为量化比较各地区环境经济形势,为生态环境管理决策提供重要数据依据,考虑经济水平、绿色发展、生态环境三方面,建立包括15个指标的评价模型。通过构建指标加权总分(Sum of Indicators,SoI)与指标得分耦合协调度(Coupling Coordination ...为量化比较各地区环境经济形势,为生态环境管理决策提供重要数据依据,考虑经济水平、绿色发展、生态环境三方面,建立包括15个指标的评价模型。通过构建指标加权总分(Sum of Indicators,SoI)与指标得分耦合协调度(Coupling Coordination Degree,CCD)分别表征地区发展水平与发展协调度,两量相乘获得环境经济形势指数(Environmental and Economic Situation Index,以下简称“EESI”)。根据截止2020年第二季度31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团(以下简称31地区)数据,核算并分析(1)空间分布层面,31地区EESI总体呈现南方表现优于北方,东部优于西部的规律;(2)SoI和CCD度线性相关性层面,31地区大部分相关度明显;(3)经济水平-绿色发展-生态环境三系统关联性层面,指标加权总分较高地区正相关明显,总分较低地区负相关性明显。本文指标体系与评价方法应用既为整合已有信息,也可探索更深层次形势分析,用于不同尺度研究对象彼此比较。展开更多
文摘为量化比较各地区环境经济形势,为生态环境管理决策提供重要数据依据,考虑经济水平、绿色发展、生态环境三方面,建立包括15个指标的评价模型。通过构建指标加权总分(Sum of Indicators,SoI)与指标得分耦合协调度(Coupling Coordination Degree,CCD)分别表征地区发展水平与发展协调度,两量相乘获得环境经济形势指数(Environmental and Economic Situation Index,以下简称“EESI”)。根据截止2020年第二季度31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团(以下简称31地区)数据,核算并分析(1)空间分布层面,31地区EESI总体呈现南方表现优于北方,东部优于西部的规律;(2)SoI和CCD度线性相关性层面,31地区大部分相关度明显;(3)经济水平-绿色发展-生态环境三系统关联性层面,指标加权总分较高地区正相关明显,总分较低地区负相关性明显。本文指标体系与评价方法应用既为整合已有信息,也可探索更深层次形势分析,用于不同尺度研究对象彼此比较。
