近日,电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)许春香教授团队的硕士研究生宋雅晴以第一作者在网络与信息安全领域期刊IEEE Trans. on Information Forensics and Security(CCF A类)上发表题为《Hardening PasswordBased Cr...近日,电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)许春香教授团队的硕士研究生宋雅晴以第一作者在网络与信息安全领域期刊IEEE Trans. on Information Forensics and Security(CCF A类)上发表题为《Hardening PasswordBased Credential Databases》的论文,许春香教授、张源研究员为论文通讯作者,电子科技大学为该论文唯一作者单位。展开更多
人工免疫理论目前被广泛应用于入侵检测系统,以解决无法识别的未知异常问题,应用最多的是否定选择算法。传统的实值否定选择算法通过随机方式生成候选检测器,随着自体集数量的增多,成熟检测器生成的时间复杂度呈指数级增长,导致训练阶...人工免疫理论目前被广泛应用于入侵检测系统,以解决无法识别的未知异常问题,应用最多的是否定选择算法。传统的实值否定选择算法通过随机方式生成候选检测器,随着自体集数量的增多,成熟检测器生成的时间复杂度呈指数级增长,导致训练阶段耗费时间长。为解决检测器生成过程中时间消耗过长问题,文章提出基于邻域搜索的实值否定选择算法(Real-Valued Negative Selection Algorithm Based on Neighborhood Searching,NS-RNSA),通过邻域搜索算法找到落在候选检测器邻域的自体样本点,利用这些样本点构建新的自体集合,以提高成熟检测器生成效率。文章以NS-RNSA算法为核心构建异常检测模型NSRNSAADM,在此模型基础上进行实验,验证基于邻域搜索的否定选择算法的性能。实验表明,文章提出的方法在保证检测率、误报率的基础上,能够降低自体耐受过程所需时间。展开更多
文摘近日,武汉大学国家网络安全学院2021级博士生葛云洁(第一作者)与网络安全试验班2020级本科生陈品极(共同第一作者)撰写的论文被第33届USENIX安全研讨会(The 33rd USENIX Security Symposium 2024)录用。论文题目为“More Simplicity for Trainers,More Opportunity for Attackers:Black-Box Attacks on Speaker Recognition Systems by Inferring Feature Extractor”(《训练简化增大攻击风险:基于特征提取器推断的黑盒语音声纹对抗攻击》),指导老师为武汉大学国家网络安全学院教授王骞(通讯作者)、副教授赵令辰(通讯作者),与中国香港城市大学教授王聪、清华大学副教授李琦和西安交通大学教授沈超合作完成。武汉大学国家网络安全学院2021级博士生牟宁平、2019级博士生江沛佩参与了该成果的研究工作。
文摘近日,电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)许春香教授团队的硕士研究生宋雅晴以第一作者在网络与信息安全领域期刊IEEE Trans. on Information Forensics and Security(CCF A类)上发表题为《Hardening PasswordBased Credential Databases》的论文,许春香教授、张源研究员为论文通讯作者,电子科技大学为该论文唯一作者单位。
文摘人工免疫理论目前被广泛应用于入侵检测系统,以解决无法识别的未知异常问题,应用最多的是否定选择算法。传统的实值否定选择算法通过随机方式生成候选检测器,随着自体集数量的增多,成熟检测器生成的时间复杂度呈指数级增长,导致训练阶段耗费时间长。为解决检测器生成过程中时间消耗过长问题,文章提出基于邻域搜索的实值否定选择算法(Real-Valued Negative Selection Algorithm Based on Neighborhood Searching,NS-RNSA),通过邻域搜索算法找到落在候选检测器邻域的自体样本点,利用这些样本点构建新的自体集合,以提高成熟检测器生成效率。文章以NS-RNSA算法为核心构建异常检测模型NSRNSAADM,在此模型基础上进行实验,验证基于邻域搜索的否定选择算法的性能。实验表明,文章提出的方法在保证检测率、误报率的基础上,能够降低自体耐受过程所需时间。
