作者 高学壮 禹龙 +3 位作者 田生伟 伊洋洋 张波 罗培新 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期143-147,共5页
点云分析一直以来都是一个具有挑战性的问题,主要是因为点云数据的非结构化特性所致。为了解决这个问题,RepSurf基于PointNet++提出了一种多曲面表示局部点云特征的方法。然而,RepSurf中的集合抽象层仅通过一个MLP学习局部特征,这远远... 点云分析一直以来都是一个具有挑战性的问题,主要是因为点云数据的非结构化特性所致。为了解决这个问题,RepSurf基于PointNet++提出了一种多曲面表示局部点云特征的方法。然而,RepSurf中的集合抽象层仅通过一个MLP学习局部特征,这远远不够。为此,引入了两个模块,即倒置残差模块和注意力模块。这两个简单但有效的即插即用模块可以更好地学习局部特征。倒置残差模块通过添加更多的MLP层,丰富了特征提取过程;而注意力模块则包括通道注意力和空间注意力,更加关注关键点特征的学习,使得学习到的特征更具代表性。在公共基准数据集S3DIS上评估了文中的方法,在语义分割任务中mIoU指标达到72.3%,比RepSurf高出2.5%。 展开更多
关键词 点云 语义分割 倒置残差 注意力 RepSurf MLP
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基于小波时频图和ResNet18的焊接状态监测方法研究
7
作者 张亚文 吴立斌 周建平 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期165-170,共6页
针对焊接过程中因外部干扰因素或焊接参数选择不当而导致的气孔和未熔合缺陷的问题,提出一种小波时频图和深度残差网络(ResNet18)相结合的焊接质量检测方法。首先,搭建管道全位置自动焊接试验平台,利用拾音器记录熔合良好、未熔合和气... 针对焊接过程中因外部干扰因素或焊接参数选择不当而导致的气孔和未熔合缺陷的问题,提出一种小波时频图和深度残差网络(ResNet18)相结合的焊接质量检测方法。首先,搭建管道全位置自动焊接试验平台,利用拾音器记录熔合良好、未熔合和气孔焊接状态下的声音信号,将采集到的声音信号进行小波阈值降噪处理并且计算信号的信噪比,从而得到合适的信号降噪方法。其次,使用连续小波变换得到小波时频图,对时频图进行压缩和预处理,将时频图的大小设置为224×224,并剔除时频图上的标题、坐标和能量等。最后,将处理好的小波时频图作为输入,以未熔合、熔合良好和气孔三种状态作为输出,利用ResNet18网络进行训练。结果表明,该模型对三种焊接状态下的声音信号具有良好的监测效果,其准确率为90.78%。 展开更多
关键词 焊接过程 焊接质量检测 ResNet18 深度残差网络 声音信号 小波阈值降噪 小波时频图
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基于改进EMD-Kurtogram法的滚动轴承早期故障诊断研究
8
作者 赵超阳 陈亮 +2 位作者 韦隆 韩思源 李培军 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期159-163,共5页
实现滚动轴承早期故障准确诊断的关键是得到故障部位有效振动信息,但实际工程中所采集到的轴承振动信号常含有噪声、干扰成分,给有效信息的选择带来了困难。带通滤波是解决该问题的有效方法之一,但不合理的滤波器参数会降低诊断结果的... 实现滚动轴承早期故障准确诊断的关键是得到故障部位有效振动信息,但实际工程中所采集到的轴承振动信号常含有噪声、干扰成分,给有效信息的选择带来了困难。带通滤波是解决该问题的有效方法之一,但不合理的滤波器参数会降低诊断结果的准确性。为此,提出一种基于改进EMD-Kurtogram法的滚动轴承早期故障诊断方法。该方法首先对EMD方法处理后的采样信号进行重构,再根据快速谱峭度图得到带通滤波器所需要的最优参数,最后经过带通滤波及时频域分析得到故障频率。通过实验平台验证及相关算法的对比得出,所提方法得到的故障倍频信息更加充分、清晰,所含噪声干扰更少,证明了该方法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 改进EMD-Kurtogram法 带通滤波 EMD信号处理 信号重构 谱峭度
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基于双语词典的远距离语对无监督神经机器翻译方法
9
作者 黄孟钦 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期161-164,共4页
为了缓解大型平行语料库稀缺性对机器翻译质量的影响,无监督方法在神经机器翻译领域备受关注,但其在远距离语言对上的翻译表现仍有待提高。因此,文中引入了翻译语言模型(TLM)并提出了Dict-TLM方法。该方法的核心思想是结合单语语料和无... 为了缓解大型平行语料库稀缺性对机器翻译质量的影响,无监督方法在神经机器翻译领域备受关注,但其在远距离语言对上的翻译表现仍有待提高。因此,文中引入了翻译语言模型(TLM)并提出了Dict-TLM方法。该方法的核心思想是结合单语语料和无监督双语词典训练语言模型。具体而言,模型首先接受源语言句子作为输入,然后,不同于传统TLM只接受平行语料,Dict-TLM模型还接受源语言句子通过无监督双语词典处理后的数据作为输入,在这种输入中,模型将源语言句子中在双语词典中出现的单词替换为相应的目标语言翻译词,重要的是,该方法中的双语词典是无监督获得的。实验表明,Dict-TLM相对于传统无监督机器翻译在中英语言对上提高了3个BLEU分数。 展开更多
关键词 无监督神经机器翻译 远距离语言对 预训练 TLM 双语词典 双语词嵌入
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基于申威SIMD指令的H.264编码优化
10
作者 黄朴 刘世巍 +1 位作者 张昊 王聪 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期49-54,共6页
国产化申威处理器出现较晚,其在多媒体领域中的性能还不突出,同时通用处理器中的单指令流多数据流(SIMD)因能有效提升并行处理能力而受到处理器厂商的青睐。为提高国产化自主平台申威架构的多媒体处理能力,结合申威架构Core3B体系的SIM... 国产化申威处理器出现较晚,其在多媒体领域中的性能还不突出,同时通用处理器中的单指令流多数据流(SIMD)因能有效提升并行处理能力而受到处理器厂商的青睐。为提高国产化自主平台申威架构的多媒体处理能力,结合申威架构Core3B体系的SIMD指令系统,提出一种基于申威架构的SIMD指令集H.264编码优化方法。结合申威处理器的并行结构特点,利用申威适配的Perf、Top指令等系统性能分析工具,采集两种主流视频分辨率下与编码性能强相关的高频热点函数,详细分析其程序并行化可行性,采用手工嵌入申威SIMD和访存扩展等汇编指令进行细粒度优化。实验结果表明,该方法在申威架构下的H.264平均编码性能提升了约30%。相应工作成果已推送到申威社区,增强了基于申威处理器的国产计算机在桌面多媒体应用领域的工作体验。 展开更多
关键词 单指令流多数据流 H.264标准 申威处理器 热点函数 程序并行化 细粒度
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基于VMD-SampEn-M1DCNN组合模型的钳形电流互感器故障诊断
11
作者 孙晓峰 崔晋 +3 位作者 刘春晖 宫振宇 朱博 姬少培 《现代电子技术》 2023年第22期33-40,共8页
针对钳形电流互感器故障诊断效率和诊断准确率低的问题,提出一种基于VMD-SampEn-M1DCNN组合模型的钳形电流互感器故障诊断模型。首先,以钳形电流互感器数据为基础,对其进行VMD分解,以建立本征模函数(IMF),并进行IMF分量选择;然后,选取IM... 针对钳形电流互感器故障诊断效率和诊断准确率低的问题,提出一种基于VMD-SampEn-M1DCNN组合模型的钳形电流互感器故障诊断模型。首先,以钳形电流互感器数据为基础,对其进行VMD分解,以建立本征模函数(IMF),并进行IMF分量选择;然后,选取IMF分量分析样本熵,并将其作为互感器特征提取对象的特征值;最后构建了M1DCNN模型,对模型进行样本数据训练和测试。结合实验分析结果,证实VMD-SampEn-M1DCNN模型在训练时间、测试时间和模型测试精准度方面,与传统故障诊断相比都有明显的优势,能进行故障的精准诊断。 展开更多
关键词 钳形电流互感器 故障诊断 变分模态分解 一维卷积神经网络 本征模函数 样本熵
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基于空洞卷积神经网络的医学超声图像去噪
12
作者 邵党国 朱彧麟 +1 位作者 马磊 徐慧 《现代电子技术》 2023年第13期55-61,共7页
散斑严重影响医学超声图像的质量,从而导致临床诊断和图像处理困难。为解决上述问题,提出一种基于空洞卷积神经网络的散斑减小方法。不同于其他的散斑抑制方法,文中通过建立超声图像和散斑图像之间的非线性映射,同时结合跳跃连接使网络... 散斑严重影响医学超声图像的质量,从而导致临床诊断和图像处理困难。为解决上述问题,提出一种基于空洞卷积神经网络的散斑减小方法。不同于其他的散斑抑制方法,文中通过建立超声图像和散斑图像之间的非线性映射,同时结合跳跃连接使网络不会发生梯度爆炸或消失,从而具有较好的反向传播能力。该方法可以通过超声图像预测散斑,再由超声图像与预测的散斑图像相减从而得到干净的超声图像。该方法相较于散斑减少各向异性扩散(SRAD)和细节保持各向异性扩散(DPAD),具有更好的散斑减少和结构保存性能,在对比的量化数据上提升巨大。实验结果表明,该方法在超声医学图像上具有较好的性能和鲁棒性。 展开更多
关键词 医学超声图像 图像去噪 空洞卷积 散斑减少 卷积神经网络 网络模型 跳跃连接
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旋进旋涡流量计信号处理方法研究及实现
13
作者 徐昊学 毛谦敏 《现代电子技术》 2023年第15期61-66,共6页
针对旋进旋涡流量计抗干扰能力差的问题,分析了外部主要干扰信号的特征,提出一种基于分段滤波的旋进旋涡流量计信号处理方法。以MSP430FR5724为主控芯片,首先利用分段滤波电路分别提取高频段和低频段信号,再结合有效值检测电路和峰值检... 针对旋进旋涡流量计抗干扰能力差的问题,分析了外部主要干扰信号的特征,提出一种基于分段滤波的旋进旋涡流量计信号处理方法。以MSP430FR5724为主控芯片,首先利用分段滤波电路分别提取高频段和低频段信号,再结合有效值检测电路和峰值检测电路,采集信号的有效值与峰值;以峰值因子为主要因素,设计信号处理算法;最后将采集到的信号有效值和峰值因子与设置的阈值作比较,通过信号输出电路选择符合条件的信号输出。对信号处理模块与流量计整体进行性能测试,实验结果表明,该信号处理模块能准确获取流量值,在低流量区的最大计量误差为-2.5%,高流量区的最大计量误差小于0.4%,均符合旋进旋涡流量计性能要求,同时能有效消除外部干扰对流量计计量的影响,有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 旋进旋涡流量计 信号处理 峰值因子 分段滤波 有效值检测 峰值检测 性能测试
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智能宠物管家系统的设计
14
作者 万涛 吴杰 +2 位作者 葛晶晶 诸虹宇 刘媛媛 《现代电子技术》 2023年第16期155-159,共5页
文中设计一种集喂养、监控、防走失为一体的智能宠物管家系统。该系统硬件由喂食器、监控器和定位器三部分组成。喂食器以NodeMCU为主控,以ESP8266为网络接入模块,以直流电机为驱动,搭载各种传感器采集数据;定位器以STM32F103RBT为核心... 文中设计一种集喂养、监控、防走失为一体的智能宠物管家系统。该系统硬件由喂食器、监控器和定位器三部分组成。喂食器以NodeMCU为主控,以ESP8266为网络接入模块,以直流电机为驱动,搭载各种传感器采集数据;定位器以STM32F103RBT为核心,搭配GPS天线和4G模块;监控器由ESP32-CAM模块与SG90舵机组成。用户通过微信小程序实现远程宠物喂食、按计划自动喂食、查看喂食记录和喂食反馈。宠物主人外出时,可通过监控器观察宠物的实时状态。当宠物意外走失时,可通过定位器查看宠物所在位置。 展开更多
关键词 智能宠物管家系统 智能喂食 实时监控 余粮预警 GPS定位 MQTT服务器 微信小程序
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基于FPGA技术的电子互感器数据快速采集系统
15
作者 杨奇 刘红 李斌 《现代电子技术》 2023年第8期59-62,共4页
为适应电力计量设备的数字化发展趋势,获取完整且准确的电子互感器运行数据,文中利用FPGA技术设计一种电子互感器数据快速采集系统。首先,改装数据采集器与数据转换器,加设FPGA器件,调整电路的连接方式,利用模拟信号隔离器实现硬件设备... 为适应电力计量设备的数字化发展趋势,获取完整且准确的电子互感器运行数据,文中利用FPGA技术设计一种电子互感器数据快速采集系统。首先,改装数据采集器与数据转换器,加设FPGA器件,调整电路的连接方式,利用模拟信号隔离器实现硬件设备之间的隔离;然后在硬件系统的支持下,构建电子互感器的等效模型,在该模型下设置数据采集参数;最后,利用FPGA技术编码转换采集数据,通过设置数据滤波、传输等环境实现对电子互感器数据的快速采集。实验结果表明:所设计系统能够成功采集电流互感器与电压互感器的运行数据;与传统采集系统相比,该系统数据采集完整度系数提高了0.975%。 展开更多
关键词 数据采集系统 电子互感器 FPGA技术 数据转换 设备隔离 参数设置 系统测试
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基于形态学细化法的弯管中线提取及研磨位姿计算研究
16
作者 程淼 付兴烨 +5 位作者 李美丽 卢振生 王迎辉 张岩 乔跃 陈松 《现代电子技术》 2023年第15期107-112,共6页
针对弯管内表面磁粒研磨工艺中手动采点产生的随机误差大、研磨间隙无法保证以及位姿不准确等问题,文中利用图像处理方法设计并实现了弯管中线的快速获取及坐标转换,从而完成研磨装置运动位姿计算。首先,对弯管磁粒研磨基本原理进行了分... 针对弯管内表面磁粒研磨工艺中手动采点产生的随机误差大、研磨间隙无法保证以及位姿不准确等问题,文中利用图像处理方法设计并实现了弯管中线的快速获取及坐标转换,从而完成研磨装置运动位姿计算。首先,对弯管磁粒研磨基本原理进行了分析,根据研磨过程中单颗磨粒受力状态得出弯管研磨过程中的基本工艺要求;其次,利用工业相机获取弯管图像,通过形态学细化及m邻接点分支去除方法得到弯管的轮廓中线;最后将中线像素点转换到工件坐标系下并进行函数化,结合弯管磁粒研磨工艺计算出研磨位姿,通过机械手离线编程软件对研磨位姿进行运动检查。利用形态学细化法对其结果进行m邻接点分支去除,可以较好地得到光滑的单像素弯管廓形中线;弯管中线的函数化有利于研磨位姿计算,可提高研磨过程的一致性和可控性。 展开更多
关键词 m邻接点 分支去除 磁粒研磨 弯管中线 研磨位姿 受力分析 函数化 形态学细化
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基于物联网技术的智慧教室一体化学生管理终端设计 被引量：2
17
作者 康梦洁 《现代电子技术》 2023年第3期177-181,共5页
高校信息化水平是其核心竞争力、综合办学能力、整体形象的重要体现,随着智慧教室在高校的不断构建,为提升学生管理方面的信息化水平,基于物联网技术设计一体化学生管理终端。基于物联网技术设计射频识别模块,实现学生位置信息与教学信... 高校信息化水平是其核心竞争力、综合办学能力、整体形象的重要体现,随着智慧教室在高校的不断构建,为提升学生管理方面的信息化水平,基于物联网技术设计一体化学生管理终端。基于物联网技术设计射频识别模块,实现学生位置信息与教学信息的管理。在处理器模块中设计嵌入式微处理器,实现中断的控制与数据传输;在标签防碰撞模块中,结合动态帧时隙算法与CGCT算法设计射频标签防碰撞算法,解决识别中的标签碰撞问题;在数据库模块中设计学生信息表、学院信息表等多个数据表以存储终端信息。设计多种管理程序,包括考勤管理程序、用户信息管理程序等,实现应用程序模块设计。终端测试结果表明,设计终端多标签读取时间较短,内存使用率始终低于50%,CPU使用率始终低于55%,用户访问的资源与自身权限匹配率较高。 展开更多
关键词 物联网技术 读写器 智慧教室 射频标签 学生管理终端 校园一卡通
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基于RC滤波融合二次方运算的Boost⁃PFC变换器研究
18
作者 文春明 凌宏善 +2 位作者 黄天星 赵晓慧 吴家荣 《现代电子技术》 2023年第11期165-170,共6页
为减少开关变换器电流谐波对电网的污染,降低变换器输出电压超调,提高变换器的稳定性,以单相Boost型拓扑结构功率因数校正(PFC)变换器为研究对象,对变换器原理及其工作模态等效电路进行分析。基于平均电流控制方式,提出一种RC滤波融合... 为减少开关变换器电流谐波对电网的污染,降低变换器输出电压超调,提高变换器的稳定性,以单相Boost型拓扑结构功率因数校正(PFC)变换器为研究对象,对变换器原理及其工作模态等效电路进行分析。基于平均电流控制方式,提出一种RC滤波融合二次方运算的输入电压采样方案,在输入电压采样支路增加一个RC滤波电路和一个二次方运算电路,更精确地对输入电压进行采样,从而减少变换器电流谐波、提高变换器稳定性。在Matlab/Simulink软件中搭建仿真电路,同时设计了实验样机进行验证。结果表明,与传统功率因数校正电路相比,该方案有效减少了变换器电流谐波,抑制了变换器输出电压尖峰,同时提高了变换器的输出稳定性。 展开更多
关键词 变换器 功率因数校正 RC滤波 二次方运算 电流谐波 输出稳定性
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无规律多分布水利全局调度系统设计
19
作者 程亮 刘本华 +1 位作者 何元翠 尚华奇 《现代电子技术》 2023年第16期44-48,共5页
水利工程无规律多分布的特点导致调度过程无法准确获得节点反馈信息,调度流量难以满足用户要求,为此,文中设计一种无规律多分布水利全局调度系统。在TCP/IP协议下进行调度参数调节,引入采集器、通信器和UPS装置设计监控中心硬件,通过闸... 水利工程无规律多分布的特点导致调度过程无法准确获得节点反馈信息,调度流量难以满足用户要求,为此,文中设计一种无规律多分布水利全局调度系统。在TCP/IP协议下进行调度参数调节,引入采集器、通信器和UPS装置设计监控中心硬件,通过闸门监测器和水位监测器设计控制站和监测站硬件,选取Fusion-Server 2288H V5型号数据库服务器设置调度中心硬件。其次,建立非线性时间序列,确定无规律多分布模型的内部损失函数,计算损失函数松弛变量,构建全局调度模型。最后,通过调度模型确定调度系数,计算调度安全权重,确定安全等级,建立二维网格,得到反馈信息,实现水利全局调度。实验结果表明,无规律多分布水利全局调度系统能够精准地获得节点反馈信息,调度流量最大可以达到3340 m3/s,调度能力得到显著提高。 展开更多
关键词 水利全局调度系统 无规律多分布 TCP/IP协议 调度参数调节 内部损失函数 全局调度模型
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基于小样本学习的语音端点检测
20
作者 单蒙 米吉提·阿不里米提 艾斯卡尔·艾木都拉 《现代电子技术》 2022年第24期145-150,共6页
语音端点检测作为语音信号处理前端处理部分的一个重要环节,是各种语音任务的基础。基于深度神经网络的语音端点检测在数据支撑上需要对语音进行大量帧级别的标注,针对此问题,文中提出一种基于原型网络(ProtoNet)的小样本学习(Few⁃shot ... 语音端点检测作为语音信号处理前端处理部分的一个重要环节,是各种语音任务的基础。基于深度神经网络的语音端点检测在数据支撑上需要对语音进行大量帧级别的标注,针对此问题,文中提出一种基于原型网络(ProtoNet)的小样本学习(Few⁃shot Learning)的语音端点检测算法,进一步减少在语音端点检测算法过程中因帧级别数据标注带来的繁琐工作。该算法利用所给出的标签计算出一个分类中心,通过计算查询点到分类中心的距离将未给出标签的查询点归类到分类中心,得到一个原型中心;在测试集上,计算测试集中的查询点与原型中心的距离并进行测试。实验语料基于MUSAN语音库,使用该语音库自带的噪声库进行加噪。实验结果表明,在各种环境噪声下,基于小样本学习的语音端点检测算法的性能优于基于深度神经网络的语音端点检测算法,而且该算法能够显著减少语音端点检测算法的数据准备工作量与系统数据量。 展开更多
关键词 语音端点检测 原型网络 小样本学习 数据标注 语音信号处理 深度学习 结果分析
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